丁刚：别再让孩子拼命刷题了，学点AI吧

　　人工智能（AI）有多聪明？

　　别以为它还只是个会聊天的“工具人”。最新的AI模型，比如OpenAI的o1，已经能在美国数学奥林匹克竞赛（AIME）中拿到高分，跻身美国最优秀的500名学生之列。

　　在美国马萨诸塞州一所高中（Lexington High School），为了研究AI工具对学生学业发展的潜在影响，学生在SAT备考期间使用生成式AI工具（如ChatGPT）辅助写作训练和批改作文草稿。

　　参与项目的学生SAT写作表现平均提高12分，阅读部分提高8分（与传统教学对照组相比）。

　　看看我们周围的中小学生，他们是不是还在每天抄生字、背课文、刷着千篇一律的数学题？

　　AI在“思考”，我们的孩子在“抄写”。

　　我们在培养“标准答案型”学生，而未来需要的是“问题解决型”人才。

　　抄写、背诵、刷题，目标是什么？是记忆，是重复，是熟练度。这些能力在AI面前毫无竞争力。AI可以在几秒钟内完成这些任务，而我们的孩子却要花几个小时。

　　当考试分数成为唯一的评价标准，学生的思考过程、解决问题的创新能力呢？

　　现在我们的中小学生获取知识的方式，仍然是通过教科书和老师的讲解。而AI时代的信息是动态的、海量的，学生需要学会如何快速检索、筛选和整合信息，准确而快速地实现“大海捞针”，AI在这方面有超级的能量。AI的能力提升，将改变“游戏规则”。

　　AI的进步速度是指数级的，但中小学教育却像是线性的，一个在跑，一个在走。

　　过去，AI只能通过简单的模式识别来完成任务，比如识别人脸、翻译语言。现在，AI已经开始学会认知——也就是深度思考和推理。它能像人类一样，分析复杂问题、规划解决方案，甚至在某些领域超越人类。

　　最新的AI模型o1，能用更长的“思路链”来推理复杂问题，解决数学和科学领域的任务。它不仅聪明，还非常勤奋——它可以花更多时间“思考”答案，而不是像有的人一样，只有三分钟热度。

　　未来社会，AI将成为强大的“工具”。它不仅能完成重复性任务，还能在科学研究、技术开发等高端领域大显身手。

　　AI的强大就在于它能通过庞大的数据分析、复杂的推理过程找到答案，能在与人的互动中，为我们提供创新突破的能量。

　　AI的出世提醒我们，教育的本质，不再只是为了让孩子记住答案，而是为了让他们学会提问，学会与AI互动，通过互动，与AI共同进步，最终成为具有创新型思维能力的人才。

　　人类的角色将从“操作工具”变成学会与工具共同进步。

　　未来各国在AI教育方面的投入与支持将会不断加速，尤其会在生成式AI领域展开激烈竞争，因为这关系到整个国家的竞争力。

　　全球范围内，许多国家已经开始在中小学阶段嵌入AI教育。

　　例如，美国的学校通过机器人竞赛和AI课程培养学生的创新能力；英国将编程和AI伦理纳入国家课程；韩国计划在2025年前实现AI教育的全面普及。

　　中国也推出了《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》，其中对中小学的AI教育设立了具体的规定和标准。

　　目前，各国存在的主要问题是，合格的AI教育教师严重不足。即便是在美国，据统计只有不到20%的信息技术教师具备AI教学能力；在日本，能胜任AI课程教学的教师仅占中学教师的5%左右。

　　中国虽然在政策上很重视AI教育，但实际落地也有不少问题。

　　主要体现在几个方面：首先是优质教育资源分布不均，大城市的学校可能配备了智能教室，但很多中小城市的学校还停留在多媒体教学阶段；

　　其次是教师对AI技术的应用能力参差不齐，很多老师还不太会用这些新工具；

　　其三是教育系统对AI工具的开放度不够，像ChatGPT这样的新型AI工具在学校基本都被限制使用，学生接触和实践的机会比较少；

　　最后是本土化的AI教育产品还不够成熟，很多学校用的都是比较简单的练习系统。

　　此外还有课程标准不统一，评价体系不完善，伦理教育滞后，家校协同不足等问题。

　　提升AI应用在中国中小学教育的渗透度，最终要靠建立一个能够充分包容新技术的开放型教育模式。

　　我们不能再用工业时代的教育模式培养AI时代的孩子了。

　　the end