新能源汽车和人工智能不是割裂的两个产业

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斗胆纠正一下作者的一点认识误区，即新能源汽车和人工智能不是割裂的两个产业。实际上，新能源汽车才是现阶段人工智能在toC端真正大规模落地应用的领域。

去年中国新能源车领域最引人注目的两件个产品分别是仰望U8和问界M7。前者代表了世界电动车行业最高水平。后者则宣告了新能源汽车行业的竞争正式进入下半场。

新能源汽车行业公认有三个发展阶段，第一阶段是汽车的电动化，这一阶段最强王者就是比亚迪，从海洋系列到仰望系列，比亚迪可以做到全品类先进新能源车的全级别覆盖。第二阶段则是智能化，以前有小鹏作为智能驾驶的标杆，然后到了去年问界的重新发布，智能驾驶真正的被广大消费者认识。目前鸿蒙智行凭借从算力芯片，大模型算法，到激光雷达做到了全栈自研领先全球。第三阶段是实现真正L5级别所必须的车车，车路协同，也就是新能源车的网联化。目前国内已经上马智能道路进行测试。

网联化先放在一边，具体说说现阶段的智能驾驶，或者说辅助驾驶。这个就是人工智能的在toC端的具体落地。鸿蒙智行依托自研的昇腾系列AI算力芯片，自动驾驶大模型，在云端进行AI训练，每天学习1200公里，每五天迭代一次。云端训练好的大模型，通过OTA给车子升级，利用车载AI芯片推理运算做出决断从而实现无限接近L3级别的智能辅助驾驶。

国内目前除了华为的鸿蒙智行，还有momenta，地平线，大疆在深耕家用车自动驾驶解决方案。百度则在L4级固定城区全无人自动驾驶方面持续投入，萝卜快跑去年六月已经在深圳拿到运营牌照。目前全国十一个城市可以体验。在物流领域，高速无人重卡和港区无人车辆均已投入运营，后者著名的案例就是洋山港。

退一步讲，就算是美国炒的火热的生成式AI，中国目前跟美国的差距也仅仅只有一年，因此美国主动脱钩断链，试图阻止中国获得先进算力计算芯片。但我们现在至少有华为昇腾和摩尔线程MTT4000两款算力芯片，足够国内的算力基础设施建设。

其实生成式AI，自动驾驶都只是人工智能在应用层的一个分支，除此之外还应用在安防，医疗健康，智能制造，智慧交通等等行业，在这些领域中国几乎都领先于美国。简单举几个例子，别如摄像头机器识别方面，基本上国内几个厂商就代表全世界最高水平。作为先进数字化制造，工业4.0为代表的“灯塔工厂”，全球共计一百余座，中国接近一半位居第一。这五十余座灯塔工厂中纯国产品牌的有美的，宁德时代，京东方，三一，青岛啤酒，阿里巴巴犀牛工厂，海尔等等。其余为跨国企业在国内建立的先进工厂。