现阶段的AI，它究竟是个啥水准

【本文由“盛世繁华”推荐，来自《看了看老胡关于sora故作惊惶的表述，我是非常不同意的，老胡错了》评论区，标题为小编添加】

每隔一段时间，就会有一些关于AI的热点，在网络上被热炒。然后一大群媒体或大V就跑出来高喊：“这是改变世界的变革。。。”

作为一个长期关注技术热点，病从事相关技术研发应用的从业者，我认为有必要向大家科普一下，现阶段的AI，它究竟是个啥水准，是不是已经处于“天网”的前夜了？

首先说结论：不用激动，别被忽悠，并没有。

现阶段的AI，就是用大量的样本数据，通过标定正负样本的方式（绝大多数时候，去标定这些正负样本的，还是人，呵呵），去训练各种算法模型去尝试匹配一个在正确率上达到可接受程度的公式。说白了，还是处于找规律的阶段。只是由于计算能力的强大，使这个规律公式可能包含数十、上百、甚至更多的参数变量而已。变量越多，需要的算力越大。这也就是为什么现在的AI需要“大模型”的由来。

这样的AI，是不会产生自主思维的，也无法脱离其基础模型去创造新的事物或知识。它唯一具备的能力，就是在海量样本中去筛选符合其模型规律的那些特征模板。你要说它就是个搜索引擎也没啥毛病。

这种能力有用吗？有用，训练好了，能取代符合其训练模型的简单重复操作，仅此而已。同时，你还要知道，这个训练过程需要的投入，可能是普通公司或行业很难承受的。

比如说，我们要训练一个自动识别红绿灯路口闯红灯违章的AI模型，这应该是非常初级的应用了吧？但真的要做到可实用（正确率98%以上），需要非常大的投入才行：要采集路口各信号灯的状态，车辆行驶位置的状态、车牌的识别、光线（雨雾灰尘、遮挡物、日照灯光）、特殊场景（如信号灯故障、交警人力指挥时、路口发生交通事故时、附近发生警情避让、疏散时）等等。这还只是一个路口，换一个路口，这个模型中的很多变量还需要重新设置并进行训练。

你看，AI现在就是这么弱，弱得跟智障有的一拼。

常作惊人之语，某些媒体和大V啊，为了蹭点流量，真是脸都不要了，这和UC的震惊部，不是一样LOW吗？