“许多棋手学阿尔法狗，结果下得臭极了”

电脑的算法是赢，是稳赢，不是更看重优势大小。可能讲围棋作为业余人讲不清楚，我就讲战争类（RTS）游戏来打个比方。比如我们人类选手在认为对手可能会怎么打的情况下，喜欢玩“偷”，比如前期少出、晚出兵，多造点农民早点放分矿，那么这就是属于一种风险与收益并存的偷了。收益在于一旦偷成功，经济会比常规好很多，从而扩大优势（如果双方都常规相互对抗是很小的优势的话），这样自己容错率会低很多，假设原来常规玩法，我到后期失误送了3个兵然后我就劣势了，但是如果是我偷鸡成功的话，我优势扩大了，于是我死10个兵都无所谓。所以人类很多时候博弈就包括了赌——赌对方没针对到，从而扩大优势，让自己容错率增加。但是，既然是赌，那就必然伴随着风险，例如前者，可能人家前期暴兵的玩法，一波A过来，完蛋……那么，电脑的思维是啥——容错率？不存在的，无论电脑的算法是不是毫无漏洞了，就算是有漏洞，但是在电脑看来（程序设计里），就没有扩大优势这一说，也没有什么“早定大局”，有的只有稳赢的概率最高化。我们讲围棋，肯定也有那种棋，让别人一旦没看出陷阱走错一步就亏得很严重，从而很难翻盘的局。但是如果要设计这样的陷阱，一旦对方破了可能你就是劣势（哪怕是小劣），那么——人类可能会这样走，因为收益很大，万一对方没看出来呢，万一对方失误呢？一旦成功，后面好下多了（小失误一点照样赢）。但是对于电脑来说，他的算法是，对方一旦走出那唯一正确的一步，我是亏还是赚（亏），那不好意思，要走最稳的。容错率？需要么？我步步不失误，你迟早失误（哪怕很小），你怎么赢。所以不就出现了双方一直不分上下最后险胜么。看上去是险胜，实际上换个词就是稳赢——每一步都不打算扩大优势——但是同时你根本没有任何办法取得优势，因为求稳，所以我赚不到你的，你也赚不到我的，但是我先后手优势，就靠这点优势赢，你输得一点脾气没有。但是人类这样学是不科学的，因为人几乎不可能失误。有时候确实要抓住机会赌一波（但是要选好时机，尽量是那种容易成功、风险小、失败的损失也很低的情况），扩大优势，从而对人类来说更稳的获胜（即使失误也有前面优势打底）