微软发布了GPT4.0技术的新COPOLIT，不知道你还记不记得“小冰”

山小继承人？

高科技美吹又来了，版宠真是源源不断。
商业软件永远不可能有技术壁垒，只有专利壁垒。真要撕破脸，专利壁垒就是没有壁垒。

这就是之前那个圆珠笔用钢国内做不了的思路。

这种软件早就不是主要增长点，按微软的财报，包括 office 在内的办公套件现在的增长大约是 10% 左右，远不及领英、私有云方案、公有云服务这些近 30% 的增长。这个市场在二十年前就已经定型了，所以国内的资本，处于后发阶段，在明明还有新的增量市场的情况下，本来就不会再向这种领域投入，没有对标产品非常正常。

其实前三十年有一个问题就是这个。当时建立的工业从商业赚钱的角度来说就是极大的浪费。所以在国际市场上一直没有竞争力，导致初始积累非常缓慢。这个和地缘政治也有关系，属于效率和安全如何平衡的问题。但是五六十年代没有引进当时最先进的石化项目，也没有找到大油田，没有进入国际原油市场。 90% 的石化产品需要进口，成为增长的主要的制约瓶颈。

回到软件上来，软件这东西，相比工业产线，特别是化工这种靠死人堆经验堆出来的产业，堆人简单地多。特别是基础软件，现在共识就是应该搞开源，因为实在没有利润。何况还有挖人这种大招。只不过现在没有完全翻脸，所以还要受限于专利墙、竞业协议这些规则，不好搞得太过分。

你这里提的 Power BI 不太清楚算不算 Dynamics 的相关，这一块确实是新兴市场，国内也有相关服务，只不过一般来说不会通过个人软件的方式推广。而且我也看不懂为什么微软要搞一个 Power BI Desktop 。你也没有说你用这玩意儿干什么。实际数仓项目一般公司还是会拿出点预算的，这种项目也不是一两个人靠个 Power BI 就能落地的。 Power BI 授权我没有看，一般来说公司的采购使用的成本还是很高的。有点钱的公司为了避免法务的问题，使用这个方案需要有长期采购微软产品的经验，不然单搞这个没有什么意义。国内的公司在 BI 这块做得也不错，盘子大的巨无霸们这些不说，就是中型公司专门做 BI 也活得不错。还有对这块非常敏感或者对于信息技术认知非常深刻的企业，甚至会自研 ERP/CRM/BI 这些。其实这种需求，略有规模的企业，招一个靠谱的 IT 研发团队反而比买外部方案要省钱，自研的平台更贴近需求，而且采购时也可以直接采购更基础的解决方案，比整体采购划算太多。

微软的问题其实是它的产品好多都是老牌大型企业采购， IT 的思维非常陈旧，你要知道这不是微软的第一波。就算有这种上新的技术，这么多年下来，明显微软通过新技术的落地赚了不少钱。但是它的客户，不少花了这么多钱在微软的系统上， 感觉就是一直在走下坡路，刹不住车。当然，我也没说是微软的锅。当年采购微软方案本身往往就会被打上一个跟不上时代的标签。这波微软通过收买开源社区之类的操作，算是把这个问题压了下来。可能因为这个，有人觉得微软这波 AI 优势很大，但是其实当年微软的优势更大，不然之前也不会看不起开源社区。

Copilot 这种的领先程度也不用高看。阿尔法狗到今天也才七年而已。现在谁还记得“绝艺”的？尽管没有人关注，但现在已经发现此类围棋 AI 存在的漏洞，人类棋手可以轻易通过漏洞攻击 AI 来赢棋。这个漏洞目前还没有看到真正修复的可能，何况未必是最后一个漏洞。一定要认识到当前基于统计模型的算法，再怎么样也不是真正的智能，是几十年前就已经提出的理论在工程实践上的成功。而按这个理论，人类还需要几十年，才可能有算力实现现代智人这个等级的智能。何况就算是相对论这样的理论突破，苏联在二战本土核心地域被打成焦土，未来物理诺奖得主都要去前线当步兵的情况下，也仅仅落后美国四年而已。只要有人，就不存在难以跨过的鸿沟。阿尔法狗的退出，不过是高位止盈，这样才有时间在露馅前圈到大钱。不要被美国人的投机技巧给吓住。说领先五年那是不可能的，一年到顶，搞不好就几个月的时间。这个时间根本来不及建立行业壁垒，更不要说本身必带漏洞，投入生产肯定会有更大的工程难点。最多是投机市场可以利用一下罢了。