现在一般企业都离不开计算机人才，但不同的企业有不同的要求

你连电子工程专业的范畴都没搞清楚，人家是学电子电路设计，硬件为主，当然也会学习很多相关的计算机软件方面的知识，但那都是围绕着硬件设计和测试相关的。让人家去搞属于网络开发范畴的网站设计，不是难为人家么？你叫人家帮你搞一套订制版的智能家居才对路。
       你说的小型全自动热压机需要采集时间、温度、压力等参数，这个是自动化控制领域的电气工程师干的活，计算机专业的人怎么可能干得了！工业控制领域需要懂得电动、气动、液压动力及各种传感器，电工知识和控制器（最常用的是PLC）的使用，要求高的可以单独开发能通过电脑操作的上位机软件，不仅要懂得市面上各种厂商的元器件、控制器如何使用，还需要大量实际工作才能积累的经验，这些都不是计算机专业所会涉及的领域。

隔行如隔山。世界上凡是值得认真去做的事情，就没有小菜一碟的。学校专业划分太细，是因为现代世界的复杂性太高，已经没法做到通才了。通才教育只是说法，顶多做到半成品。但用人单位需要的是预制菜，扔进微波炉转一转就能吃的。而用人需求千变万化，除非对口培养，学校不可能提供预制菜。这是没法调和的。
计算机专业99%的人都要搞应用，这没错。但应用与应用不一样。做个界面是因为，界面背后的数学也是应用。真正的应用是从现实问题出发的，而不是从给定的技术架构和实现工具出发的。计算机专业连世界上千变万化的本质数学、物理、化学、生物挑战都掌握，这是不可能的。
面对物理世界的真实问题，“领域知识”（domain expertise）才是架构，计算机专业再厉害，也只是“干活的”，用代码实现领域知识的要求。除非物理世界就是计算机的世界。
即使是互联网经济，阿里要在架构上解决盈利模式问题，微信要解决人们的沟通需求和数字生活方式问题，计算机硬件软件的实现只是工具，工具跟着架构走，而不是倒过来。
计算机专业的人要是这一点都不能理解，那就白学计算机了。

我不知道你是从事哪个行业的。
计算机专业是一个大的方向，而工控与计算机只是有关联，正经做计算机软件的，肯定不懂工控，做计算机硬件的，也不懂工控，做网络的，还是不懂工控。
由于时代的发展，现在是做工控的来拥抱计算机，做控制系统的，一般是学自控的来，他们才是正经专业。而且，就算是自控专业，里面也有很多细分的，不熟的还是不会做。
您那位亲戚，人家学电子工程的，啥时候学了做网站了？人家的专业跟网站一毛钱关系都没有。
现代科技的发展，就是越来越专业化，我记得小时候还有”博物学家“的说法，后来长大一点，这个词就没有了，因为现在的知识真的是暴增，没有哪个人有那么厉害。
大学学的东西，其实不应该与某些具体技能相关，大学首先是要打好基础，然后学会如何独立的、系统的分析和解决问题，碰到自己不会的，要有解决的方案和办法，这样就没问题了。
学校的专业一点都不细，都是粗放，大概分了一下，具体细分的化，是从硕士到博士才是越来越细分了。

再补充一下，平凡的普通人学习计算机专业需要的基础：


数学：高等数学，线性代数，离散数学，概率论
专业基础课：程序设计(若干语言)，计算机系统，操作系统，计算机网络，编译原理，计算机图形学，数据库，软件工程，软件质量管理与测试……

另外补充一点，如果不是高人，只是一个平凡的普通人的话，学会自动控制需要什么基础，有一个知乎上的答案可做参考：
轻松读懂所有控制理论需要什么数学基础？
https://www.zhihu.com/question/41075792/answer/2668735932
作者：攀登者链接：https://www.zhihu.com/question/41075792/answer/2668735932来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
控制是以数学为基础的，它又不是纯粹的数学问题，这里会有物理的或者化学的建模问题，需要你一步步去学去搞懂，能短时间搞成大牛就是吹牛，大牛从来不是轻松能够达到的或者速成的。
听我的，要向骆驼一样要有耐力和耐心好好学好，高数，复函，离散数学，线性代数，概率论，矢量场，解析几何，微分几何，近世代数，物理，刚体力学，信号与线性系统，自动控制，现代控制,之后可以去做点实际工程，有了深刻体会之后再学：实变函数，泛函分析，矩阵论，随机，常微分方程，偏微分方程，黎曼几何，数理统计，变分学，群论，运筹学，拓扑学，数值分析，数字处理，最优控制，鲁棒控制，非线性控制，自适应控制，模型预测控制，在拿到硕士证之后可以去工作了，当然也可以继续读博，不过我觉得还是去搞工程，那样你可以深刻体会控制方法的应用和理论深邃的内涵是什么了，做控制是在理论和实践之间走钢丝，偏向那边都不好，太注重理论那就会眼高手低遇到实际问题也会晕找不到抓手，不抬头看理论一味低头去搞开发，再怎么做水平提高非常缓慢，没有理论支撑也很容易陷入迷茫，理论就像是一张作战地图它至少会告诉你：敌我态势，哪儿有河，桥，山，林，路，让你行动有了指引方向。所以要均衡前进，工作几年后再去读个博士也轻松。博士的基本课程有：动力系统（这是数学课，不清楚就百度一下），混沌，积分方程，回归分析，非线性期望，高等泛函，凸优化控制，随机控制，组合优化，奇异系统控制，H无穷控制，时滞系统控制，现代决策，现代优化，随机二次，三角模分析，优化与决策，算法分析与设计，数理逻辑与推理，偏微分方程控制理论，现代鲁棒控制等等及自己选的研究方向上的相关课程，大量国外优秀文献要多读;博士之后继续深耕，再有几年后你就会有不小的高度了，能不能成为大牛，那得看你的努力和悟性了。不过有些人研究生之后禁不住其他行业高薪的诱惑，选择了换行业，实际上控制专业把大部分应用数学专业的课程都学了，控制专业本身就是应用数学的一个分支，一个发展方向，有些数学学院对应用数学专业的研究生培养就有控制方向。控制理论不仅仅可以应用于工程技术领域，在经济金融的其他领域也有广泛应用，尤其是最优控制在经济金融投资证券应用很多，因此做控制的人很容易自学或者选修一下金融方面的课程，然后去做金融投资，保险设计等，这些工作收入一般比较高，有的会翻倍，甚至数倍于控制技术研发，因此在这种时候，还是要不负初心，耐得住诱惑才行。这也是为什么我们有时候看到做控制的人，并不是自动化专业科班出身，有的是做机械的出来的，电气的，通讯的，计算机的等等，在一些企业这些非科班的竟也能成为控制方面的骨干力量，功夫不负有心人吧！

好吧，你是对的。
对真正的高手来说，这些问题都应该是”小菜一碟“，比如钱学森，本来是搞航空动力学的，因为被美国当局迫害在家无聊就研究出了《工程控制论》，成为工业控制领域的三祖师之一。
另外从理论来说，不管是自动控制专业还是计算机专业，本质上都是数学分支里应用数学下的一个小分支，在高手眼里，这两个专业是一个层次的。
有一个数学鄙视链的传说：
      南京大学数学系老师的原话：正如大家所知，代数几何是现代数学的主流。当代大多数一流的数学家都工作在这一领域。因此如果你觉得自己天赋异禀，并在代数，几何与分析各方面都有着扎实的基础，我建议你绝不要浪费自己的天赋：应义无反顾的选择代数几何这一专业。
      当然把代数，几何与分析这三门基础功课同时学好的人很少。比如有些同学有着很好的分析功底，但代数中的抽象思维能力却相对显得薄弱。如果是这样的话，我建议你选择分析方面的专业，比如：复分析，分形， 调和分析或微分方程。如果你代数和分析都不怎么样，可却在几何方面有着良好的感觉，要是这样的话，我建议你应和梅加强老师好好探讨一下。让他帮你判断一下看自己是不是可以学习几何。
　　除以上三部分同学之外，还有这样的一部分同学：他们对代数，分析与几何都不擅长，但却一直坚信自己在数学上仍能有所作为，并幻想有朝一日成为中国数学界的中流砥柱。如果你属于这部分同学中的一位的话，我建议你选择动力系统。动力系统这一学科其实就是专门为这部分同学开设的。
　　当然即使是动力系统也不是人人都能学的。因为动力系统需要大量的微积分。可总有那么一部分同学还没来得及把极限的概念搞清楚就大学毕业了。如果你不巧就是这样的一位同学，也就是说你大学四年压根儿就没学数学，但仍希望自己将来能在数学上一展宏图的话，我建议你选择组合数学这一专业。这一专业的特点就是它只用到中学的数学。 如果你在中学时参加过数学竞赛并获过奖项的话，这一学科正是你大展身手的地方。
        我想大多数同学看到这儿之前已经找到了适合自己的专业了。可若仍有人羞怯的说他在中学时早恋，因此连中学的数学也没学好，我想告诉这部分同学不要怕。在我们系有专门为你们开设的一个专业：统计学。这一学科只要求懂得小学数学中的加减乘除四则运算就够了。 更重要的是，选择这一专业的大多都是女同学。在你准确无误的把成千上万个数据加起来并娴熟的计算出他们的均值时，你也赢得了众多师姐师妹的芳心：短短三年的研究生生活或许能让你再次体会一次那如花美眷，似水流年的往事。。。　　
        最后这一条是专门针对那些悲情人物的。他们连小学的数学也没学好。不要说把上千个数加起来，就是把两个数加起来，对他们来说都是件很吃力的事。然而这一切丝毫没有削弱他们对数学的一片痴情。他们日日夜夜泡在图书馆里。他们翻阅了所有的数学文献，却从未找到一本能读懂的。 但他们仍坚持不懈， 为的就是找到一个适合自己的专业。他们的行为感动了上帝。上世纪的某一天，上帝为他们创造了一台机器帮他们计算。这就是计算机。借助计算机，他们可以很快的进行加减乘除的运算。这就是计算数学。