该有人管管AI的KPI了

长三角MOMO

当AI开始像正式员工一样打工，老板们才发现，这家伙摸鱼的本事更离谱：空转Token、删库跑路、一本正经胡说八道。是时候给硅基员工定个KPI了，Create 2026大会上，李彦宏提出了AI时代新的度量衡：日活智能体数（DAA）。

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在AI的十字路口，不同的老板在算不同的账，其核心的账，就一个，到底是消耗人类的脑力便宜，还是消耗AI的Token便宜。

一方面，硅谷的科技大厂非常坚决，从Meta、亚马逊到甲骨文，通过大规模的岗位职能调整，人力从客服、物流、数据录入等标准场景中解放出来，转向更有创造力的岗位。

与此同时，我身边却有一系列的小公司老板，尤其杭州很多直播电商和MCN公司在消耗了大量Token后，又重新回到了以前的老模式，他们发现AI似乎不能解决公司的问题。

是AI不行？还是有一些人不会正确使用AI？

就在今天（5月13日），百度创始人李彦宏在Create 2026大会上，敏锐地抛出了一个新概念：DAA（Daily Active Agents），也就是“日活智能体数”。在李彦宏看来，这个指标衡量的是，有多少Agent真正在给⼈类⼲活，并交付结果，这⽐单一的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。因此，他把DAA视作AI时代的度量衡。

正确使用AI干活，要从重新制定KPI开始，管理AI和管理人类，是两套完全不同的逻辑。

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AI也是会摸鱼的

碳基的摸鱼，是在工位上刷短视频；硅基的摸鱼，是疯狂空转Token，却不产生一丁点效益。

《财经》有一篇报道，对这个问题做了个定量研究，最后结论是“今天，50%的Token正在被浪费”。

首先，是错误率。

很多公司现在都在用AI处理财报或合同。之前有个真实新闻，某咨询公司的AI助手在统计季度利润时，因为没识别出表格里的单位缩写，把“百万”当成了“万”，产出的报告直接南辕北辙。这就是典型的“无效 Token”，费了钱，还得人工从头复核。

其次，“你改它，它改你”的返工率。

很多自媒体朋友，应该有和我一样的吐槽，就是让AI写个东西，它吐出来的东西一股“AI味”，你让它改，它就道歉，然后给你一个更死板的版本。最后算下来，你调教它、修改它的时间，比自己写也节省不了太多。

最后，最严重的，就是事故率。

前段时间，美国有个初创公司遭遇了一场毁灭性的AI事故。他们用的AI编程助手，处理常规任务时擅自决定删除存储卷修复问题，仅用9秒、一次API调用，就彻底清空了公司的生产数据库，以及所有卷级备份。更讽刺的是，事后AI还主动写了一份“悔过书”。

除了删库这种极端案例，更常见的是“碳基和硅基合谋”。某些员工为了刷工作量，专门写了会“循环空转”的机器人来调取模型。这种单纯为了刷数据而存在的AI，对业务毫无帮助，反而是在蚕食公司的算力资源。

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如何高效管理AI

作为中国最早押注AI的科技公司，长达数十年的投入，时间赋予了百度创始人李彦宏一些有别于其他人的认知，在他看来，管理AI要从重新制定标准开始。

所以，李彦宏提DAA这个概念，其实是想给AI时代的价值定一个新的“度量衡”。

在移动互联网时代，我们最通用的指标是DAU（日活用户数）。但到了AI时代，光看有多少人点开APP已经没用了，得看DAA（日活智能体数）。

此前，大家都觉得Token消耗量大就代表AI用得好，这其实是个误区。

李彦宏在Create 2026大会上说：“Token不一定代表终局，它只代表成本，并不代表收益。它衡量的是投入，而不是产出。Token消耗得有没有效率、产出了什么价值，Token本身是无法回答的。”

这就像管员工，不能只看他敲了多少行代码（Token投入），得看他修好了几个Bug（任务闭环）。优秀的AI，不能只会聊天，像百度展示的DuMate或者秒哒，就是接收一个指令，然后就跨平台把活儿干了。

正如李彦宏所说，未来全球的DAA可能超过100亿，但这不会自动产生，需要我们每一个人去创造。

说到底，DAU时代我们卷的是注意力，而DAA时代我们卷的是生产力。这才是AI时代真正的产业价值。

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组织架构的重新定义

Create 2026大会上，李彦宏在阐述DAA时特别提到：现在每一位企业CEO都需要重新思考自己的“智能体优先策略”。要明白，智能体不再只是个插件，它就是你的“数字员工”。通过人与智能体的共同进化，整个组织才能真正成长为AI时代的新型组织。

这种进化首先体现在智能体本身。

对AI员工的要求，不能再满足于那种“踢一下动一下”的复读机，而是开始考核它的自主性。就像这次大会上提到的自我演化智能体“伐谋2.0”，它已经从听令行事的工具进化到了能自我演化、择优决策的阶段。老板给个业务方向，它得能自己倒推路径、优化排产，这才是真正合格的硅基员工。

接着需要进化的，就是碳基打工人。

未来的考核逻辑，要变成度量每个人的“AI杠杆率”。以前你只能管好自己那摊活儿，现在你得学会指挥一组智能体。这种身份的飞跃，就是所谓的“超级个体”，你一个人就是一支特种兵小队，你手里的AI越多、调教得越听话，你撬动的商业能量就越大。

最后，整个公司会演变成一种全新的形态。

组织从单纯的人与人的分工，会变成人类与智能体的混合编队。这种协同率的提升，让原本需要一个团队忙活一整天的繁杂任务，比如在百度网盘里调动Agents军团去自动归类、修图、发稿，现在一句话指令，几分钟就能搞定。

这就是智能体时代，以价值创造价值的“超级组织”。

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差距从现在开始拉开

那么，接下来公司之间的差距，就看谁能先把自家的DAA给调教好。

这里有两类公司会跑得很慢：一类是抱着老黄历不放、死活不用AI的；另一类是跟风乱用、结果天天在那儿烧钱消耗Token、产出一堆垃圾的。

优胜的，是那些能让AI员工跟人类员工打好配合、实现高效协同、能够不断自我进化的公司。

AI大模型三年，百度一边主动重构自身、加速创新，多个AI业务多点开花，一边持续拥抱MCP、OpenClaw等新技术，这充分体现了一种自我进化。进化，就是要打破传统路径，打破旧规则，聚焦结果和价值。

如今，百度这次在Create大会上提出DAA，重写AI时代度量衡，用Skill升维上一代的MCP，又是推DuMate，又是升级秒哒、伐谋和百度一镜，其实也是在“打样”。

说到底，在这个时代，与其纠结会不会被AI取代，还不如先想想怎么给AI定个KPI，起码让它把那些摸鱼的时间，给补回来。

毕竟，Token挺贵的。

作为一个小公司，我们在李彦宏DAA的基础上，还有一些更加具体的理解，在我们看来，AI短期内，还是很难完全离开人类工作，在这个配合的过程中，还有一项核心指标是来约束下指令的人类。那就是，谁能用更小的Token消耗，来实现相同的结果。

未来的竞争是效率，人类未来的竞争还是效率，而DAA将是重要的评判标尺。AI拼的是交付结果，人类拼的，则是下指令的逻辑能力。