国产新作，夯爆了
Sir电影官方账号作者 | 毒Sir
本文由公众号「Sir电影」（ID：dushetv）原创。
今年影视圈最火的事件，肯定不是哪一部爆款作品。
而是一场席卷全行业的浪潮——
AI。
比如你今年肯定被这个雪山、狐狸、酱板鸭刷屏了。
邵氏动作片的风格，无限流的剧情，N种无厘头结局。
无限玩梗的背后，大家更惊讶的是——
一个点子的落地，竟然可以这么快。
产出视频的门槛，前所未有地向所有公众开放。
于是，今年的影视圈几乎是在一惊一乍中度过的：
华策影视宣布转型发力AI影视赛道。
风传传统影视行业将会大量裁掉普通演员。
不少艺人发文表示对AI敬而远之。
但究竟，AI能带来多大的影视生产力革命？
一个绝佳的视角，是短剧。
比起国产长剧面对新技术进退维谷的心态。
短剧对于AI的接受度明显更高。
红果、百度、腾讯，都推出了专门的AI短剧频道。
其中，收获过亿热度的作品也不在少数。
AI短剧，已经从一次尝鲜，迅速变成了短剧行业内不容忽视的一股技术趋势。
人们彼此拼的是创意，更是技术落实到位的执行力。
AI技术的迭代与更新，成为了决定剧集质量的关键。
所以今天，让我们将目光投向短剧。
在这片如今沸腾的蓝海中，对AI生产力的需求，是前所未有的高昂。
01
发展与痛点
必须承认的是，就目前来看，短剧，或许是最适合AI参与创作的剧种。
相对较低的创作门槛，让短剧成为了AI创作的试验田。
但，创作门槛低，不意味着它就没有发展的桎梏。
最大的痛点，是极度不稳定的生成质量。
短剧的优势，向来在于快和性价比高。
快，意味着创作者没有多少试错空间。
也意味着他们几乎不可能持续地对已生成的内容进行修正和雕琢。
理想的AI工具，理应在帮助节省生成时间的同时，稳定性与总体质量都有保证。
但现状是什么呢？
是花了大把时间“抽卡”，到头来，却只收获了一批水平参差不齐的画面。
像是与描述货不对板的生成结果。
前后割裂的情绪逻辑。
幻觉频出的角色行为。
这些例子都说明，至少在技术上，现有的AI生产力，制约了短剧创意的呈现。
大部分的AI模型，都是各种领域的通才。
却始终没有一个针对短剧创作精确深入的“尖子生”。
对于输出者而言，他们无疑需要一个更稳定的AI工具，才能在短剧这片业已繁荣的市场里找到更多的出路，与更大的话语权。
在这种情况下，率先瞄准行业痛点发力的，是PixVerse。
近日，PixVerse推出了全球首个影视行业垂类大模型 PixVerse C1。
此前，PixVerse 作为首个全球用户破亿的AI视频平台，已经先后发布了V系列和R两大视频模型，瞄准了AI视频的通用型和交互型两大需求。
现在，更特别的PixVerse C1问世了。
特别在哪？
划重点：影视特化，短剧、动漫与漫剧三者专精。
在AI影视这条狂飙赛道上，一个不容忽视的破局者已经到来。
02
新的解答
作为在影视领域独立训练，垂直挖掘短剧的针对性AI模型。
PixVerse C1主打一个对症下药。
最核心的功能，是多宫格分镜直出。
也就是说，只要你提供一张多宫格的分镜图。
它就能以此为基准，生成最多15秒的视频内容。
逻辑丝滑，行动顺畅。
Sir只提供了一张随机生成的分镜图。
生成效果，你就能看到勇士大战恶龙——
剩下的，便全由C1发挥。
而效果全然在线。
这是C1的底层逻辑——
清晰、灵活、回旋余地大。
实现想象的成本进一步降低。
更能将简单的脚本，化为一个合格的影视级叙事。
最适合的场景——
高概念。
在Sir看来，对于高概念，中国市场总是陷入一种矛盾之中。
要么，是设定太详尽，反而让叙事跟不上设定。
要么，是纯为了故事这盘醋，包出来的一盘概念饺子。
有没有这个概念，其实差别不大。
AI短剧行业，更是重灾区。
但C1呢？
多宫格分镜是骨架。
它让简略的分镜，快速成为了一段有逻辑的故事线。
你的高概念，如今终于有模型能够消化理解。
如同上面这一段Sir只给了提示词，从分镜到视频生成全部由C1完成。
而真正让这些概念长出血肉的，是这十五秒的影像里的理解力。
动态效果、CG技术，都足以重构现实。
长期独立训练的成果，是在打斗和术法指令方面的大幅增强。
从武侠到仙侠，从剑气纵横到仙风道骨。
就像下面这段生成的内容。
在二人对撞期间，粒子特效和动态线的辅助都相当到位。
无论是裙摆，发丝还是眼神，都没有因为运镜而变得游离。
始终保持稳定，严丝合缝地传递着画面张力。
AI短剧终于不用抱着僵硬的特效固守一亩三分地了。
又或者是现代版的奥德赛也毫无压力。
打斗方面，拳拳到肉的强硬，一招一式以快打快的章法，全都在。
赛博朋克的霓虹雨夜、无限流的空间折叠、机甲的金属碰撞、蒸汽朋克奇异的荒凉感……
它一一重现。
谍战短剧，也不必再因为竖屏的设备限制。
而只能将机位固定在几个主角之间的各种大特写了。
大规模枪战、街头火并，也可以打得不亦乐乎。
视听体验一并奉上。
是二次元？那更加请进。
真人、2D动漫、3D动漫，全方位覆盖。
精确的口型匹配，让话疗不再止于日漫专属大招。
静态漫画动画化的速度太慢？
那就让它抢先动起来。
所有的这些功能，实际上都只为一件事服务——
拓宽AI的表达边界。
在这短短的15秒内，足够你以任何的想象，实现任何一种玩法。
是课堂上画的那些火柴人也好，胡乱涂鸦也罢。
新人雄心壮志的草稿也好，老牌成熟可靠的设定也罢。
C1总能给你一个有趣的答案。
对于普通人来说，这是无需向谁说明的，属于自己的快乐。
而对于那些有志踏入短剧行业的新人导演编剧们而言。
这或许就是他们的第一个Demo。
而对于那些业已成熟的影视团队而言。
C1可以极致地压缩他们的时间成本，也在同时保证质量下限。
在此基础之上，创作者需要做的，是进一步调试、优化、个人风格注入。
类型片也好，特效技术也罢，都不再会是执行上的桎梏。
当人们终于可以从繁复的抽卡环节中脱离出来时。
如何表达，就成为了新一代叙事的重中之重。
在这个层面上，C1模型就像一匹影视创作的黑马——
像其他AI一样，它解放了人们的生产力。
又以更精确的呈现，和更快捷的速度，稳定住影像的下限，又拔高了上限。
之前，Sir说过，在彻底进入AI时代后。
影视行业最膨胀的岗位，是导演。
创作门槛的飞速降低，让人人都有故事可讲。
而在海量草根导演中脱颖而出的，必然是那些懂得驾驭大模型，变现脑海中的幻想的“超级个体”。
而PixVerse C1正是踩在了这个盲点上。
甚至在未来。
我们还需要去纠结，IP改编“主角不贴脸”“选角流量至上不顾演技”这样的问题吗？
有一种可能。
从文字到影像，我们可以自己诉诸AI。
每个人都可以捏出自己所理解的故事，真正的“一千个读者有一千个哈姆雷特”。
到那时，观影可能变成了一种“去中心化”的模式。
没有了绝对的导演。
同一个IP，同时映射在无数个版本——
一如世界本身，每个人眼中看到的，难道又是同一副模样的吗？
03
已来的未来
当然。
还有一个无法回避的问题——
情感呢？
事实上，对于大多数人来说。
这才是他们对于AI技术应用在影视里的最大困惑。
对于AI所表达的情绪与情感，人们总是有种天然的隔阂。
因为那往往只是孤立的一个表情，一种简单刻画的“结果”。
人们自然也就无法共鸣。
当这个考验摆到PixVerse面前时。
它的表现又如何？
老实说，Sir觉得相当惊艳。
PixVerse C1的重要功能，就是支持多种微表情与微动作的构建。
就像这两张画面。
上一秒，是纤细易碎的冷面少女。
下一刻，便是展颜一笑的动人青春。
坐在金门大桥旁的少年，因为什么事情，而默默泪流。
而金州的阳光，不带任何偏见地照拂在他身上。
这样的情感精细度，在如今的AI短剧当中，属于降维打击。
毕竟，人类的情感，从来不只有浓烈的吼叫与愤慨。
可能你会说，即使AI能复现再幽微的表情，但它不是真实的。
但，Sir反而觉得。
作为创作者，当你输入指令，让它复现出一种又一种表情与小动作的时候。
你代入的，始终是自己的创作情感。
它最先取悦的观众，不是其他人，而是身为操作者的你自己。
当你将自己最真切的感受，写进了故事里，又通过PixVerse复现出来时。
它的价值，就远远不止角色的一颦一笑。
会被PixVerse踢出局的，只会是那些不思进取，只在低技术力与廉价的情感反转中来回打转的AI短剧。
但真正属于创作者的情感闪光，则绝不会被替代。
毕竟，AI之于如今的影视行业，本就是这样的定位——
视为洪水猛兽，那么它的确会颠覆你此前对传统的认知。
视为趁手工具，那它也会成为你一人手中的千军万马。
与其说，AI模型是影视行业的红蓝药丸，吃下去，要么体验到惨淡的现实，要么体验到完美的虚拟。
倒不如说，它更像是一次机遇与挑战。
挑战你，能否有能力，用虚拟的工具，构建出属于自己的现实。
最后，Sir想举一个例子。
回到2023年，那时流传最广的AI视频，是威尔·史密斯吃面条。
动作变形，建模扭曲，质感塑料。
成为一时之间网友们群嘲的对象。
但两年以后，它变成了这样。
而现在，PixVerse能生成的，则是这样。
肉眼可见的，在呈现精度上远超从前。
因为AI始终在学习与进化，而养料，就是使用AI的每一个人。
它解放了每一个因为现实因素而停滞不前的创作者，也从他们放飞的想象中汲取更多。
而影视行业的迭代与进化，从来不是突然发生的。
而是由一次次细小的变化与积累，最终生成一次产业的革命。
与其担心在未来，人是否会被AI取代。
倒不如从现在起，捡起自己脑海中的那些创意火苗。
然后试着去创作，去输出，去感受技术的进步。
去亲身参与到这场翻天覆地的大变化当中。
毕竟，我们现在身处的，就是曾经我们所感叹的未来。
眨眼之间，未来已来。
