AI应用下半场，腾讯靠什么成为GDC最受关注游戏厂商？

作为融合最前沿技术的娱乐产品，游戏业的每一次变革都与技术变革高度相关。不过，过去几年游戏行业似乎陷入某种瓶颈：研发成本不断攀升，用户增长却逐步见顶，导致产业震荡与频繁裁员，而这期间爆发的AI革命让游戏业的未来又多了一层不确定性。

为应对行业面临的种种挑战，适应全球产业变化，刚刚在旧金山结束的2026年全球游戏开发者大会（GDC）也迎来自1988年诞生以来的最大变革，其中对AI的关注尤为高涨。

今年的大会吸引了全球400多家厂商参与，汇聚3万余名从业者。现场举办超700场议题分享与各类活动，其中AI相关议题就有上百场，较上一年增长112%。相比于去年谈愿景聊畅想为主，今年的AI议题讨论更聚焦于落地应用，更多在讨论如何优化和解决实际研发问题。

在现场，Google、微软、Meta等厂商都带来了自己的探索分享。其中Google一直都有利用游戏训练AI的历史传统，其通用AI工具Genie 3自公布就备受关注，可能在未来引发对传统游戏研发流程的全面变革。而Epic、Unity、Houdini等公司也在GDC上推荐AI相关开发工具。科技大厂可谓扎堆卖“工具”。

然而，在Google Gemini团队的一场分享结束后，一名游戏设计师在会场外拉住研究员问出了这样一个问题，“一切都很棒，但我只有一个问题，我们这些游戏从业者到底什么时候才能在生产里用上这些？”

这背后折射出的问题是，科技企业目前的AI工具，与游戏企业的实际应用还存在客观的断层，如何让AI技术切实地帮助到游戏开发业务，才是从业者现阶段最为关注的命题。而在GDC上，腾讯带来超过20场AI相关分享，覆盖游戏研发效率提升、优化用户体验等方面的具体应用等诸多方面的探索成果，包揽了游戏厂商中大部分AI相关的议题。

在GDC今年新设立的“领导力论坛”现场，Google相关负责人也多次提及腾讯，称腾讯目前已有超过40款游戏落地了AI应用，未来规模还将持续扩大，会为行业发展指明方向。腾讯游戏公共技术负责人陈冬还作为唯一中国厂商的代表参与其中，分享了腾讯游戏将AI应用于解决具体研发环节实际问题、优化游戏体验的经验。

在成体系、规模化应用分享且获主办方及头部科技公司认可的基础上，拆解腾讯游戏应用AI的核心思路与具体方法，或将为整个游戏行业探索技术落地，提供具有参考价值的可行路径。

关注真实需求让AI大有可为

观察腾讯今年在GDC上的分享内容，主要分为AI in Game与AI forGame两个维度。前者侧重AI在游戏内的落地实践，核心是挖掘用户未被满足的需求，围绕用户体验的优化进行功能迭代，最终给用户带来未曾有过的独特游戏体验。

由光子分享的《和平精英》中的AI队友系统可以说是腾讯围绕用户体验进行AI应用实践的典型案例。作为一款长线运营的团队合作竞技游戏，《和平精英》强调团队配合与玩家高频互动，但游戏中也会存在竞技与社交压力大的玩家，游戏团队正是发现“单人玩家也想要社交，只是他们的需求尚未得到满足”，才开始尝试将AI队友引入游戏之中。

为了让AI队友能听懂游戏“黑话”，团队采用“大模型+专属游戏知识库”的组合，用多模型协同让AI兼具推理与自然聊天能力，不但能与玩家进行自然语言交流，还能作出复杂战术动作，积极配合玩家行动。

而为了让AI队友能像真人一样反应，游戏采用极速语音处理与环境适配（LLM-based TTS）模型，配备专项语音技术，对音色、情感进行增强，并通过流式输出（Streaming Output）攻克了弱网、噪音、方言等复杂网络环境，在极限并发下依然能做到零点几秒的实时语音响应。

当核心功能得到验证，游戏又通过快速迭代找到更多落地场景。如推出AI战犬布鲁斯让玩家通过语音指令直接指挥战犬完成战术协作；同时还有AI智能托管，在玩家暂时离开时，玩家可通过语音直接控制被托管角色进行基本游戏行动，避免“原地等死”拖累队友等等情况。

同时，为了打造与玩家的情感链接，AI队友（如花傲天）配备了长期记忆模块，能记住玩家的专属昵称和“高光时刻”，满足玩家的情感需求。

这些功能是基于玩家在游戏场景内的真实需求而研制，并非是“为AI而AI”的技术炫技。而现场公布的数据也足以印证这一点。数据显示，《和平精英》所有AI NPC玩法的累计体验用户数达1.1亿，最高日活跃玩家数达1770万，单局消息互动量达到70轮，麦克风开启率接近75%，印证了游戏团队对玩家需求的洞察。

而玩家围绕AI队友在抖音、B站等社区平台的各式二创分享内容，也进一步证明了优秀的AI伙伴的确能够提供情绪价值，实现对玩家的情感陪伴。

当很多Agent还在让用户不断烧钱才能体验AI陪伴的时候，《和平精英》已经为玩家打造了一个可自然语言交互，有记忆能力与“好感度”的AI伙伴。这种全新的AI伴游生态无疑成为《和平精英》一个新的增长引擎，大大提升游戏粘性与用户活跃。

可以预见，在《和平精英》做出这样的范例后，如何为玩家引入有价值的AI伙伴将成为同类型游戏探索的方向。而产品之间竞争的核心不仅仅是AI伙伴的“真人感”，更是要比拼成本控制、迭代速度，以及AI伙伴如何与游戏整体内容的匹配度。

AI改造游戏需要具体方案

而在AI for Game维度，腾讯的探索和实践核心是用AI改造传统游戏研发的各个环节，将AI嵌入工业化进程之中，不仅提升效率，还能为行业难题提供新的解决方案。

比如，魔方AI团队分享的《<异人之下>：基于实时AI生成技术的功夫动作系统》案例，就介绍了全球首个落地动作游戏的“实时AI武术动作生成技术”是如何基于AI优化传统动捕管线的。

从玩家角度来说，动作游戏的“打击感”直接关乎体验。过去，动作游戏往往依靠人工，用逐帧微调的方式实现动作的流畅性，但仍长期存在卡顿、穿模、滑步等无法解决的难题，因为要解决这些问题需要投入的工作量几乎是无限的。

魔方AI团队的思路就是引入AI智能生成+轻量化无标记动捕，优化传统制作管线中的动作生硬与穿模问题，减少逐帧修改动作模型的重复劳动，降低对动作捕捉素材依赖度，让开发者可以将更多时间用于创意工作。

现场分享的数据显示，将AI引入工业管线后，人力效率至少提升了75%，训练数据也从“小时级”降至“分钟级”。此外，整个技术模型从研发到落地仅耗时八、九个月。团队遵循的是“小模型+工程化”的落地路径，不依赖庞大算力，而是对既有工作流进行全链路优化，这样的优化思路，显然是中小规模动作游戏团队也可以借鉴的。

在《点亮<洛克王国：世界>：高性能全局光照方案的最佳实践》的案例分享中，制作团队分享了AI驱动的跨引擎光照解决方案MagicDawn在游戏内的应用情况。

光照质量是提升游戏画质效率最高的手段之一，而传统烘焙方案因制作耗时、效果受限、功能单一及工具链匮乏，长期制约着大DAU游戏的视觉进化。一般情况下，光照渲染需要耗费数十小时才能完成。

现在，在云端并发与离线AI渲染加速的双加持下，系统能实现95%的离线计算任务在5分钟甚至3分钟内完成。

而对玩家来说，AI加持下的光照方案还能降低对终端硬件的算力要求，这能让普通设备玩家也能享受与高端硬件同等的视觉体验。当前，这项技术不仅应用于《洛克王国：世界》，也已经应用于《暗区突围》《王者荣耀：世界》《鸣潮》等多款跨端3D产品，展现了该技术的泛用性与实用性。

对AI应用于研发管线探索，目前腾讯已经不局限于单款游戏。在《在AI时代，腾讯游戏技术的演进与创新之路》主题分享中，陈冬系统披露了腾讯游戏如何用AI提升内容质量。

与许多停留在概念层面的讨论不同，腾讯的路径更偏向工程化落地：让AI进入那些长期被视为“重复性高、创造性低”的生产环节中，从而提升美术生产的效率和质量。以3D角色生产为例，传统流程中自动蒙皮往往是最耗时间的步骤之一。借助AI工具后，对于标准复杂度的中型角色，这一环节的制作时间可以缩短超过85%。这意味着美术团队不必再将大量时间消耗在技术性调校上，而能够更集中地投入角色风格、细节与表现力的设计。

动画生产同样在被重新塑形。腾讯构建了一套由十亿级参数驱动的骨骼生成模型，可自动为角色生成可直接投入生产的骨骼结构，覆盖人形与非人形角色，准确率超过70%。同时，智能帧插值工具能够基于少量关键帧自动生成平滑动画，使动画师可以快速测试不同动作方案，大幅压缩创意验证周期。

来自天美团队分享的《超大游戏工程中的AI应用瓶颈与解决方案》，也是一个将AI深度嵌入工业化流程并对工作流进行重构的案例。当许多开发者对Agent的应用还停留于“找Bug”的阶段时，天美Ignis Agent已经升级为覆盖代码、资产、文档等全部生产资料的“完整体”自动化研发系统。

传统的游戏开发环节中往往重度依赖人工编码，需要投入大量的时间“手K代码”，不仅导致Bug排查效率低，还容易由于人员流动而导致信息损耗，出现交接纰漏。天美团队的实践就是用Ignis Agent全面重构这些工作环节，实现端到端全自动执行与AI-Native生产，让7×24小时值班的AI去执行繁琐流程，将人从流程化的高重复性工作中解放出来。

数据显示，天美团队应用Ignis Agent工作流之后，过去需要两到三周（约14-21天）的工作现在1天内就能完成。尤其在系统开发与UI开发这两个门槛较低且偏执行的环节中，Ignis Agent更是让人工工作量直接减少了95%以上。据悉，目前这套AI自动化流程的目标且当前已经基本可以实现95%至98%的研发流程自动化。

从动作、美术等具体制作流程的优化到全面重构美术生产管线，再到AI Agent实现研发流程自动化，腾讯分享的案例都是围绕具体应用和管线，注重实操与落地。

腾讯不仅关心用AI解决眼前的问题，也关注如何将解决方案归纳汇总形成通用工具或解法，从源头上重构传统的工业化管线，对各个生产环节进行再分工，将更多的重复、枯燥的工作交由AI，而让真人回归创意性工作。

工具终究是为人服务的，技术最终也要落到具体的产品上。腾讯今年的分享，让我们看到了未来游戏开发的一种可能形态：一个人的创意将能撬动更多资源，实现美术、玩法等各个层面的创新。而AI加持下的组织及配套工业管线将会变得非常“柔软”，能随时对创意作出响应。

AI下半场，游戏行业的变与不变

腾讯今日发布的2025年第四季度及全年财报提到，AI正有效加速腾讯游戏内容制作、改善用户体验、提升营销效益。数据显示，腾讯2025年游戏业务收入已达2416亿元，同比增长了22%。

腾讯目前已在《王者荣耀》、《和平精英》、《三角洲行动》等多款旗舰产品中应用AI能力；在《异人之下》《洛克王国：世界》等2026年即将上线的产品中，AI也得到广泛应用。

近期，摩根大通的分析也指出，嵌入现有工作流才是中国AI真正的决胜战场，市场可能误判了腾讯的AI处境。而财报数据以及GDC上的众多实际案例，都成为了这一观点的有力注脚。

随着AI技术在游戏行业的实际落地与应用日益频繁，传统游戏生产体系被AI重塑将只是时间问题。尽管这场变革的颠覆力度与具体路径尚不明确，但对游戏行业而言，精准理解玩家需求，并在此基础上将需求落地的能力，依然是最基础的供需逻辑。

因此，无论AI如何改变游戏的生产方式与行业形态，对厂商来说，精准洞察用户需求的能力，以及实现这些需求的工业化落地能力，是永远不会过时的武器。如今的腾讯不仅手握这样的武器，也在沿着这个方向，对AI在游戏业务中的应用进行体系化的探索。

或许在AI的下半场，他们已经拿到了定义新的游戏生产方式，以及制定行业规则的先机。