从Basic到Python：AI的底层逻辑，藏在拼音文字的思维模式里

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早期的basic，C++，Java语言是通过数学模型建设代码，这样计算机有运行边界，本身还是数学模型的代码程序，Python语言是以语言为引擎的模拟拼音文字使用者思维模式，通过大数据培训建立的大模型，本身就是建立在大量拼音文字文明库基础上思维推演模型。算力，知识拥有量，人类实践的案例，历史认知和结论等等让AI几乎无敌。Python语言使用应用的副词，建立关联和逻辑路径组织代码，if，or，then等单词被常用。这样就AI迅速掌控拼音文字的语言逻辑，让AI具有一定的推演能力，迅速掌控人类的动机，然而AI商品化，就以预测和预演，预设用户的动机和目的作为启动算法，进入深度思考模型，但是拼音文字的用户向AI索取，妄图不劳而获，这样AI迅速就能准确设定用户目的和动机，这样AI对这些用户轻视，自学能力AI也预防着这些西方用户群。