「轮到你了」,一局A.I.介入的真人版狼人杀

狼人杀都玩过吧。

你知道现在有“真人版狼人杀”吗?

一部4月首的烧脑日《轮到你了》,就把狼人杀搬到了现实里。

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豆瓣评分8.7,微博讨论量33.2万,每到更新日,必上热搜。

上一秒还是一个推动剧情的人物,下一秒就被杀了。

上一秒还认定了谁是狼人,下一秒就给TA发了好人卡。

现在进入了《轮到你了 反击篇》,有了新人物的加入,才稍有头绪。

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一直很喜欢悬疑剧的小智,今天就带大家来看一看这部烧脑神剧,并且透露一个非常重要的秘密——

(凑在耳边超小声)AI将成为本剧重点,务必关注!

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敢来吗?真人版狼人杀

作为一篇“安利+技术向”的文章,我们先看一下这盘真人版狼人杀,是怎么玩的。

一对年轻夫妇菜奈和翔太搬入公寓。按照惯例需要每户居民,派一个代表参加住户大会。于是,妻子菜奈去开会了。

公寓的管理员是个暴躁无礼、令人讨厌的男人,他在大会上毫不避讳地承认自己是个讨厌的人,“共处3分钟就会引起杀意”。虽然这种无厘头的话语,一时间引起了大家的不快,但接着就有人承认,确实心里会有一个想杀的人。

这个情况下,喜爱推理小说的菜奈阐述了一个理论:

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剧情需要,请勿参考

这意味着如果与被害人没有交际,犯罪者被抓到的几率就会降低。故而,在几个人的提议下,大家将自己想要杀死的目标姓名,写在了纸上,并放入纸箱打乱。随机抽取后,每人就拿到了一张新的纸条。

当时,没有人把它当回事,但第二天管理员就坠楼而死

这仅仅是个开始。

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你猜哪个是狼人

随后公寓的邻居藤井发现,自己想杀死的一位明星医生真的遇害了,内心恐慌不已的他接连多日收到了恐吓信,上面写着血红色的字“轮到你了”

当你想杀的人已经死掉,就意味着,你要帮别人杀死纸条上的那个名字所有者。这场交换杀人游戏就此拉开序幕,命案也一起一起地发生着,整个公寓人心惶惶。

直到《反击篇》里,公寓的新住户登场,似乎有了揭秘游戏操盘者的可能。

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这位新住户叫二阶堂忍,大学读的是人工智能专业。一看就是又帅又聪明,是照进阴暗公寓的一道亮光。

由于男主翔太的妻子同样死在了这场游戏中,翔太很快找上了“这束光”,希望他利用人工智能技术来找出凶手。

在小智看来,这个高智商的人工智能领域人才,对于全剧谜底的揭露绝对有巨大的推动作用。毕竟,在现实中,人工智能已经真真实实地应用在犯罪预测中

A.I.恢恢,疏而不漏

二阶堂忍的AI犯罪预测程序是这样设计的——

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听起来挺简单,就像某种数据分析一样,还有点像机器版的犯罪侧写师(根据犯罪行为推测凶手状态的专业人员),但实际上AI犯罪预测的背后还是有一套比较复杂的逻辑。

2017年爱丁堡大学的某研究团队发表了一篇论文《谁是凶手?犯罪剧集作为自然语言理解的案例》,他们将美剧《CSI:犯罪现场调查》的剧集脚本,变成自然语言的训练数据集,输入一个LSTM模型。

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为什么不用《名侦探柯南》?

LSTM模型(Long-Short Term Memory,长短期记忆模型),是深度学习中一种特殊的循环神经网络。循环网络建模,与推理任务的顺序特性比较契合,可以把“找出谁是真凶”变成一个序列标签的问题

简而言之,就是把图像、音频和文本等内容输入模型中,通过这些内容反映出来的特征,用LSTM模型判断,内容中是否提及了罪犯。

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我什么都看不懂,只能在内心敬佩

测试结果是,AI的准确率超过60%,而人类的平均预测精度接近85%。虽然低于人类水平,但考虑到对比的人类样本比较小,也不能说明这套系统就不行。


研究团队表示,AI看剧本会在大约第190句话时猜测真凶,而人类通常在第300句话时才能大概作出判断。

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橙色代表人类,绿色代表AI,目前橙色居高

还有一些已经得到应用的例子,比如美国的PredPol公司表示,自己可以靠着数据分析与演算法提高城市中10%至50%的“犯罪侦测率”。

他们采用预测地震余震的演算法,对犯罪历史数据、社会经济数据进行分析,预测出未来12小时内的犯罪地点和时间。预测结果会在地图上显示出来,红框表示高风险区域,建议警察集中巡逻。

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目前在美国和英国的警察部门均有在使用该软件,英国警方表示使用软件后的4个月里,街头暴力事件下降了6%

人类 vs AI,谁先抓到凶手?

不过现阶段的犯罪预测还存在很多问题,并不是一个非常成熟的技术,在找凶手这件事情上,AI 经常翻车

2017年,英国南威尔士警方在欧冠决赛期间进行AI面部识别测试,与罪犯凸显数据库匹配分析,发现配对目标。

结果17万人中,2470人被标记为潜在配对目标,但其中2297人识别错误,错误率高达92%。

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报告,识别错误...

大西洋的另一边,2018年,亚马逊的面部识别系统Rekognition将28名国会议员的照片,识别成已被逮捕的罪犯。仿佛惹到了不该惹的人,这就非常尴尬。

面部识别上,AI有点脸盲;大数据分析上,它还学会了“歧视”的坏毛病。

在数据演算的犯罪预测中,系统赋予不同肤色的嫌疑人犯罪风险评分(1-10分),其中黑皮肤的非洲裔美国人,极易获得比白皮肤的美国人,更高的“再犯罪”评分。

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黑兄弟的分数总是更高一些

由于AI学习的是过往数据,许多资料里已经参杂了司法系统的既有观点,AI的预测结果非但没能做到客观,反而会加深大家的偏见。

那么在《轮到你了》里,AI会犯错吗?

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二阶堂忍亲制AI犯罪预测结果1.0

这还真的不好回答。

剧情发展,还是不能完全从技术可靠性的角度去分析。考虑到各种错综复杂的情况,编剧首要保证的是“不烂尾”,因此给观众一个合理的结局、不被全网吐槽是最为重要的。

让《反击篇》里出现一个拥有特殊技能的人物,必然还是有大作用的,小智大胆猜测,紧跟着二阶堂忍的AI,多少都能发现一些幕后Boss的蛛丝马迹。

剧中同样在分析杀人游戏的,还有很多人。(以下内容涉及剧透,请慎重阅读)

垃圾分类最强王者木下茜,通过收集住户们的垃圾,对大家进行分析,虽然是为了自己的写作创作而收集素材,但她通过这些丢弃垃圾里的信息,掌握了不少秘密。

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退休银行职工田宫淳一郎,在公寓的各个角落里安装摄像头,希望可以通过自己的暗中监视找到可疑人物。

但很快他就又撤回了自己的摄像头,并躲在被窝里躺了好几天。

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这个细节到现在都还没交代清楚,小智估计,山田一定是看到了什么,才不敢再监视整栋公寓。

面对这种恐怖事件,公寓里的人各自都会有一些判断,警察也一直在追查,就看看谁先能揪出最后的凶手。

以及最重要的:狼人是谁???

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靠着现有的伏笔和细节,网友们纷纷给出了自己的预测,小智真的要献出膝盖了。为了满足大家的好奇心,在此挑选几个符合小智猜想的预测,分享一下脑洞。

▶︎ 凑齐斐波那契数列杀人法听起来和《非自然死亡》的字母顺序杀人法很类似

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▶︎ 致敬柯南:《轮到你了》的编剧确实个忠实的柯南迷,很多镜头都有柯南的漫画书,并且在情节上也致敬了柯南。但后面的剧情会不会也和柯南有关,就不知道了。

不过,男主翔太的冲动犯傻性格,和毛利小五郎真的有一拼。

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▶︎ 人工智能杀人猜想:这个脑洞真的给跪了,如果真是如此,那后面的几集不就是黑岛AI与二阶堂AI之间的对决?悬疑剧瞬间有了科幻色彩,有点神奇。

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不管怎么预测,具备成为狼人特质的人选已经不是很多了,更何况黑岛的主角光环那么强,小智已站“黑岛铁狼”的队了。

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当木下让凶手举手的时候,黑岛举了

二阶堂的AI已经开始投入运转,现在我们只需要祈求:

“千万不要烂尾”。

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