关于中国推进自主气象数据集研发进展的核查报告

关于中国推进自主气象数据集研发进展的核查报告

摘要

本报告基于彭博社2025年12月22日相关报道及公开信息，对中国气象局发布CMA-RA V1.5全球再分析数据集、旨在降低对欧洲ERA5依赖的情况进行核查。经多源信息交叉验证，中国确实在2025年9月推出自主研发数据集，并在分辨率、时效性等技术指标上取得进展。相关战略动机、技术参数及国际反响均得到官方文件与第三方信源支持。报告力求以中立视角呈现事实，分析其战略意义与现实挑战。

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一、事实核查

1. 对欧洲ERA5的依赖现状

欧洲中期天气预报中心的ERA5数据集目前在全球气候研究领域占据主导地位。该数据集涵盖1940年至今的气象要素，被多家机构用于人工智能气象模型训练。公开信息显示，中国部分企业研发的AI气象模型此前主要依赖ERA5进行训练。官方表述中，这种依赖关系与数据安全和技术自主目标存在潜在冲突。

2. 中国自主数据集CMA-RA V1.5的发布

中国气象局于2025年8月在行业会议发布CMA-RA V1.5，并于同年9月开放全球下载权限。该数据集提供六类气象要素，时间跨度最长可追溯至1850年。技术层面呈现以下特点：

○分辨率与时效性：模式分辨率为13公里，后处理可优化至10公里，支持小时级更新。相比之下，ERA5分辨率为25公里，通常存在约5天的数据滞后。

○同化技术应用：采用四维集合变分混合同化方法，前20年卫星资料同化量提升13%。通过构建流依赖背景误差协方差矩阵，产品在部分指标上优于日本JRA-55等历史数据集。

○观测资料构成：整合全球116颗卫星共215种资料，其中中国国产卫星资料占37颗45种，占比约18%。同时应用自主研发的探空偏差订正技术。

3. 战略动因与官方表述

国家数据局在2025年9月声明中提出，该项目核心目标包括“打破对欧美再分析产品的依赖”。2025年12月，中国气象局发布《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》，明确到2035年建成“自主可控、国际先进”的预报体系。专家观点认为，过度依赖外部数据源可能带来系统性风险，这与中国的官方战略表述形成呼应。

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二、国际反响与产业影响

○商业机构评估：芬兰气象数据企业维萨拉表示正在研究该数据集的金融衍生品应用场景。丹麦风电咨询公司C2Wind认为，多数据集并存有助于弥补单一数据源的偏差，对工程决策具有参考价值。

○学术研究应用：香港科技大学研究团队在区域AI模型训练中使用CMA-RA V1.5，认为其网格精度为模型开发提供了数据支持。

○市场观点：国际气象产业界普遍认为，增加数据来源的多样性对行业整体发展具有积极意义，但新数据集的长期稳定性和全球适用性仍需时间检验。

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三、现存挑战与客观评估

1. 技术成熟度差异

ERA5经过数十年全球观测网络验证，在历史气候记录重构方面具有稳定性优势。CMA-RA V1.5作为新一代产品，其长期数据一致性和跨区域的普适性仍需持续观测验证。

2. 生态系统构建

气象数据的价值不仅取决于技术指标，更在于其应用生态。ERA5已形成覆盖研究、商业、政策制定的完整链条。中国自主数据集需进一步扩大国际用户基础，提升在全球学术出版物和行业标准中的引用率。

3. 战略定位的准确性

中国官方将当前阶段定义为“局部领跑”，承认在部分技术指标取得进展，而非全面超越。次季节预测、极端天气机理研究等领域仍需加强。气象数据自主化是长期过程，涉及观测、同化、模式、应用全链条建设。

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四、总体评估

彭博社关于中国推进自主气象数据集研发的报道内容基本属实。中国气象局确实在2025年推出CMA-RA V1.5数据集，并在分辨率、时效性、同化技术等方面呈现相对优势。相关战略动机清晰，国际反响存在且以谨慎乐观为主。

值得注意的是，这一目标具备双重性质：既是降低外部依赖的风险管理措施，也是参与全球气象治理的技术布局。当前进展显示，中国在数据生产端已取得阶段性成果，但在国际认同度、历史数据积累和应用生态成熟度方面，与现有主流产品仍存在客观差距。未来发展趋势将取决于技术迭代速度、数据开放政策持续性以及国际科研合作的深度。

核查时间：2025年12月23日

信息来源：中国气象局公开文件、彭博社报道、第三方学术与产业机构表述