人形机器人进入3万元时代:WRC 2025的产业化分水岭
价格锚点下移:从技术炫技到成本账本
暴雨未能浇灭北京亦创国际会展中心的热度。
2025世界机器人大会(WRC)开幕首日,宇树科技展台的电子屏被“R1售价¥39,900”字样点亮——25公斤级人形机器人以连续空翻展示动态平衡能力,将行业价格基准拉至新低。
一墙之隔,众擎机器人亮出反击信号:轻量化陪护机器人SA02预告定价38,560元,其重达85公斤的T800重型机甲同步挥拳,计划于12月24日的《机甲拳王》自由格斗比赛中登场。
逐际动力发布全尺寸通用人形机器人 LimX Oli,起售价 15.8 万元,身高 165cm,31 个主动自由度,硬件可灵活拆装替换,SDK 接口全开放,适配多研发场景。
现场通过舞蹈展示拟人运动能力,还携全地形移动平台 TRON 1 等产品亮相,呈现全链路技术突破。
优必选携五大人形机器人亮相WRC,成为展会焦点,包括全球首个可自主换电的Walker S2、全尺寸通用轮式人形机器人Cruzr S2、工业主力Walker S1、导览大使Walker C及科研级天工行者,覆盖工业、商用、科研、娱乐等多场景。
产业信号:消费级产品价格下探至3.8万元区间,倒逼供应链优化;工业场景验证从单体性能转向多机协同效能。
应用落地:场景闭环的破壁实验
当多数展商聚焦运动性能时,浙江人形创新中心的蓝绿色展台陈列着三组“产业账本”:
服装产线革命:降本增效的模板机操作机器人
技术路线:当很多展商还在手腕上装摄像头的时候,浙江人形已经可以通过视觉伺服技术和多目标识别算法保证偏差控制在±2mm以内,适用于从小尺寸到大尺寸不同规格的物料处理,可扩展至更多应用场景。
降本增效:实现从物料识别、抓取到放置的全自动化流程,大幅减少人力成本;提高生产效率,减少人为错误风险,确保产品质量的一致性。
可靠保障:具有操作是否正确自主检测和调整功能,可保证生产线流畅运行。
实验室自动化:高精度具身智能实验室
双脑协同构架:具身智能大小脑控制,感知决策大脑+ 精准运控小脑实时交互,动态优化实验路径。
毫米级精度匹配:专利流体控制算法+微力传感末端,液体移液误差<1mm。
自进化学习系统:自主学习训练,12h完成新场景的部署。
零售增效实证:具身智能机器人+零售
一机多能:通过视觉引导的抓取决策和运动规划,可快速适应不同零售物品抓取,无需复杂编程,可执行导购、收银员等角色等功能,并替代自助付款机、收款机等设备,完成商品售卖。
引流促销:实施多种策略,赋能人形机器人售货场景,聚焦顾客注意力,促进复购,营造良好购物体验,助力商家快速增长营业额。
降本增效:可实现24小时工作,大幅减少人力成本。
同样布局零售行业的还有银河通用的零售行业端到端具身大模型GroceryVLA,能精准完成商品取送。
与英伟达联合首发搭载 Jetson AGX THOR芯片的应用,在工业分拣中表现出色。
越疆科技发布的 DOBOT Atom 第二代产品,实现双脑协同决策与毫米级精度操作。
2025年6 月与药师帮合作医药场景,在日本发布并全球批量交付。
构建的“具身智能操作系统”形成闭环,已在多国客户中验证商业化可行性。
产业趋势:从实验室狂奔到落地竞速
技术融合加速
自变量机器人展示量子2号轮式双臂机型,搭载WALL-A大模型实现跨场景任务迁移(家务整理→工业组装)
乐聚“夸父”人形机器人通过5G-A技术实现1200公里超远距实时操控,解锁开放环境应用。
政策驱动落地
北京亦庄启动“具身智能社会实验计划”,开放亦庄新城近千个真实场景数据采集点,今明两年释放50亿元机器人采购需求,覆盖制造、医疗、市政等领域。
安全与伦理共识
中国电子学会发布《具身智能十大趋势》,首次将“安全评估与伦理建设”列入行业核心议题,推动建立决策可解释性规范。
冷思考:狂欢下的产业真实刻度
离场时暴雨更烈,宇树擂台的金属撞击声渐弱。
浙江人形展台仍簇拥着询问的服装厂老板——这一幕恰是当前产业阶段的隐喻:
当资本为擂台上的空翻欢呼时,制造业更关心缝纫机能否省下60%人工成本。
具身智能的竞争已从技术参数转向三个现实指标:
1.场景经济账:能否验证ROI(如超市销售额的实际增长额)
2.供应链韧性:国产关节、传感器替代进度
3.伦理安全基线:人机共融的规则框架
结语
WRC 2025见证了中国机器人产业的“双重进化”:
横向:宇树、众擎的消费级价格破冰催生市场增量
纵向:浙江人形、银河通用等企业以场景闭环能力撕开产业化铁幕
当英伟达展示物理AI蓝图时,中国企业的缝纫机器人已走进服装厂流水线——技术革命的终局评判者,永远是账本上的油墨与车间的金属碎屑。
本文中所有涉及上市公司的内容,系依据上市公司根据其法定义务及监管要求公开披露的信息(包括但不限于官方网站、官方社媒、定期或临时披露的官方公告等)做出的分析与判断,不构成任何投资建议或其他商业建议。
本文中所有涉及商业人物的内容,系依据合法渠道公开披露的信息(包括但不限于媒体采访、人物传记等)做出的分析与判断,不构成任何投资建议或其他建议。
因采纳本文,或受本文影响而采取的行为及其导致的相应后果,智谷商业评论不承担任何责任。