百度智能云首批AI数字员工，正在接管企业KPT

"可信赖的数字业务伙伴"

作者 | 杨硕

编辑 | 卢旭成

暮色四合，城市的灯火如星海般亮起；黎明初现，工厂的机械如脉搏般苏醒。在电流穿起“万家灯火、中国制造”，国家电网打造的“营销供电智能体”正以数字重塑电力系统的生命力。

目前，“营销供电智能体”已经实现从用户对话受理到供电方案编制全流程的智能化——用户通过国网App提交需求后，智能体能够自动识别意图、拆解任务，调用专家模型和多种工具核验信息、填报工单，并生成多套供电方案，支持动态优化与智能推荐。

“营销供电智能体”的背后，是百度智能云千帆大模型平台这个企业级“智能体工厂”。能源、交通、医疗、汽车、环境等领域的企业在千帆平台上，经过轻量定制，即可快速接入企业业务系统，迅速形成先进生产力。

而百度在寻找AI生产力的道路上永不止步——8月5日，百度智能云发布国内首批AI数字员工，打造企业级Agent在服务营销领域的最佳实践。据悉，这批AI数字员工涵盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员核心业务职能，为AI营销行业注入新的活力。

AI营销盛宴下的双重瓶颈

时至今日，人工智能（AI）正引领企业价值创造的新范式。随着AI技术成熟度突破试点，企业通过先进工具和数据分析，得以提供前所未有的个性化客户体验，释放巨大潜力。

此时，一场静默的商业模式颠覆正在发生——生成式AI、数字人、预测算法等技术已悄然突破实验室边界，涌入到营销主战场。

微播易CAAC发布的《2025年AI营销新范式应用指南》报告指出，中国AI营销行业近年来呈现出爆发式增长。从2020年至2025年，市场规模从79.3亿元激增至2767.4亿元，年复合增长率高达494.8%。

许多企业高管也认可生成式AI营销的作用。根据199IT发布的数据显示，53%的高管确认生成式AI显著提升了团队效率，50%则见证了内容构思与生产速度的加快。为此，80%的企业计划在2025年增加技术投资。

然而，从技术采纳到实现可衡量的投资回报（ROI）之间，存在一条明显的鸿沟。数据显示，目前仅有12%的组织能够明确证实其生成式AI应用带来了清晰的ROI。传统AI工具面临的两大核心瓶颈逐渐浮出水面——

其一，系统孤岛割裂决策链。

传统AI工具的局限，根源在于系统工程的“割裂”与“低效”。企业数据通常分散在多个系统中，指标定义混乱，口径不一致，导致AI模型难以精准理解业务语义。

以某零售企业为例，营销部门关注点击率、转化率，客服部门聚焦响应速度、解决率，用户行为数据碎片化导致转化路径难以追溯，线索流失率超65%。长期以来，ROI验证沦为模糊估算迷雾，企业也往往难以从海量数据中提取真正驱动业务增长的洞察。

其二，机械交互损耗品牌信任。

尽管AI技术已经取得了显著进步，但在语言理解、情感表达和上下文把握等方面，仍然存在一定的不足。

例如，在直播中，AI数字人可能无法准确理解观众的提问，导致回答不当，甚至出现尴尬的场面。这样的事故不仅影响了直播的质量，也可能损害观众的体验，进而影响品牌形象。

而AI客服的答非所问更是让众多消费者头疼。市场监管总局数据显示，2024年AI客服相关投诉激增56.3%，AI客服每一次沟通断层都在消耗客户信任资产。

整个AI营销行业正在唱响“冰与火之歌”：一边是AI营销需求不断增长，企业不断加大技术投入，另一边却是传统AI工具无法突破瓶颈，陷入难落地的窘境。

从工具到伙伴

高速发展的大模型驱动的智能体（Agent），正在帮助企业突破传统AI工具的局限。Gartner在2025年度技术趋势报告中首次将“自主Agent系统”列为颠覆性力量。

什么是“Agent”？OpenAI将其定义为，以大语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。有人认为，Agent更像一个目标明确、具备独立思考能力的数字员工，不仅能够理解需求，还能主动行动、执行任务，甚至还能在与外界的交互中持续完成迭代升级。

从某种程度上而言，数字员工是智能体的智能体的高阶形态，且正在帮助企业完成从“工具思维”向“伙伴思维”的质变。

首先，数字员工能够实现“能力人格化”。通过技术手段，赋予数字员工类似人类的人格特征，使其在交互中展现更自然、亲切、可信的行为模式，可以帮助企业建立可视化的情感连接。相比于冷冰冰的机械应答，数字员工能够通过温暖的服务带给用户更佳的体验。

以金融行业为例，通过设计统一的外观形象、手势、语调，并赋予数字员工独具一格的人物设定，推动其由“执行型数字人”向“陪伴型数字人”迭代，能够进一步拉近用户与企业的距离。

其次，数字员工能够实现“经验资产化”。在数字化浪潮的冲击下，众多企业面临着组织知识管理方面的严峻考验——核心经验随着人员流动不断流失，新员工培养周期漫长；散落在会议记录、工作日志、培训材料中的知识未被系统整合，跨部门协作因信息断层产生大量重复劳动……

而数字员工则可以将人类员工在长期实践中积累的隐性知识、决策逻辑和专业技能，通过数字化手段转化为可存储、复用和迭代的企业核心资产，将行业Know-How沉淀为开箱即用的专家决策，这不仅解决了企业“人才流失即经验流失”的痛点，更创造了可量化的新型生产力。

此外，数字员工还能够实现“岗位经验封装”。通过将自动化脚本、AI模型、知识图谱、规则引擎、API接口等整合封装成一个可独立运行的“数字员工”，可以将以“数字员工”身份嵌入组织架构，直击企业“投入必须见效”的核心诉求。

比如，数字员工对工作的处理度远超人类，大幅减少事务性工作耗时。再比如，数字员工能够严格遵循封装的经验和规则执行，最大限度减少人为错误和操作差异。同时，数字员工还可以快速复制和部署，轻松应对业务量波动或扩张需求……

从AI工具转变为业务伙伴，数字员工正在超越传统Agent登上历史舞台。

新一代AI生产力

当前，企业面临的业务压力日益增大，需要的不再是炫技的PPT演示，而是能直接扛起业务指标、为结果负责的智能体。而由于目前的智能体ROI（投资回报率）不及预期，更多企业希望推动智能体从从实验室转型规模化价值创造。

具体而言，企业不再满足于“技术 demo”或“流程优化”，需要AI直接驱动收入增长、成本压缩、客户留存等核心指标。无法挂钩KPI的技术方案，很难获得持续的资源投入和高层支持。

百度智能云新推出的数字员工改变这一现实。8月5日，百度AI Day开放日现场，百度智能云宣布推出全球首批AI数字员工。依托百度智能云领先的AI全栈能力，数字员工深度融合了大模型、数字人技术及行业Know-How三大业务优势，能够精准满足各行业场景的专业化、个性化需求，不仅懂业务、会思考，还能直接植入具体业务流程，对结果负责，成为新一代AI生产力的代表。

具体来看，百度智能云数字员工，可以为企业营销全旅程的不同阶段提供可开箱即用的产品能力，面向企业不再是交付AI工具，而是交付业务收益或结果。其业务交付能力主要体现在以下几个方面：

1、单点任务高效执行。比如，教培行业的数字员工——课程顾问“上岗”后，能够实现7×24小时在线应答，精准承接招生咨询，通过智能算法规模化筛选、分级清洗，有效激活沉默线索，以动态话术精准挖掘高价值用户，让教育转化告别「跟丢漏单」，把每个线索变成终身学员。

2、复杂流程自主规划推进。基于多智能体协作模式，百度智能云数字员工能够理解复杂目标，自主规划路径，智能决策并推进项目执行，同时不断学习优化，将企业营销过程转化为自动化、可进化的闭环系统，实现交付可量化的业务增长结果。

3、开箱即用、快速上岗。百度智能云数字员工将行业Know-How转化为可持续的智能资产，实现从“功能交付”到“价值交付”的进化。这标志着AI落地进入新纪元——技术厂商不再售卖“锤子”，而是交付“钉钉子的完整能力”。百度智能云凭借行业预置模板+全流程覆盖，正在重新定义AI营销行业的游戏规则。

目前，百度智能云数字员工预置超过100个行业场景模板，覆盖教育、快消、汽车、金融等主流行业，支持意向挖掘、售前接待、售后回访等全流程环节，实现业务场景的快速启用。未来，百度智能云将会为更多行业提供低门槛、高适配的智能化解决方案，助力企业快速拥抱智能化变革。

4、灵活接入、快速交付。百度智能云提供多个行业场景sop以及标准化API接口、嵌入式组件及企业微信/小红书等主流平台插件，支持低代码甚至零代码接入。企业可无缝调用现有系统和数据资源，避免重复建设。同时，百度智能云还支持SaaS化快速部署、私有化专属部署及混合云协同部署，充分满足企业对数据主权与系统兼容性的双重需求。

在人工智能浪潮席卷全球的今天，百度智能云数字员工正以其前所未有的深度和广度强势崛起，成为新一代AI生产力的引领者。它已超越早期AI工具的局限，化身为具备高度自主性、认知智能和学习进化能力的先进劳动力。更重要的是，百度智能云数字员工正在以前所未有的方式重塑工作边界、再造生产流程，标志着AI从简单的“工具辅助”阶段，正式迈入“智能体协同共创”的新纪元。