AI人才的争夺战，百度薪资不封顶抢AI人才，剑指何方？

出品 | 头部财经

作者 | 豆沙包

百度启动了其史上最大规模的 AI 人才招聘，还放出 “薪资上不封顶” 这样的大招，瞬间在行业内掀起了一阵波澜。

AI 人才在当下科技竞争中的重要性不言而喻，他们是推动技术创新、实现业务突破的核心力量。百度此次大规模招聘，究竟有着怎样的战略意图？

01 招聘规模与战略意图：AI 人才争夺的 “核武器”

百度 2026 届 “AIDU 计划” 可谓来势汹汹，岗位扩增幅度超过 60%。

这次招聘覆盖了 23 个核心业务以及 11 类研究方向，将目光紧紧聚焦在大模型算法、智能体、语音技术等前沿领域。

可以说，百度把招聘的触角伸向了 AI 发展的最前沿，力图在这些关键领域汇聚顶尖人才。

在校招方面，AI 相关岗位占比高达 80%，还新增大模型算法工程师等职位。

这意味着应届毕业生有了更多直接参与预训练模型研发的机会，能够在职业生涯的起点就接触到行业内最核心的技术工作，对于年轻人才来说，这无疑是极具吸引力的。

百度在研发上累计投入已达 1800 亿元，并且未来 5 年还计划再培养 1000 万 AI 人才。

如此大规模的投入，目的就是加速大模型商业化落地。毕竟在如今的 AI 竞争中，谁能率先将大模型技术成功应用于商业场景，谁就能占据市场的有利地位。

同时，百度试图通过人才储备强化自动驾驶、智能云等业务的协同，只有通过整合内部资源，加强各业务板块的协同发展，才能更好地应对竞争，构建起属于自己的生态优势。

02 薪酬体系：为何 “上不封顶”？

以 AI 算法工程师为例，年薪区间在 50 万 - 200 万元，资深专家更是能达到 200 万以上。

大模型算法工程师月薪 30K - 50K 的占比高达 88.7%，这样的薪资水平在市场上具有很强的竞争力。

除了基本薪资，百度还有一系列福利加持。股票期权让员工能够分享公司发展的红利，六险一金为员工提供了全面的保障，而百万美元级的 “百度最高奖”，累计发放已达 4 亿元，这对于有突出贡献的员工来说，是一种极高的荣誉和物质奖励。

百度在校园招聘中提出 “薪资上不封顶”，主要针对博士、竞赛冠军等 “超级学霸”，为他们提供定制化薪酬方案。

这体现了百度对于顶尖人才的高度重视和不惜成本的抢夺决心。对比同行业，DeepSeek AGI 研究员月薪 8 万 - 11 万（14 薪），字节跳动实习生日薪高达 2000 元。

在这样激烈的人才竞争环境下，百度通过极具吸引力的薪酬策略，力求吸引到最优秀的 AI 人才，为公司的技术创新注入强大动力。

03 培养体系：从 “飞行员” 到 “AI 领航者”

百度采用一对一导师制，甚至百度 CTO 王海峰亲自指导，这种顶级专家的引领能够让人才少走很多弯路，更快地掌握核心技术。

同时，万卡算力支持为人才提供了强大的计算资源，使他们能够在前沿技术研究上大展拳脚。亿级用户场景实战更是让人才有机会将理论知识应用于实际，积累宝贵的实践经验。

像参与国家跳水队 AI 训练、无人驾驶等重大项目，能加速技术的落地转化，让人才在实际项目中不断成长。

未来 3 年，百度将开放 2.1 万个实习岗位，其中 87% 与 AI 相关，并且实习转正率有所提升。

这不仅为广大学生提供了接触 AI 技术的机会，也为百度自身储备了大量潜在的优秀人才。

“文心・新星” 计划更是一大亮点，实习生可以直接参与优化 “文心一言” 模型，还能与高校导师联合研发。这种模式让实习生能够深度参与到公司的核心项目中，既提升了自身能力，又为公司的技术创新贡献了力量，实现了双赢。

04 行业影响：大厂 AI 人才战进入 “深水区”

腾讯采取产学研结合的方式，与高校共建实验室，其青云计划扩招 50% 大模型人才，通过高校的科研力量为自身技术发展提供支持。

字节跳动则不惜重金挖角顶尖团队，像通义大模型负责人这样的关键人才都被纳入麾下，同时给出实习日薪 2000 元的优厚待遇吸引实习生。

阿里在校招中 AI 岗位占比同样高达 80%，应届算法工程师年薪近 40 万，也在积极抢夺 AI 人才。

各大厂在 AI 人才争夺上各显神通，竞争愈发激烈。

目前我国 AI 人才缺口高达 500 万，其中算法工程师需求占比 67%。

在 50 万年薪以上的岗位中，AI 类占 31%。反映出 AI 行业对人才的旺盛需求，也凸显了人才供应的严重不足。

在这种情况下，各大厂为了争夺有限的人才资源，竞争必然会更加白热化。

05 行业趋势，AI复合型更吃香

对于求职者来说，能力升级至关重要。

如今 AI + X 复合型人才更受青睐，比如金融 + AI、医疗 + AI 等领域，将 AI 技术与其他专业领域相结合，能够拓宽自己的职业发展道路。

同时，应届生要把握好时机，可以通过实习提前锁定 offer，并且关注大模型、多模态等前沿方向，这样才能在激烈的竞争中脱颖而出。

企业在 AI 技术发展上正从 “拼参数” 转向 “拼场景”。单纯追求技术参数的提升已经不能满足市场需求，数据与业务结合的能力成为关键。

高薪挖角这种激烈的人才竞争方式可能会加剧技术垄断，并且容易引发知识产权争议等伦理风险。行业需要在竞争与规范之间找到平衡，才能实现健康、可持续的发展。

百度此次启动最大规模 AI 人才招聘，以其庞大的招聘规模、诱人的薪酬体系、独特的培养路径，在 AI 人才争夺战中打出了一套 “组合拳”。

百度旨在通过汇聚顶尖人才，实现技术卡位与生态闭环，在激烈的市场竞争中占据优势地位。

“薪资上不封顶” 的策略，不仅体现了百度对顶尖人才的高度重视，更是在同行业的人才竞争中展现出强大的竞争力，其个性化与规模化相结合的培养体系，为人才的成长提供了良好的环境，有望为行业培养出一批优秀的 “AI 领航者”。

这种竞争虽然在一定程度上推动了行业的发展，但也带来了诸如技术垄断、知识产权争议等潜在风险。

对于求职者而言，这既是机遇也是挑战，需要通过能力升级和合理的职业规划，抓住行业发展的脉搏。而对于整个行业来说，如何在激烈的人才竞争中保持健康、可持续的发展，是摆在所有从业者面前的重要课题。