逆势狂奔还是垂死挣扎？解密蘑菇车联百亿烧钱无底洞！

在智能驾驶这片硝烟弥漫的战场上，多数企业或痴迷于大模型的锻造，或执着于单车智能的精进，而蘑菇车联却剑走偏锋，一头扎进车路协同这一复杂且艰难的技术路径。

车路协同，并非新鲜概念，它试图通过先进的无线通信与互联网技术，实现车车、车路间的动态实时信息交互，从而构建安全、高效、环保的道路交通系统。但在实际推进过程中困难重重，诸多企业在浅尝辄止后纷纷选择放弃。

在智能驾驶行业发展充满变数、争议声此起彼伏的当下，蘑菇车联的这一孤注一掷，究竟是引领行业变革的先见之举，还是陷入泥沼无法自拔的冒险行径？

走一条难走的路

在智能驾驶的赛道上，车路协同技术曾被视作突破自动驾驶瓶颈的“终极答案”。然而，当行业的喧嚣褪去，车路协同技术路径的先天缺陷正逐渐暴露。这些问题不仅是蘑菇车联的挑战，也是整个车路协同领域的痛点。

首先，车路协同堪称智能交通领域的“吞金巨兽”，前期投入、后期维护的成本高昂。以道路端改造为例，每公里部署智能路侧单元（RSU）、毫米波雷达、摄像头等感知设备的成本高达数百万元，若要实现重点城市或高速路网的覆盖，所需资金堪称天文数字。

比如：蘑菇车联在衡阳、衢州等地的项目中，单是道路智能化改造投入就超亿元，即便有政府项目背书，持续的资金消耗也让企业财务压力倍增。

其次，从前期勘测、设备安装到系统调试，一个中型城市的车路协同项目往往耗时数年，建设周期漫长。

例如，百度 Apollo 的自动驾驶出租车服务已在多个城市实现常态化运营，而车路协同项目仍在漫长的基建周期中缓慢推进。这种时间差导致车路协同即便技术成熟，也可能错过最佳市场窗口，陷入 “起大早赶晚集” 的尴尬境地。

再有，对基础设施的强依赖性，更是将车路协同推向了“脆弱”的边缘。无论是通信网络的稳定性，还是道路硬件的兼容性，任何一环出现问题都可能导致整个系统瘫痪。

在国内部分地区，5G 基站覆盖不足、道路设施老化等问题，让车路协同系统难以发挥全部效能。蘑菇车联在部分三四线城市的项目中，就曾因通信延迟、设备兼容性差等问题，导致自动驾驶车辆出现决策失误。

在智能驾驶的竞争中，车路协同或许仍是未来交通的理想蓝图，但在技术瓶颈突破前，它更像是一场漫长的 “豪赌”，押注的不仅是企业的生存，更是整个行业的发展方向。

商业化是一大难题

在AI行业普遍面临商业化难题的当下，蘑菇车联也不好过。

一方面，蘑菇车联商业模式相对单一，主要依赖政府订单，回款周期漫长，导致现金流压力大。据了解，蘑菇车联在2022年累计获得了不同政府的订单超过100亿，此后鲜有其商业化消息。

政府项目虽有背书，但审批流程繁琐、决策链条冗长，从项目启动到资金回笼，往往需要数年时间。这期间，蘑菇车联不仅要垫付巨额资金用于道路智能化改造、设备研发与部署，还要承担人员工资、运营成本等开支，资金压力不可谓不大。

另一方面，为维持运营，蘑菇车联不得不依赖外部融资，但在尚未上市、自身造血能力不足的情况下，融资难度越来越大。

大环境不乐观，资本市场的投资者越发谨慎，他们更倾向于投资那些商业模式清晰、盈利前景明朗的企业。蘑菇车联单一的盈利模式、模糊的想象空间，难以激发资方的再投资意愿，曾经热闹的融资场景一去不复返。

据天眼查APP统计，蘑菇车联自从在2023年获得由成都科创投、珠海海都科创投、腾讯、易鑫等参与投资，5.8亿元的C2轮融资之后，再无动作。

蘑菇车联商业模式难以形成闭环，是其商业化困境的根源所在。车路协同涉及车端、路端、云端等多个环节，以及政府、企业、用户等多方利益主体，责任归属、市场监管、成本分摊、收益分配等问题错综复杂。

在实际运营中，一旦出现交通事故、系统故障等问题，车端企业、路侧设备供应商、运营服务商之间相互推诿责任；在成本分摊与收益分配上，各方利益诉求难以协调一致，导致项目推进缓慢。此外，相关法律法规的滞后，也让车路协同的商业化缺乏明确的规范和保障。

在 AI 行业商业化的残酷战场上，蘑菇车联正站在生死存亡的十字路口。能否突破单一商业模式的桎梏，解决回款周期漫长、财务状况堪忧等难题，关乎蘑菇车联的未来命运。

“上岸”任重道远

蘑菇车联还未从商业模式单一、现金流紧张的泥潭中挣脱，便已被卷入与百度、华为等行业巨头的惨烈厮杀。

百度 Apollo 依托十年自动驾驶研发积累，构建起覆盖“技术研发 - 数据平台 - 商业化应用”的完整生态。其开源自动驾驶平台已吸引超 60 万开发者，与 50 余家车企达成合作，量产车型超 100 款。无独有偶，华为凭借通信领域的技术霸权，将 5G、云计算与智能驾驶深度融合，其 MDC 智能驾驶计算平台算力高达 400TOPS，适配全球 90% 以上的自动驾驶车型。

巨头的资源碾压，进一步压缩蘑菇车联的生存空间。百度背靠百度集团，每年超 200 亿元的研发投入，使其能在大模型、高精地图等核心技术上持续突破；华为更以 1615 亿元的研发支出位居全球第二，其遍布全球的 15 个研发中心，汇聚了顶尖技术人才。

相比之下，蘑菇车联虽手握车路协同技术，但在技术深度、应用规模与品牌影响力上，均与巨头存在代际差距。而且受制于资金链紧张与盈利困境，研发投入不足，难以支撑核心技术的持续迭代。

更致命的是，巨头构建的生态壁垒正在形成行业垄断效应。

百度 Apollo 开放平台通过技术授权、数据共享，将车企、零部件供应商、开发者纳入同一生态，形成“技术 - 应用 - 数据”的正向循环；华为鸿蒙智行系统则整合智能座舱、自动驾驶、能源管理等全栈能力，吸引宁德时代、广汽等企业共建生态圈。这种生态化竞争模式，使得后来者难以独立生存。

蘑菇车联虽坚持车路协同的差异化路线，但在巨头“单车智能 + 车路协同”的混合策略冲击下，其技术优势正被逐步稀释。例如，百度 Apollo 的 “ACE 交通引擎” 已实现车路云一体化协同，华为 ADS 3.0 系统也将路侧感知纳入决策体系，蘑菇车联引以为傲的生态闭环，正在失去独特性。

在资本加速向头部集中、技术迭代日新月异的当下，蘑菇车联必须在商业模式创新与技术突围上实现双重突破，否则，这场巨头环伺的生存之战，留给它的时间已所剩无几。