OpenAI急缺GPU，GPT-4.5只能分阶段推出

本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）综合

OpenAI算力紧缺了！

OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼在社交平台X上宣布，因公司 GPU 资源耗尽，最新模型 GPT-4.5的发布将被迫采取分阶段的方式。阿尔特曼表示，GPT-4.5的规模巨大且成本高昂，因此需要 “成千上万” 的 GPU 才能支持更多的 ChatGPT 用户接入该模型。

据悉，GPT-4.5将首先向 ChatGPT Pro 的订阅用户开放，接下来，ChatGPT Plus 用户才会获得访问权限。这一分阶段的发布策略旨在解决当前的 GPU 资源紧张问题，确保用户能够逐步体验这一先进的人工智能模型。

阿尔特曼还透露，由于 GPT-4.5的复杂性，使用成本相当高昂。OpenAI 将对输入的每百万个token（约750，000个单词）收取75美元，对输出的每百万个令牌收取150美元。这一收费标准分别是 OpenAI 之前主力产品 GPT-4o 的输入成本的30倍和输出成本的15倍。这一价格政策引起了许多用户的关注与讨论，认为其费用水平过高。

阿尔特曼在声明中表示:“我们的发展速度非常快，目前已经耗尽了 GPU 资源。我们计划在下周增加成千上万的 GPU，并随后将其推广到 Plus 层用户。这并不是我们想要的运营模式，但很难准确预测导致 GPU 短缺的增长潮。” 他还提到，OpenAI 一直面临计算能力不足的问题，未来计划通过研发自有的 AI 芯片及建立大型数据中心来应对这一挑战。

目前，OpenAI主要是与微软合作，使用微软数据中心来为 ChatGPT 和 GPT 模型提供支持。2024年6月，OpenAI 宣布与甲骨文达成协议，将从甲骨文位于得克萨斯州阿比林正在建设的数据中心租用服务器。

此外，OpenAI还参与了 “星际之门”（Stargate）项目，该项目计划投资5000亿美元来建设超级计算平台以支持更先进的人工智能研究和应用。据OpenAI 主管全球政策事务的副总裁 Chris Lehane透露，目前已经初步挑选美国 16 个州，作为 “星际之门” 旗下数据中心建设选址，首个数据中心已经开始在得克萨斯州动工。

就在今日凌晨，OpenAI官方发布了GPT-4.5大模型，根据官方介绍，该模型为“迄今为止最大、知识最丰富的聊天模型”。

值得注意的是，GPT-4.5从一开始就不是一个推理模型，查看GPT-4.5与GPT-4o和o3-mini在多个维度上的测试得分，可以发现，在科学、数学、编程等多个领域，GPT-4.5的表现并不如o3-mini，只在多模态方面略胜一筹。

OpenAI表示，GPT-4.5在扩展预训练和后训练方面向前迈出了一步，通过扩展无监督学习，GPT-4.5提高了识别模式、建立联系和产生创造性见解的能力，而无需推理，此外，GPT-4.5计算效率比 GPT-4 提升了 10 倍以上。

早期测试显示，GPT-4.5交互更自然，它知识基础更广，能更好理解用户意图，“情商”更高，可减少幻觉，在写作、编程和解决实际问题等任务中表现出色。SimpleQA（评估模型的事实性回答能力）数据集测试中，GPT-4.5准确率达62.5%，高于GPT-4o、o3 mini系列等；幻觉率低至37.1%，远远优于GPT-4o等。

同时，GPT-4.5拥有无监督学习扩展，通过扩展计算、数据及架构和优化创新，提升了世界模型的准确性和直觉，拥有更广泛知识和对世界更深入理解，并且用小模型数据训练大模型，提升了GPT-4.5的可控性、对细微差别的理解及自然对话能力，而且训练采用新的监督技术，结合传统方法，在部署前进行安全测试，相关评估结果将发布在系统当中。

在与人类测试者的对比评估中，GPT-4.5在创意智能、专业查询和日常查询方面相比4o有更高胜率，表现出更强的审美直觉和创造力，在日常查询当中能够达到57%，专业查询达63.2%。此外，虽然GPT-4.5没有深度思考，但未来推理将成模型核心能力，所以GPT-4.5采用预训练和推理两种扩展方法相互补充。

使用方式层面，GPT-4.5版本支持搜索获取最新信息、文件和图像上传及使用画布处理写作和代码，但暂不支持语音、视频和屏幕共享等多模态功能；而API层面，在Chat Completions API、Assistants API和Batch API中向所有付费开发者预览，支持函数调用等关键功能及图像输入视觉功能，适用于写作辅助等应用场景。但因模型大且计算密集，成本较高，官方正评估是否长期在API中提供。

在安全测试方面，OpenAI 对 GPT-4.5 进行了广泛的测试，包括有害内容拒绝、幻觉评估、偏见检测、越狱攻击防护等。GPT-4.5 在拒绝不安全内容方面表现良好，但在过度拒绝方面比前代模型稍高。

在多语言性能方面，GPT-4.5 支持 14 种语言，在 MMLU 评估中超越了 GPT-4o，尤其在罕见语言（如斯瓦希里语、约鲁巴语）上有明显提升。

OpenAI表示，GPT-4.5处于无监督学习前沿，还无法完全替代GPT-4o。

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