“特斯拉智驾研发领先国内两年”，奇瑞的谷俊丽是怎么得出这个结论的？

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在7月4日举行的世界人工智能大会（WAIC 2024）上，奇瑞汽车副总经理兼大卓智能CEO谷俊丽发表了关于特斯拉智能驾驶研发领先国内1.5-2年的观点。她表示，目前特斯拉不仅是全球智能驾驶的“第一标兵”，且在商业层面也是中国同行的追赶对象，她的这番话迅速引发了广泛讨论。

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谷俊丽早年曾效力于AMD，负责大数据和深度学习软件的研究开发；2016年2月，她入职特斯拉，为后者建立了机器学习团队，并开发了Autopilot 2.0的产品；2017年10月，谷俊丽加入造车新势力小鹏汽车，出任自动驾驶研发副总裁；2023年2月，奇瑞汽车成立大卓智能科技，谷俊丽出任大卓智能CEO，成为践行奇瑞汽车智能化转型战略使命的大将。谷俊丽的专业能力，我不敢妄加判断，但根据谷俊丽的个人履历可以发现，她的从业经验丰富，转岗能力强，短短几年便先后供职多个企业，令人刮目相看。

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我不认得谷俊丽，也没听说过此人，但谷俊丽说的中文，我认得。她的话让我诧异。比较是人类认识事物的一种基本思维方法，有比较才有鉴别。但是，比较必须在相同条件下进行才有意义。条件不一样、属性不同，硬要去比较，最后只能得出错误的结论！据我所知。特斯拉智驾与国内智驾在技术路线、应用场景及系统架构等方面存在显著差异，这使得直接比较其技术优劣、研发进度变得复杂且具挑战性，不知道谷俊丽是怎么把两个不同的东西进行比较、并得出特斯拉研发领先国内2年的结论？

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特斯拉采用的是纯视觉方案，主要依赖高清摄像头拍摄图像，并通过视觉算法来识别路面情况。而国内智驾大多采用雷达加视觉多传感器的方案，通过高清摄像头拍摄图像和雷达扫描无眠物体来构建三维地图，实现自动驾驶。在应用场景方面，特斯拉的纯视觉方案需要在特定场景下才能表现优异，如高速公路和良好天气条件下的自动驾驶。然而，在复杂交通环境和非常规路况下，特斯拉的自动驾驶可能存在明显不足。国内智驾采用多传感器融合方案，在感知层面更为全面，能够应对更复杂的交通环境，包括城市道路、复杂交通环境以及恶劣天气条件。与特斯拉相比，国内智驾在实际应用中更加灵活和可靠，效能更好更优越。

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从上述可知，特斯拉智驾与国内智驾，走的是两条截然不同的技术路线，应该是各有千秋，各有长短，但到了谷俊丽嘴里，怎么就能变成“特斯拉智驾研发领先国内两年”？她的话一出，立即遭到多重质疑。我帮她归纳整理了一下，主要原因在于，她的论断缺乏扎实的数据支撑、详尽的市场分析及深入的技术评估，这导致她的结论显得主观色彩浓厚，既缺乏说服力又难以通过客观标准加以验证。其次，评估技术的领先性是一个多维度、综合性的考量过程，它远远超出了技术层面的范畴，还需纳入市场接受程度、成本效益考量、以及法律法规的遵循情况等多重要素。作为业内的资深技术人员，发表的观点和论断应当建立在客观事实与确凿证据之上，而非仅仅依赖于个人臆测或主观判断。这样的态度不仅是对行业负责，更是对公众期待的尊重。

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