AI目前训练量太多会导致变笨，目前的AI无法识别出高质量数据

【本文来自《国内AI大模型高考数学成绩超GPT-4o，你如何看待这一结果？》评论区，标题为小编添加】

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• 无参考意义

  1、大语言模型在专业领域，要通过微调、或者RAG，才有可能取得好成绩

  2、各个模型针对高考数学的训练情况没说明。有的可能对此专门训练过，有的训练的不够充分，有的完全没有，全靠推理。这本身就没什么比较意义。

  3、众所周知，GPT-4o，包括以前的GPT-4，中文训练远远不如英文，甚至不如其他语言。之前中文的任何测试，国内模型可以胜过GPT3.5或者GPT4，那是语料训练量大小的原因。

  4、从测试结果，得不出任何结论。就连各个模型是不是针对高中数学知识进行了训练都不得而知。而且一但有大模型对高中数学进行预处理或微调，再测试的结果会不同。

  5、在现有的情况下，没有大模型敢做高考的训练。

  实际，AI在学习方面是大有所为的，但现在谁敢动阿。

AI目前训练量太多会导致变笨，目前的AI无法识别出高质量数据，这在试卷考试中会吃亏。

按理说文心一言应超越百度另外一款AI，但这次文心一言明显没发挥出其应有的水平。

还有豆包，实际体验一般，但这次拿了个第一，也是这个道理。AI的数据训练太少不行 太多也不行。

反倒是阿里出乎我的意料，阿里很乱，战略战术变来变去，但阿里AI一直在做垂直细分的数据训练（专项训练），效果出奇的好。

阿里系的编程水平在这些及巨头中只能说中上，但出的好几款产品都出乎意料的好，超出了其本有的编程水平，应是方向思路对了。

我也不看好豆包，整个公司太骄傲了，太浮躁了。

对于百度AI，一言难尽，基于搜索的海量数据，又无谷歌陷入搜索和AI的利益冲突，百度AI理应做的更好，但百度的溜须拍马文化，我只能呵呵 虽然我理解百度需要信心，尤其需要AI带来的信心。～