16年百度就已经发布了飞桨，ChatGat让这个方向的商业化前景更清晰

【本文由“孙子乒法”推荐，来自《老油渣说人工智能中国肯定不如美国吧，我微微一笑》评论区，标题为孙子乒法添加】

• 孙子乒法

• 人工智能我理解的最高境界就是自动驾驶

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  项总的理解是距离事实十分遥远的。本来在搬砖不想回复的。

  我建议项总先读一下3 月 10 日《科学》杂志上的论文 The connectome of an insect brain。

  重要的是以下内容：“在这些关键的发现中，我想说的是，我们发现大脑有多么强烈的递归性。这也是强大的人工神经网络架构的另一个特点。”

  所以，人工智能的上限就是 思考。

   港口智能化、TikTok推送、自动驾驶只涉及 视觉识别，主要是卷积神经网络， 循环神经网络/递归神经网络.....据体的说是一些图像的识别和反应。

  chatGPT, 涉及的不是视觉识别，而是语言处理。这属于是处理语言概念的识别、反应和组合。

  相比于图像识别，语言处理更接近人类的抽象思维方式，因为人思考的时候是通过概念进行思考的。所以说chatGPT 和 港口智能化、TikTok推送、自动驾驶这类人工智能不是同一层面的技术。

  当然，也有风闻chatGPT  是通过大规模标注 实现的  语言概念的识别、反应和组合。如果是这种途径的话，那它和 视觉识别没有太大的区别。

  有必要指出的是， 如果脱离对神经网络 类型、脑科学的 交叉研究，只是去追逐 港口、TikTo、驾驶、聊天这样的应用，只能处处落后于别人。就好像百度直到chatGPT出来，才知道要去做文心一言。技术能力是一方面，更严重的是不知道人工智能 应该研究什么（实在忍不住说一句，论文都说得很明白，重要的是递归网络、残差网络，还有目前尚不知道的网络，不是驾驶、聊天、港口）。

本来对人工智能我是外行也不想回复的，再加上一上来引用论文也把我唬住了，结果看到后面，你连文心大模型19年就发布了都不知道？更往前在16年百度就已经发布了开源的深度学习框架飞桨，并且早早形成了生态，然后才有了今天文心一言的水到渠成。事实上飞桨已经通过几百万开发者创建了几十万个模型，文心只是其中一个而已。ChatGat出来之后当然让这个方向的商业化前景更清晰了，能变成一个落地的应用，但你不能说百度之前啥也没有临时赶工做出来的吧？用脑子想想来得及吗？数据采集要多长时间？模型训练要多长时间？合着你啥都不懂在这充内行呢？