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---举个最简单的例子,就是你可以问GPT-4,“如何在常温下获得超导”,“如何在现有技术路径以外可以商业化核聚变”,”请提供制造一台EUV光刻机的所有工艺和技术参数“。远超人类文明的外星文明是什么,简单地说,就是上面这些问题在那个文明可能是小升初的试题。
GPT能不能到400不知道,但如果有一天它能超越人类文明先给出了答案,恭喜人类,你不用去找外星文明了,你创造了外星文明。但同样为人类默哀,这次不是物理学不存在了,而是人类的逻辑学不存在了,你创造了一个高于自己文明的文明,到目前为止这只存在于神话和宗教领域。
最近一段,这个人工智能把很多人给着实惊着了,人在遇到超过自己的一般认知时,判断力会急剧下降。人工智能的发展惊人不惊人,确实非常惊人。但回到原点去思考,AI仍然只是人类的辅助工具。只要没有穿越,人工智能就不能像汉朝人见到手机那样去吓人。
人工智能说白了只是人类一次可能的工业革命,而且目前阶段还只是可能。
中国现在应该已经到了有自己定力的时候了,我在想,与其去膜拜GPT-4,不如想想中国怎么利用人工智能实现在工业软件上的弯道超车。中国人工智能不是跟在美国后面去热炒ChatGPT,自动驾驶,而是有一家可以做出基于自己的人工智能技术可以取代美国的EDA软件,我倒是真的是愿意膜拜。
去惊叹ChatGPT,不如多去踏踏实实地搞这样的人工智能。这是富士康的一个AI应用场景。
”由于铣刀在高转速下进行不连续切削,刀具磨损迅速且难于监测,并且刀具磨损严重影响加工精度与产品质量。针对高速铣削刀具磨损难以在线预测,提出了一种基于深度学习的高速铣削刀具磨损预测的新方法。通过小波包变换提取铣削力信号,在不同频段上的能量分布,作为初始特征向量。采用无监督学习对稀疏自编码网络进行特征学习,并将单层网络堆栈构成深度神经网络。最后,利用有监督学习对整个深度网络进行微调训练,建立铣削刀具磨损预测模型。实验结果表明,所提出的方法对刀具磨损状态预测准确率达到93.038%。“
人类文明的每一次大的进步,每一次工业革命,每一个改变人类命运的科学理论和发明,都是不断的积累,由量变到质变的。在没有穿越,没有发现外星文明之前,还是老老实实地相信人类自己吧。