AI助力考古：利用神经网络破译古希腊失传文字

即便发音有限，你如何知道破解出来的单词就是现在的意思？还不是假设！
就以本文为例：
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针对这两种文字的早期破译工作都宣告失败。直到1953年，一位业余语言学家迈克尔·文特里斯（Michael
Ventris）成功破译了线形文字B。他的成功源于两个重要的推断。首先，文特里斯推测线形文字B词汇表中许多重复单词是克里特岛上的地名，这一推测后来被证明是正确的。其二，他假设线形文字B记录了古希腊与的早期形式，这个想法随即帮助他破译了剩余的文字。
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这个文特里斯根据什么假设是克里特岛上的地名？又是如何证明其猜测正确的？这些都是问题啊。
从假设出发，或许能得出一个自洽的体系，但未必符合事实。这是很浅显的道理。
疑邻盗斧，有了假设，怎么看都是邻居偷了斧头。
看侦探影视剧，有几个嫌疑人的时候，从任何一个嫌疑人出发都可能得出自洽的足够的证据链确定这个嫌疑人就是罪犯。
西方的考古，就是缺少事实，太多假设。