十大案例跑通闭环，周鸿祎又赌对了

从技术力到生产力，谁将定义规则？

原创ⓒ新熵 AI新科技组

作者丨辛夷  编辑丨九黎

在最新发布的“2025中国AI年度榜单”中，360集团及其旗下的纳米AI双双上榜。一个成功跻身年度企业榜单，一个斩获年度产品荣誉。

这个由自媒体人李帮主发起、以数据为驱动的民间榜单，已连续发布41期月度榜单，持续追踪AI产品的用户规模、营收能力与市场影响力。

其相关洞察已被互联网女皇、硅谷传奇投资人Mary Meeker、全球领先的战略管理咨询公司罗兰贝格等国际权威人物与机构引用，成为业界观察AI应用落地趋势的核心窗口之一。

今年360与纳米AI入选年度AI双榜单，向外界传递出一个明确信号：以安全闻名的360，正在产业AI的赛道上展示出意外的锋芒。

更值得关注的是，与这份榜单几乎同步浮出水面的，还有一份名为“AI先进生产力TOP10”的案例集。从高校、能源、金融到政务、交通、医疗，这十个案例像一张精心绘制的地图，全景式地展示了AI如何深入中国产业经济的毛细血管。

　　而其背后的总规划师，正是那位始终充满争议却又精准预判的技术“老炮”——周鸿祎。

360押注“落地执行”

ChatGPT和DeepSeek的横空出世，让互联网头部企业不约而同把资源投入到“让AI更会聊天”。一向以产品直觉著称的周鸿祎，却反复强调一个更朴素的观点：“真正的智能不是回答问题，而是解决问题。”

这一判断源于他作为产品经理的本能。

2008年，谷歌Chrome横空出世。几乎所有人都只把它看作一个“更快的浏览器”，用来和微软IE抢地盘。周鸿祎却指出，Chrome的根本目的不是做浏览器，而是要成为下一代网络操作系统。

他的逻辑一针见血：谷歌想动摇微软的统治，最聪明的打法不是再造一个Windows去硬拼，而是直接“偷家”——通过Chrome的技术架构，让开发者习惯开发强大的Web应用。当所有应用都在浏览器里跑得跟本地软件一样流畅时，谁还需要依赖底层的Windows呢？

十五年后回看，这番预判精准得可怕。

如今，这种穿透华丽外表、直抵战略本质的洞察力，被周鸿祎完整地带到了AI时代。他的观点也从未改变：AI的终点不是对话，是执行。

这正是360“All In Agent”战略最底层的产品经理思维：一切围绕真实价值展开。

这一战略选择，让360避开了与大厂在通用大模型上的正面交锋，转而深耕产业需求的纵深领域。当行业仍在探讨技术可能性时，他们开始在真实的产业环境中验证AI的效能。

十大案例的收集与发布，正是这一战略的自然延伸。

十大案例，一份AI“实绩单”

这次梳理并发布的十大案例，正是360交出的一份扎实的AI实绩单。它们并非彼此孤立，而是同一套方法在不同场景中的持续验证，共同证明了360已率先打通“AI技术-产业智能体-商业成效”的闭环。

在能源、金融、政务等关键领域，AI系统的首要属性不是聪明，而是可信与可靠——数据泄露、系统宕机的损失可能以亿计。而这，恰好让拥有20年安全基因的360找到了真正的用武之地。

澜沧江大型流域发电企业作为能源央企，数字化最大的顾虑不是销量，而是网络攻击可能导致的电力监控系统瘫痪。360智能体给出的解决方案，没有堆砌复杂算法，而是将AI深度融入电力监控系统，构建了智慧运营平台，将网络、数据、模型的安全资源整合为“资产风险一张表，安全态势一张图”，通过“以测促防”提前化解隐患，为能源系统的稳定运行提供智能化保障；

新型金融威胁迭代速度远超传统风控响应能力，AI风控如果出现误判或数据泄露，损失可能以亿计。360安全智能体在与东吴证券的合作中，没有追求识别率最高，而是聚焦 处置最稳——依托威胁情报与知识图谱构建专属风险模型，实现 “发现、研判、处置”全流程自动化，既让安全事件处置效率提升90%，运维时间节省40%，安全事件平均检测时间缩短60%，更让每一步操作都可追溯、可回滚。

360的安全基因，让智能体天生带着 “靠谱” 的标签，这也是它能切入关键领域的核心底气。

2016年，周鸿祎在中国企业领袖年会上发言：“脱离了产业的场景，孤立去谈大数据，谈人工智能，肯定有点空中楼阁。”现在看来，这句话精准命中了政务、交通等复杂系统数字化转型的核心痛点：AI落地不是缺技术，而是缺能打通数据、重塑流程的协同能力。

以深圳市政务服务和数据管理局为例，过去其网络安全、数据安全与运营管理分属不同系统，办事多头对接、问题被动响应。360为其打造的“深治慧”智能体，贯通以往分散的三大板块，实现了跨部门协同与全局风险感知。

支撑这一突破的，是360智能体战略的核心引擎：L4级多智能体蜂群系统。它让不同场景的智能体协同作业，真正打破“信息孤岛”。深圳政务的实践，已形成可全国复制的数字化治理范式。

同样，重庆轨道交通日均承载千万客流，业务条线复杂、数据规模庞大，必须在效率与安全间取得平衡。360通过统一数据底座，既实现经营数据实时可视化、辅助科学决策，又构建全流程安全管控体系，确保民生数据安全无忧。

这标志着360从“安全”到“安全赋能”的升维——不仅解决数据流通的技术难题，更构建起复杂组织间的信任机制，让不同部门愿意把数据交出来、让AI用起来。

360的Agent战略，始终专注于降低落地门槛，而非单纯追求技术概念的“最先进”。这一点，在高校、医院、工厂等一线场景体现得尤为明显：

在重庆大学，校园网络规模与数据量持续增长，但安全运维却长期面临人手不足、依赖兼职的困境。传统安全产品操作复杂、误报率高，而360安全智能体平台实现了7×24小时自动监测与分析，将安全事件平均处置时间从2小时缩短至15分钟，并将运维咨询负担减轻70%。这不仅提升了效率，也为培养既懂技术又懂安全的复合型人才奠定了基础。

惠丰科技助力医疗机构转型实践，则代表了广大中小组织的共性难题：渴望引入AI，却受限于算力成本与专业人才。360通过医企联合共创模式，提供工具平台与能力培训，帮助机构在可控成本下培育自身AI团队，切实降低了AI应用的启动门槛。

对于上海电气这样的制造企业，知识分散、文档难寻、重复性工作耗费大量精力。360AI助手打通了“知识孤岛”，使关键业务流程的运行效率提升80%，让专业人才得以从繁琐劳动中解放，专注于更具创造性的任务。

这种接地气的落地思路，让360智能体不仅能服务大企业，更能扎根产业毛细血管。

在政务服务的“最后一公里”与复杂的通信网络中，AI的落地更需要贴近实际、服务民生。

宁波北仑区通过AI智能匹配与数字人解读，主动向企业推送惠企政策，降低了信息获取门槛；大庆华术则利用智能体统一政务数据标准，实现了政策精准推送与执法智能监控，激活了沉淀的数据价值；贵州移动通过部署多个轻量级场景智能体，在资源调度、人力排班与市场响应中验证了效率提升的可行路径。

这些覆盖多领域的实践共同揭示出一个趋势：当前AI竞争的焦点已不再仅是模型参数或对话表现，而在于能否在安全、可靠的前提下，深入具体场景，带来可衡量、可感知的效率提升、成本优化与体验改善。

360的野心底座

​一个自然的问题是：为什么是360？

在众多技术公司中，为什么是这家以安全闻名的企业，率先在产业AI落地方面取得了如此扎实的进展？

答案或许从360诞生的那一天，就已经写好了：过去二十年在网络安全领域的深耕，让360在其他公司专注于“造模型”时，更早意识到一个关键命题——如何在复杂的真实环境里，让AI可靠地工作。

因此，当360为企业提供AI解决方案时，这份安全基因便转化为独特优势。在能源、金融、政务等高敏感领域，客户选择的不仅是一个工具，更是一个安全、可信的长期伙伴。

随着“All In Agent”战略日益清晰，360的使命也升级为“让AI世界更安全更美好”。周鸿祎本人则成为这一转变最活跃的代言人，被网友称为“全网最勤奋的AI博主”。从办公室到机场候机厅，他的内容直白朴实，坦言希望用自身影响力为公司“省下数十亿广告费”。

但这远非简单的网红营销。其深层价值在于：一位身经百战、深知企业痛点的创始人，亲自演示AI如何解决具体问题——这种信任构建的效率，远超任何传统广告。他让自己成为了连接技术能力与市场认知的“超级接口”。

更重要的是，安全基因与IP效应相互强化。安全底蕴为解决方案提供了可靠根基，周鸿祎则将这种专业优势转化为市场可感知、能信任的叙事。当一位“安全老兵”谈论AI时，自带对风险与可靠性的审慎，而这正是产业客户最看重的品质。

周鸿祎的角色也在进化——他不仅是AI的“布道师”，更是产业智能化的“总工程师”。他以IP吸引关注，以安全能力建立信任，再以扎实案例将关注转化为生产力。这套“IP引领-技术支撑-案例验证”的闭环，构成了360在产业AI赛道的独特竞争力。

十大案例标志着一个重要转折：AI竞争的核心，正从“技术力”的比拼，转向“生产力”的交付。正如周鸿祎所判断的，“模型即产品”已成过去，唯有将大模型转化为场景背后的解决能力，真正满足用户刚需，AI才能创造持续价值。谁能在更多场景中规模化地复制这种“闭环”，谁就将定义AI下半场的规则。

故事始于周鸿祎对趋势的一次精准判断，而它的宏伟篇章，正在重庆的校园、深圳的政务大厅、澜沧江的电站控制室……无数产业现场中，那些“悄然运行、持续创造价值”的智能体共同书写。这不仅是360一家公司的战略成果，更是中国AI从技术探索走向价值创造的一个缩影。

这不再是关于未来的预言，而是一场正在发生的、静默却深刻的产业变革。