不是工业企业不注重“大模型落地”，而是工业企业有自己的更高效的AI发展路线

【本文由“愚樵耕读”推荐，来自《​全国政协委员张云泉：国内智算集群效率普遍偏低，需突破“算力围城”》评论区，标题为小编添加】

不是工业企业不注重“大模型落地”，而是工业企业有自己的更高效的AI发展路线，用不着商业大模型这个“笨笨”。

需要指出的是，尽管大学/研究所在计算机和电子信息方面有很强的实力，但他们聚焦的研究方向是商业AI ，而非工业AI，所以目前工业企业更愿意自建AI团队（大型企业），或是与自动化企业（拥有较好的数据源和对工业机理的理解）合作升级智能系统，来推进工业企业的AI战略。

工业AI与商业AI最大的区别在于：工业AI需要将IT（信息技术）与OT（运营技术）有效结合才能管用。换句话说，再优秀的商业大模型也只是IT，离开了OT支持，是无法与工业企业生产相结合的。

大学/研究所取得IT的经验比较容易，在实验室就可以验证成果；而想要取得OT的经验就得去找有重资产的工业企业合作。如果大学/研究所缺乏与工业企业合作的渠道，那么在OT方面的经验就可能接近于零，这样的大学/研究所想要搞工业AI就是天方夜谭了，只能去搞轻资产的商业AI。

工业AI投入生产立刻就能见效，就能创造财富，就有资源不断自我完善迭代升级；而商业AI到目前为止，依旧是个烧钱怪。。。

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举个例子：

工业AI助力石化橡胶厂压缩机组“黑匣子”控制系统改造

国内某橡胶厂一丁苯橡胶装置氨气制冷压缩机组为某进口品牌大型双螺杆制冷冰机。该机组采用容量调节滑阀和内容积比调节滑阀组合式的连续无级控制方式，原控制方式采用橇装单片机系统，其控制程序具有保密性、画面简单、功能不透明、问题诊断困难等问题，特别是大型双螺杆压缩机特有的内压缩过程内容积比控制技术，更是成为制约控制系统升级改造的一大瓶颈，国内同型号机组的多次改造尝试均未成功。 

面对这一挑战，中控技术团队针对客户的改造需求，利用工业 AI 建模工具成功解锁了螺杆压缩机内容积比滑块控制的“黑匣子”难题，实现了容量与内容积比双连续无级可调的大型复杂双螺杆压缩机控制技术的突破，彻底解决了大型复杂螺杆压缩机就地控制盘的“黑匣子”与信息孤岛问题。 

在此次改造中， 中控用 T9100 压缩机控制系统替换了原厂家配套的单片机就地控制柜， 满足了客户对于工厂关键机组运行安全性稳定性的要求。 改造后，系统控制策略清晰、算法透明，有助于客户理解和掌握螺杆压缩机的能量滑阀及内容积比滑块控制功能、调节原理。系统画面美观、功能全面，数据记录与历史趋势完备，提升了客户使用体验，并为机组运行异常原因分析提供了可靠手段。同时，专业控制算法与软件包还实现了螺杆压缩机组的全自动启停控制与高度自动化运行，实现了完全可视化、透明化的机组数字化改造。

以上，摘自《2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书》

不仅能破解密码，连你的控制律都破解了！

其实这个案例不是破解别人的“黑匣子”，不是研究人家写入了哪些代码，而是在AI辅助下搞清楚了进口机组的控制律，并重新设计了控制系统，用我们自己的更高级的“开源”的可升级的控制系统把外国的落后的不能升级的“黑匣子”单片机控制柜替代了。

请问“大模型”能做这个“创造性”工作么？目前只能是代替人做些文案和规程内按部就班的工作吧？