超预期的百度AI：联手华为，无人车量产，还找回了6700名走失者
金错刀官方合作文/金错刀频道
百度AI开发者大会，转眼已经是第三个年头了。
从某种程度上说，这个大会就是百度用来秀肌肉，秀未来的舞台，而且很多时候，被秀的人也只能心服口服。
这届大会也不例外。一上来，李彦宏便和百度的小度演示了“全双工免唤醒”能力，算得上技惊四座。
接下来的操作也“秀”得很。比如，中国首个银行领域虚拟员工“金融数字人”；中国首批L4乘用车量产下线；百度飞桨（PaddlePaddle）与华为麒麟芯片的合作；百度AI在气象、交通、农业等领域的赋能。
在这样的大会上“作秀”，自有其意义。
1
摸得着的“肌肉”
谈了这么些年的AI，要是还只是空中楼阁，无实际应用，那再怎么勾勒蓝图也堵不住悠悠之口。
自动驾驶，一直是百度AI开发者大会的重头戏之一。2017年，李彦宏亲自尝试了无人驾驶；2018年，李彦宏现场连线厦门金龙客车生产车间，直播第100辆阿波龙自动驾驶小巴量产下线的画面，并激动地说：“造车不是造PPT，百度吹的牛实现了。”
在今年的大会上，百度在自动驾驶上又进了一步。
首先是中国首批L4乘用车量产下线，由百度Apollo与一汽红旗联合打造，即将运往长沙进行测试。到2019年底，普通市民就可在长沙打到无人驾驶出租车。
其次是自动驾驶路测牌照。自动驾驶需要有大量的运行数据支持，所以必须在不同城市、不同路段进行相应测试，未来才可能适应中国的实际路况。
而在北京首批T4级别自动驾驶路测牌照中，百度独揽5张，在长沙更是一口气获得45张自动驾驶牌照，成为中国第一家、也是唯一获得此级别牌照的企业。
最后是“自主泊车”技术。作为智能交通的关键技术之一，“自主泊车”不同于“自动泊车”，它是一种低速自动驾驶，可以做到出门就有汽车主动来接，下车后汽车自己找车位自己停车，解决的是驾车出行的“最后一公里”难题。
当然，这次大会聚焦“产业智能化”，因此除了智能交通、智能汽车，AI在其他产业的应用同样瞩目。
比如智能金融。百度和浦发银行联合培养的“金融数字人”小浦，同时也是中国首个银行领域虚拟员工，在会上正式亮相。
小浦几乎复刻了一个真实的人，外形，表情逼真，语调、语气自然，还能通过多感官实时关注和识别用户的情绪、表情、语气，根据对话内容及时作出反应，通过深度学习技术学会行业专业知识。
李彦宏表示，这样的“数字人”，还可以应用到旅游资询、在医疗健康、移动通信等等领域。而且，它不会忘记任何事，只会越学越聪明，服务越到位。
简而言之，它就是一个可以7x24小时上班，随时随地提供专业服务，始终情绪稳定的私人订制服务员。
相比预计年内落地的“数字人”，还有项技术离生活更近。
在今年的大会上，一开场李彦宏就和百度的小度就来了次互动，演示了“全双工免唤醒”能力。
简单来说，现在的绝大多数智能语音助手，都需要一个唤醒词，比如“嘿，Siri”，而且一次唤醒只能执行一项任务。而在“全双工免唤醒”能力下，就可实现“一次唤醒，多轮交互”。
更具科技感的是，它能语境分析进行判断，是应该加入对话执行任务，还是应该只听着不搭话。比如你与朋友在聊电影，你冷不丁地说句“帮我看下天气”、“给我来首歌”，它便会响应并执行指令，之后也不会乱插话。
最后，刀哥还想说一项AI很有意义的实际应用：AI寻人。
从2016年“百度AI寻人”启动至今，已经有超过6700个走失者与家庭重新团聚。
这个成绩，得益于跨年龄的AI人脸识别技术。顾名思义，就是哪怕一个人走失十几年后样貌有了大的变化，它还是能相当有效地识别出来。
它的使用很简单。用户只需在百度APP上搜索“AI寻人”或者“百度寻人小程序”，上传一张照片，就能与民政部全国救助寻亲网的数万条走失人口数据进行一键比对，系统将自动给出相似度最高的多个参考结果。
这些“肌肉”都非常实在。但秀肌肉的重点不在于秀，而是表示一种自信和决心：不论是AI For Everyone，还是产业智能化，都不会只是个口号。
2
望得见的未来
一个人的未来有两种，我的未来，我与别人的未来。两种未来可以独立发展，也可以互相影响、促进。
很明显，百度的未来属于后者。
不仅是百度，所有致力于发展AI的企业，应该都是如此。百度提出“产业智能化”，商汤科技的创始人汤晓鸥则说“不存在AI行业，只有AI+行业”，异曲同工。
所以要埋头苦干，但不能孤芳自赏，只有结合其他行业、联手其他企业，才能发挥出最大效率。
除了之前提到的自动驾驶、“金融数字人”、智能语音助手等，百度的AI技术，也早已在气象、交通、农业等领域得到应用，并有望大范围推广。
比如它的人工智能天气观测系统，对20多种类型的云状识别准确率高达87.5%，云量识别实际准确率也在85%以上。这项技术能做到24小时“天脸识别”，而且准确度不输人工观察。
这些是百度与某些行业的未来。但未来究竟能否到来，离不开百度与众多企业的合作，如此才有可能提升、推广。
在去年的百度AI开发者大会上，比亚迪成为了百度Apollo自动驾驶系统平台的第一百位合作伙伴。当时比亚迪董事长王传福表示：“比亚迪和百度的合作，是全球范围内罕有出现这样一个汽车硬件和软件的紧密结合，将重新定义汽车，开启一个新的出行时代。”
今年，百度Apollo升级到5.0，又与吉利达成了战略合作，共同发力于智能网联、智能驾驶、智能家居等领域。在车联网方面，从吉利博越PRO开始，吉利汽车将开始全面搭载融合小度车载交互系统的GKUI19系统。
全民智能汽车时代，或许还很遥远，也或许就此开启。
除了与吉利的合作，与另一家龙头企业间的强强联合——百度飞桨（PaddlePaddle）与华为麒麟芯片的深度对接——同样赚足眼球。
百度飞桨是一个开源开放、功能完备的深度学习平台，百度CTO王海峰表示，在智能时代，深度学习框架就是智能时代的操作系统。华为麒麟则是华为自研、全球领先的端测AI芯片平台，开创了端测AI计算的行业先河。
自研AI操作系统与自研芯片的联手，发挥各自在软、硬件上的优势，其目的就是让中国的AI底层架构更加牢固，打造自己的技术地基。
让中国人自己的深度学习平台运行在中国人自研的芯片上，已经成为可能。
而最终，百度与这些企业的共同未来，也可以是“AI+行业”的未来。
3
打铁还需自身硬
前面说到，AI只有应用到各产业上，才最有意义。为此，一家AI企业首先要能与其他企业共筑未来，才有赋能产业的一天。
和生活一样，要想与别人有未来，关键是自己要有不错的未来。不论何时，要获得更多头部企业的青睐，或者拿下更多的商业化订单，只有靠实打实的硬核技术。
所以早在2013年，百度便创立了深度学习研究院（IDL），并在2016年提出了“以夯实移动基础，决胜AI时代”的战略。
从目前的趋势看，AI的能量巨大。AI可以是产品，比如人脸识别、智能分类；AI也可以创造新产品，比如无人车、智能音箱；AI还能赋能传统业务，像百度搜索，甚至在李彦宏看来AI已经是“一个无处不在的、推动所有百度业务往前走的力量。”
在这样的大浪潮下，百度作为一家抢跑的技术型公司，无形中为自己平添了诸多优势。不断升级的DuerOS、Apollo，以及百度智能云+百度大脑，让很多人都欣赏到了“肌肉”，也期待着未来。
当初百度投身无人车时，市场上充斥着质疑的眼光，认为无人车还只是一种短期内难以实现的畅想。但百度的抢跑，如今看来却很明智。
大家熟悉的阿波龙，已搭载4万名乘客，在25个城市落地运营。百度RAL实验室研发的无人挖掘车，也已经实现了无人矿山作业。
而根据中国首个发布的《北京市自动驾驶车辆道路测试技术报告 （2018 年）》显示，百度 L4 级别自动驾驶路测里程占比 91%，测试牌照占比 83%，坐稳榜单首位。
在这个最看重技术比拼的AI时代，百度终于重回主场，又有底气秀肌肉、秀未来。
对于百度来说，仰望星空、脚踏实地就是它今后的路。
