5000亿美元！美国启动“星际之门”AI基建计划

电子发烧友网报道（文/黄山明）1月21日，美国新任总统特朗普甫一上任便启动了一项大计划，该计划主要用于人工智能基础设施的投资，被命名为“Stargate”（星际之门）。而这项计划将由OpenAI、软银、甲骨文等牵头，先期部署1000亿美元，并成立合资公司共同大力投资建设AI基础设施。

对此，OpenAI的CEO奥特曼认为，这项技术就像是在沙漠中建造了一座里程碑。更有OpenAI的研究员认为，这将成为有史以来最大的AI基础设施投资之一，其规模可以与阿波罗计划和曼哈顿计划相媲美。

超过5000美元的AI基础设计建设计划

在此次计划中，OpenAI、日本软银集团、甲骨文将牵头成立名为Stargate的合资公司，这些公司将在初期投入1000亿美元，并在未来四年增至5000亿美元。软银和OpenAI是这项计划的主要合作伙伴，其中软银负责财务，OpenAI负责运营，软银董事长孙正义担任Stargate董事长。

据甲骨文CEO埃里森透露，目前Stargate在得克萨斯州已经开始建设数据中心，该数据中心项目占地达100万平方英尺，首批将建设10个数据中心，未来总共将建设20个数据中心，每个占地50万平方英尺，并且未来预计还将有其他投资者加入到这一项目中。

埃里森认为，AI最具魅力的应用将是电子健康记录，因此Stargate项目还与数字健康档案有关，并且可能通过开发定制疫苗，使得治疗癌症等疾病变得更为容易。这一项目预计将为美国创造超过10万个就业机会。

对于为何要启动这样一项计划，美国方面透露，这是为了让美国持续在人工智能领域保持世界领先地位。通过汇聚大量资金构建人工智能研究与开发所需的设施，如建设超大型的数据中心、升级高性能计算设备等，为人工智能算法的训练和优化提供算力支持。同时为人工智能相关的教育和培训领域提供资金扶持，培养适应人工智能产业发展的专业人才。

有趣的是，这项计划支持者来自全球多个国家，除了美国外，还可能包括加拿大、日本、韩国及阿联酋等国的投资者。而OpenAI也在积极推进这项计划的实施，包括奥特曼在内的OpenAI高层在此前积极与各国投资者进行这一项目的交流。

在去年3月份，据The Information报道，微软和OpenAI拟斥资超1000亿美元，投资一个数据中心项目。巧合的是，这个项目包含一台名为“Stargate”的AI超级计算机，并配备了数百万个专用服务器芯片，为OpenAI实现AGI提供强大动力。微软方面预计最快在2028年启动这一项目。

甚至为了解决AI系统所需要的能源问题，奥特曼投资了核裂变公司Oklo以及核聚变公司Helion。其中Oklo目标是2027年在爱达荷国家实验室调试一座商业规模的Aurora反应堆，使其成为美国首个建成的先进核反应堆。

其Aurora反应堆若按计划建成并投入使用，将为Stargate项目的数据中心等设施提供稳定的、大容量的电力支持，满足人工智能训练和运算等对能源的高需求。Oklo预计其工厂的电力成本在40美元-90美元/兆瓦时。

Helion更是已经开发了多个核聚变原型机，第六代核聚变原型机Trenta达到了商业核聚变所需的等离子体温度。并与微软签署了长期电力购买协议，承诺在2028年为微软提供至少50兆瓦的核聚变电力；还与纽柯钢铁公司合作，共同部署一座500兆瓦的聚变发电厂。

与此同时，随着Stargate的正式启动，微软也官宣了一份与OpenAI合作内容的重要补充协议，在该协议中，新增了对算力的独占权进行了调整，变更为微软拥有有限购买权。同时，微软也批准了OpenAI建设额外算力的方案，主要用于研究和模型训练。

星空之门推动全球加速进入AI大基建时代

目前从Stargate计划来看，主要以建设大型数据中心为主，用于存储和处理海量数据，并为AI算法的训练和优化提供基础支持。

在算力设施上，除了超级计算机外，还需要海量的CPU和GPU来支持AI的运行。当然，由于NVIDIA与OpenAI及甲骨文的紧密合作关系，将共同建设和运营Stargate项目的数据中心，也有望通过NVIDIA解决算力卡问题。

而NVIDIA即将推出的B300芯片或将广泛用于Stargate项目，该芯片基于台积电的4np制造工艺，采用全新的Blackwell Ultra架构，单卡FP4性能相较于前代提升1.5倍。配备288GB的HBM3E显存，采用12层堆叠技术，TDP功耗1400W。

有意思的是，尽管将采用大量NVIDIA算力卡。但OpenAI也在与博通和台积电合作开发用于运行AI模型的芯片，并计划通过微软的Azure云平台使用AMD的芯片进行模型训练，以减少对英伟达GPU的依赖。

此外，在建设大型数据中心时，构建高速网络设施必不可少。数据的快速传输和交换，才能满足人工智能训练和应用过程中的数据通信需求，这也是为何要拉甲骨文入局的原因。同时，配备数百PB甚至EP的存储空间，才能满足AI对数据存储的海量需求，这对于全球的存储芯片企业也将是重大机遇。

值得注意的是，随着Stargate项目的开启，全球各地区都将开启AI基础设施建设的动作也将加速。例如欧洲高性能计算联合项目（EuroHPC）投资15亿欧元，在欧洲各地的研究和技术中心建立和运营首批人工智能工厂。

目标是让EuroHPC的计算能力增加一倍以上，推动AI研究、创新和工业应用，重点关注医疗保健、气候、网络安全和制造业等领域。西班牙和芬兰的工厂设立实验平台，为开发和测试创新AI模型和应用程序提供基础设施。

此外，英国BSO公司计划在法国建设名为DataOne的AI数据中心，接管法国现有的Tier-3数据中心园区进行扩建。2025年4月将容量扩展至80MW，成为欧洲最大的以人工智能为重点的数据中心。荷兰政府则与NVIDIA达成合作协议，投入超过2.045亿欧元建设AI超级计算机设施。

中国方面也在积极推动AI基础设施建设的进度，在2024年9月，工信部等11部门印发《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》，提出优化布局算力基础设施，引导大型及超大型数据中心、智能计算中心、超算中心在枢纽节点部署，支持数据中心集群与新能源基地协同建设，鼓励企业发展算力云服务，探索建设全国或区域服务平台。

此外，包括北京、上海、广东、甘肃等地，都在积极推进算力基础设施建设。以广东为例，2024年3月印发《广东省算力基础设施高质量发展行动暨“粤算”行动计划（2024-2025年）》，推动全国一体化算力网络粤港澳大湾区枢纽节点韶关数据中心集群建设，推进“1+2+n”算力中心布局，到2025年，算力规模达到38EFLOPS，智能算力占比达到50%，新增国产化算力占比达到70%。

目前来看，随着Stargate项目的启动，全球各地有望加码AI基础设施建设，进一步加快AI产品发展，避免在未来的全球竞争中落后。

总结

Stargate项目的启动，标志着美国AI行业迎来一个关键的转型时期，不仅是为了迎接如今的AI时代，更是为了将制造业留在美国。不过美国持续加码AI，势必将让全球各地区也对该技术进行加码，加快AI产业的投入，让未来更早到来。

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