AI夺不走颜宁的饭碗,颜宁擅长用电镜是因为当时只有电镜,现在有AI人家也会用
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结构生物学家的目的不是给蛋白照相,给蛋白照相只是第一步,之后是搞清蛋白的作用和机理。
给蛋白照相本身就是非常困难的事,蛋白质是纠缠在一起的,怎么纯化出单独的蛋白质,怎么恰当的展开,照出一张清晰的照片。绝不是给个冷冻电镜人人都能干。相机给你,你就能拍出和摄影师一样的照片?
现在有ai预测,这一步相对简单了,就好比相机有了自动对焦。但是ai预测出的结构是静态的,蛋白质发生作用和机理是动态的。这就好比ai给你画个水管图,但是里面流的是水?是油?往哪流?多大流量?仍然需要实验确认。更麻烦的是蛋白质水管是柔性的,一通水它就甩来甩去,静态图顶多是个参考意义。你要搞清它的运行机理,还是要用冷冻电镜实测。
所以,ai夺不走颜宁的饭碗,颜宁擅长用电镜是因为当时只有电镜,现在有ai人家也会用ai。2021年颜宁的论文《Structural basis for sterol sensing by Scap and Insig》就是用AI技术辅助解析中低分辨率的结构,发在《Cell Reports》上。