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　　普遍判断，中美未来对决的核心赛道是人工智能。其军事领域的突出表现就是无人战机、无人战车、无人舰艇的大量应用。实际上近期多热点事件已经露出端倪：

　　如一年前亚美尼亚和阿塞拜疆两国在纳戈尔诺-卡拉巴赫地区（简称纳卡地区）爆发的武装冲突，无人机是其中最耀眼的战斗英雄。

　　又如10月2日炒得纷纷扬扬的美国核潜艇南海撞击事件，又不少外媒暗中猜测是大国无人潜艇的撞击，美国在南海水下的暗斗中，吃了个哑巴亏。所以近日美海军新闻暗搓搓的说中国威胁论：中国无人舰艇试验！

　　所以在中国珠海航展上，其实外媒最为关心的明星，其实不是歼20隐身战斗机，而是中国井喷式发展出来的各式无人机。如翼龙-2察打一体无人机、彩虹-6无人机、攻击-11无人机、无侦-7、8和飞鸿系列等等。可谓侦、察、扰、打全流程一体配齐，加上中国令人恐怖的工业制造能力和逐渐发展起来的蜂群智能战术，那么未来的台海、南海战场绝对让敌人头皮发麻！

　　特别是官宣的攻击11搭配076画面，让我们的敌人更是震惊！

　　因此，中国珠海航展之后，美国立即公布了忠诚僚机计划的突破性进展，声称美F-35隐身战斗机已经和无人战斗机搭配战术演练。俄罗斯也公开了其最新锐隐身战机苏-57和S-70型无人机协同训练的画面。

　　以上，其实想揭示的核心意思是：无人AI战争的未来已来。

　　2020年2月28日，美空军协会举办2020年空战研讨会（Air Warfare Symposium），邀请了特斯拉总裁马斯克参加。主持会议的美空军上将汤普森询问“怎样才能击败中国？”马斯克回答“发展自主无人机，未来的空中是自主无人机的天下”。

　　可能伙伴要说上述例子似乎都是空中无人战斗单位，那么地面呢？毕竟最后收割利益，少不了了陆军的占领或管制。

　　10月14日，美防务新闻网站发布消息：美陆军即将在德克萨斯州美军胡德堡基地举行有史以来最大规模无人战车演习—连级规模。而后将根据演习中获取的数据，逐步将无人战斗编组应用到旅、师规模。

　　显然，美陆军同样在加速无人系统在战场上的应用。

　　而未来无人战场决胜的关键有两点：无人系统的大脑和工业规模制造能力。因此在10月14日美陆军发布的消息中，有一关键信息：美军方要求美科技公司为美军无人战车系统提供“大脑"。

　　在2021年8月，美陆军为此初步指定了点空白、奥什科什防御、BAE系统陆上和军备、通用动力陆地系统和美国莱茵金属车辆等5家公司为其提供无人系统”大脑“。不过在10月14日美陆军发布的信息中，其明确指出将扩大选用范围，改进无人战车系统的自主软件。

　　无人战车自主软件？是不是很熟悉的概念。美陆军也不小心的透露了：利用国家在车辆自主性、机器视觉和人工智能方面的顶尖人才，借助私营部门在自动驾驶、自主和部分自主编程方面爆炸式的能力增长来进行开发。

　　其中被不少人无脑狂吹的马斯克，其特斯拉的自主驾驶系统就是其中的典范。马斯克本人对为军方提供无人战车，兴趣浓厚。我们来看看特斯拉的无人电动皮卡和点空白公司的无人战车：

　　是不是有某种相似性？

　　在人工智能竞争赛道，中美是当仁不让的霸主。在人工智能独角兽企业，发布的论文数量等衡量指标上，中美两国不是其中第一就是第二。而详分两国人工智能发展优缺点时，普遍的判断是：美国优于算法设计和人才底蕴；中国优于相对宽松的数据应用和庞大单一的数据集合体。

　　在AI成长的过程中，算法设计可称之为天赋；大量数据训练则是后天培养。要让人工智能越来越聪明，天赋和数据培养，实际上都不可或缺。实际上人工智能追本溯源，就是学习人类。其能力成长过程实际上与人类能力的成长过程也极其相似。

　　相信伙伴们都或多或少有这样的人生经验：在个人成长的早期阶段，天赋很重要；但越到后面，越需要平台及后天资源的培养。天下多少天赋卓越的人，因为没有平台没有资源，最后泯然于众。而不少早期天赋一般的人，因为得到机会和平台历练，越发的卓然不凡。因此不管是企业还是政界，我们可以看到培养看好的后备人选，必定会被安排到各种岗位平台进行历练。

　　人工智能的能力成长发展到后面，其实是同样的道理：人工智能其中的智能，更多的取决数据的多寡。因此，我们常常看到不少外媒，对中国近10亿网民和广大国土空间，产生的庞大数据垂涎欲滴的消息。因为它们设计的人工智能算法，需要这样的数据来喂养培训。

　　但我们显然对这种优势的战略地位的认识严重滞后，存在不足。比如对引进明显具有人工智能大脑的企业及其产品，不设防不说，还给予它超国民待遇。你说的是谁？直白的讲，典型的就是特斯拉。

​　　我们只看到了马斯克反复澄清将遵守中国法律，不让数据出境。但最核心其实是特斯拉自动驾驶人工智能的成长成熟。按不少自动驾驶大咖的评价，特斯拉自动驾驶的AI设计水准，只有L2水平；百度华为等中国企业自动驾驶的AI设计水准，则是L4水准。算法天赋上，中国企业是高于特斯拉的。

　　但是，特斯拉人工智能的喂养模式，则是获得了市场包括中国市场的许可，其产品在各种神吹下大量销售，其采集的数据是全世界各个特斯拉汽车用户各种应用场景的采集。而华为百度，则是用试验车队采集喂养。由此在数据量上，华为百度自动驾驶系统获得的是2000万公里级别；而特斯拉是超20亿公里级别。

　　说实话，系统最后比拼上，经历更多训练和数据喂养的特斯拉，将大概率是胜出。

　　再回到美军最大规模无人战车演习。未来战争陆战的核心战场，自然是城市。而无人战车的大脑，实际上就如美军所要求的，要从美科技公司移植。在世界各地攻城略地，特别是在中国城市大量活动培养的特斯拉Autopilot自动驾驶系统，无疑是其中最理想最成熟的目标。

　　在特斯拉数据安全危机爆发后，策辩曾明确指出过：将来特斯拉越到的城市，在未来战争中越危险。

　　其实原理不复杂，自古以来对中国造成最大危害的不是外敌，而是那些数典忘祖背叛国家的汉奸。这也是几乎每一个中国人在血脉中，从骨子里对汉奸咬牙切齿的缘故。近期，美国操弄的多种攻击策略，实际上溯源也都是出自汉奸之手。如新姜棉，如特朗普蓬佩奥的狗头军师余茂春。

　　它们为什么对中国伤害大？因为它们熟悉中国。

　　而未来竞争是人工智能的竞争，对中国危害最大的人工智能自然是熟悉中国的人工智能。

　　说到这里，你还认为特斯拉对中国没有危害吗？

　　其在目前而言，确实就经济而言，拉动了长长的产业链，且制造了大量的就业岗位。但长远来说，如果没有能力管控住特斯拉培养的人工智能系统的用途，那么其就是对中国长远来说，一个危害巨大的战略级漏洞。

　　能管住吗？现有的所有法律和正在制定的法律，都只关注到了数据安全，要求数据存储在中国，出境严格审核。对于中国数据粮食喂养大系统，其所有权和出境要求，几乎毫无着墨或者说也无能为力。

　　正如你很难管住一个人才合法的出境为敌国服务一样，你也很难管住一个AI合法的出境并为敌国军事系统服务。

　　唯一的办法，就是源头上限制敌国人工智能系统，对于本国的数据采集和喂养，降低敌国人工智能系统对中国的熟悉程度。

　　而危险的是，特斯拉在数据安全危机爆发销量短暂下滑后，近期其在中国产销两旺，甚至特斯拉总裁马斯克还还掉在中国的借款——14亿美元。

　　还要提醒注意的是：美国对中国各种科技及人才限制打压，但特斯拉在中国建厂及销售不少大咖心目中的”科技神器“——特斯拉汽车，美当局光速批准！

　　如此诡异！你认为正常吗？

　　人工智能主导的未来战争，正在加速来到！

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