导读：上一篇文章我们介绍了后真相时代的信息特征，我们越来越难以获得真相。那在这个时代我们还有没有方法尽可能获得真相呢？这一篇让我们来谈谈来自数学家贝叶斯的启示。今天我们从数学家贝叶斯的概率学讲起。我们不会涉及复杂的数学知识，只会尝试去理解一下这位很大程度上颠覆了人们对概率认知的数学家的思想，并根据他的思想，得到一些我们如何在这个后真相时代获取真相的启发。要讲贝叶斯，我们就要先来说说概率这个概念。简单来说，概率就是一个事情发生的可能性。比如说你抛一枚硬币，落下来是正面的可能性和是反面的可能性各50%，这个可能性我们就称之为概率。虽然概率这个词我们生活中并没有那么常用，但实际上我们生活中绝大多数决策都是涉及到概率的。比如说我们早上出门要看天气预报，来了解今天有多大概率会下雨；而除了看天气预报，我们还会看一看外面的天空，回想一下每年这个时候的天气，下意识地去判断这个天气预报有多大概率是准确的，进而决定要不要带伞；再比如说我家离公司很近，我可以选择等公交车坐一站去公司，也可以选择走路去公司，在我每天出发的时候我也可能会看一看交通状况，判断今天我是走路去会比较快，还是等车坐公交会比较快……等等，这些决策其实都与概率有关。虽然我们平时不会像统计学家、概率学家一样去运算，但在做生活中的这些决定的时候，我们其实下意识地都要考虑到一件事情在未来发生的可能性，并且通过我们对未来的预测去做决定。而对于一些更加需要精确度的事情，比如说企业的生产决策制定，医药的研究、高科技产品的研究，乃至于制造飞机发射火箭，就需要更加精确、严谨的概率计算，这时就需要数学家对概率这个东西进行严谨的研究了。那么，怎样才能获得一件事情发生的概率呢？比如说即将到来的美国大选，川普连任的概率有多大，而拜登当选的概率又有多大呢？这往往要求我们获得尽可能多的信息。所以大选前美国媒体往往要进行很多轮的民调，去问尽可能多的人，你们会选谁，然后根据民调的结果去估计他们俩连任的概率。再比如说，一个工厂想要知道他们生产的一个批次的产品合格率是多少，那他们就可以随机抽取100件样品，对这些样品进行检验，这些样品里面有2个不合格，98个合格，那他们就大概认为这个批次的产品合格率是98%。当然，检测的样品越多，样本的选取越科学，得出来的统计结果就越接近真实的概率。然而，这种传统计算概率的方法实际上是有很大局限性的。这样的局限性产生的原因非常多，而比较重要的一点就是，这种方法需要重复性，比如说一个硬币你要抛100次，一个工厂里的样品你要选取100个。但生活中绝大多数的决策，都是没有办法重复的，我们没有办法从过往经验的重复中获得结果。比如说发射火箭之前我们希望知道这次发射成功的概率是多少，失败的概率是多少，我们不可能先以完全相同的条件发射100次，然后看到其中90次成功了，就说成功的概率是90%。就算是发生在我们每天生活中的天气预报，也不可能通过让这一天同样的气象发生一百次来判断今天到底有多大概率下雨。这种非常理论化、理想化的概率计算方法，在我们的大多数决策中，是没有办法用到的。那我们应该怎么办呢？数学家贝叶斯提出了一种完全不一样的方法。他说，概率其实就是一种猜测，既然是猜测，就不可能完全准确。但无论如何，我们可以先做一个猜测，然后再根据我们得到的信息慢慢去对这个猜测做修正，让它越来越接近真实的概率。我还是来举一个不那么精确，但能够让大家理解这种思想的例子。就比如说我们今天出门，预测是不是会下雨。假如没有天气预报，我们会看一看外面的天气，现在非常晴朗，我们认为不会下雨。这就是我们对于下雨概率的一个猜测。但当我们出门后不久，突然刮起了大风，开始有云在头顶逐渐聚集起来，我们就会开始觉得，是有下雨可能的。再加上我们想一想现在是夏天，本来就是下雨的季节，我们就更加觉得有可能下雨了。在这个过程中，我们不断在获得新的信息，我们获得的信息越多，我们就越能够不断修正我们一开始的猜测，让我们的猜测越来越接近真实的概率。因为在现实生活中，任何一个事件都不是孤立事件，我们可以通过其他事情的发生，来推测这件事情发生的可能性。这其实是非常自然的一种思想，就好比说我们平时等公交车，我们不会认为任何时候公交车来的概率都是一样的，我们可以通过一些现象来猜测公交车还有多久会来。比如说我们刚跑到公交车站，发现我们想坐的公交刚好开走一辆，那我们就知道下一辆可能很久才会来；如果我们看到公交车站聚集了很多人，我们就知道可能公交车已经有一阵子没有来了，说明可能它很快就要来了；再比如我们已经等了20分钟车还没有来，我们一般就会觉得，公交车应该很快就要来了。正是因为此，贝叶斯提出的计算概率方法是：首先我们对于事情的概率做一个猜测，这个猜测不需要很准确，只要是你的一个主观判断就行，这个猜测被称为「先验概率」；接下来，我们再通过我们所获得各种各样的新信息，不断修正我们的先验概率，就可以越来越接近真实的概率，我们把这些新的信息称为「修正因子」；最后我们把我们得到的尽可能接近真实概率的结果叫做「后验概率」。我们最后只能够得到「后验概率」，而不能得到完全真实的概率，因为我们没有办法获得对一件事情的所有信息，我们不是全知全能的，只能尽可能去接近它，但这样计算的结果对我们来说已经是非常有用的。道理很简单，但在数学里面运用它时，则有非常严谨的运算方法，如果大家对于贝叶斯概率有兴趣，推荐一篇科普：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32672385关于贝叶斯概率，我们就只讲到这里，接下来我们就要说说如何利用贝叶斯的思想，帮助我们在后真相时代了解真相。为什么说贝叶斯的思想可以给我们在后真相时代了解真相带来启发呢？因为贝叶斯想要了解的概率其实就是一种事物的“真相”，而它又往往是我们没有办法了解到充分的信息时，无法直接获得的真相。这与我们在后真相时代的处境非常相似：在后真相时代我们淹没在不知真假的信息中，无法得到一件事情完全的信息（就像我们无法针对每一件想要知道概率的事情做足够多次重复试验一样），而同时我们其实又有非常多的信息可以参考（就像在贝叶斯概率的计算过程中，我们也有很多间接的信息可以参考一样）。所以我们可以类比一下贝叶斯的思想，帮助我们解决真相的问题。如果说在贝叶斯的思想中有两个最重要的元素，那莫过于就是「先验概率」和「修正因子」，而我们的目标是最终的「后验概率」。——代入到我们对真相的获取过程中，我们能够获得的真相其实是「后验真相」，它不是绝对的真相，因为很大程度上来说，我们对于绝大多数事情都不可能获得绝对的真相，但我们可以获得尽可能接近真相的「后验真相」，其实这才是我们的目标。而在这个过程中，我们需要首先有一个「先验真相」，然后寻找「修正因子」。让我们来具体考虑一下这几个概念。「先验真相」，其实就是我们在了解判断一件事情之前的，主观的一个信息取向。我们选择相信什么，我们选择怎样看待世界，这就是我们的「先验真相」，它是非常主观的，取决于人的视野（或者叫做认知水平）和视角（或者叫做立场）。这么说可能有一点令人困惑，让我们这样考虑一下这个问题：我们社会上充斥着很多谣言，有一些谣言是明显违反常识的，可是我们却看见很多人在转发，这是为什么？这就是因为他们不具有我们的“常识”。比如说前段时间英国有一些民众认为 5G 会传播新冠病毒，就把信号塔烧了。这对我们来说简直是不可想象的，因为 5G 信号跟新冠病毒是八竿子打不着的事情，这是一个常识。对于有这样常识的人，就不会相信这些谣言，但不具有这些常识的人却有可能相信。这种常识可能来自于我们从小的阅历、可能来自于我们受到的教育或者我们自己的学习——而我们对于世界的这种了解（包括常识，也包括一些可能没有常识那么基础、但我们知道的知识和观点），其实就为我们建立了我们的「先验真相」。我们虽然不了解每一件事，但是我们至少对世界很多方面的运转规律有一个自己的认识，什么东西是这个世界上基本可以相信的事情，什么东西是不可能的事情。而在面对我们不了解的事情时，我们可以通过我们对世界已有的认识，来对它做出一个基本的判断，这样我们就不会轻易掉入谣言中；而当我们碰到不了解的事情时，也可以大概知道这个事情哪里是符合逻辑的，哪里是需要我们去提出疑问并进行更多了解的。这个「先验真相」就像贝叶斯的「先验概率」一样，是我们对一个事情看法的出发点，它非常重要。我们拥有的「先验真相」越是坚实可靠，越是丰富，我们就越容易了解这个世界。如果我们没有足够多的「先验真相」，我们就会陷入到这样的情况里：要么就是人云亦云，不加辨别地接受别人的话，轻易听信谣言；要么就是对于一件事情真的需要提出自己的观点的时候，却发现自己没有什么观点，一片空白。无疑，这都是缺少了「先验真相」所带来的结果。常识是一种「先验真相」，但「先验真相」不仅仅是常识。有些人在一些领域有着丰富的「先验真相」。举个例子，如果我们在朋友圈看到一个关于医学的说法，听起来不知道是不是谣言，而我们正好有一个医生朋友，那我们就可以去求教那个医生朋友。很多对于我们来说完全不了解的东西，对于他来说就是一个“常识”，其实这就是说他在医学这个领域拥有着比我们更丰富的「先验真相」。所以遇到这个领域的问题，他就有着比我们清晰可靠得多的判断。而我们自己，可能也对某个我们熟悉的领域有着相对其他人更丰富的「先验真相」。除了「先验真相」之外，另一个关键的东西就是「修正因子」。其实，我们生活中每时每刻接触到的新信息，对于我们来说都是「修正因子」，这就像贝叶斯概率中，用来不断修正他的概率的修正因子一样。如果我们想要利用好信息帮助我们去找到真相，我们就得善用这些「修正因子」。我们得能够把这些新的信息与我们原有的世界认知体系相联系，并且去判断这些新的信息和我们之前的认知有什么相符之处，又有什么冲突之处，我们又应该如何应对它们。「先验真相」和「修正因子」都是我们在认识这个世界的过程中不可或缺的东西。然而在我们的生活中并不是所有人都可以利用好它们。有些人缺乏「先验真相」，缺乏对于世界足够坚实的认知，就把所有的新信息都当成了真相，轻易地相信别人所说的东西，被谣言左右，而没有自己批判性的思考；还有些人拒绝「修正因子」，固守自己对于世界不变的看法，从来不会思考怎样让自己对世界看得更清楚，只接受符合自己主观看法的信息，拒绝思考任何新的可能性，他们的认知就会永远停在一个地方没有长进。现在我们说清楚了「先验真相」和「修正因子」对于获得真相的必要性，而从这两个简单概念开始，我们又可以进一步去思考认识世界的方法。下一篇，让我们来说说，我们如何用基于「先验真相」和「修正因子」的四种方法，来更好地认清真相。

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