我送过外卖也学过编程，系统漏洞太多了，写算法的人以及上层脱离实际也不负责任

贴地飞行

凡事都有主观和客观两方面的原因

外卖骑手成为高危职业，责任不是全在这个“系统”

一方面客观上是这个“系统”对骑手的推动和压榨

另一方面，骑手自己主观上就是想快送达，多接单

外卖骑手成为高危职业，责任不是全在这个“系统”

这句话不同意，送过外卖的我出来说一说，责任还真就在系统！系统只是通过大数据来不断的优化，但永远是以最理想的状态来倒逼外卖小哥的，你如果没有跑过外卖，那可以去网上搜索一下接七单(最高能接十单)的路线图，那是什么样的？完全不考虑到突发情况的规划(漏洞之一)。

而且，算法有问题，是因为写算法的人根本没送过外卖，我有幸接触过编程，也送过外卖，我从自身观察到的情况就能看出来：所有路线，只要是出现最佳路线的(用时最短的路线)，出现超过一定次数，就会标记为最佳路线，但是！这是摩托车的时间还是电动车的时间？那它不管(漏洞之二)；
曾经的最佳路线因为小区(穿过小区用时最短)或别的原因，而不能用了，算法能算出来吗？能，但不理，没有把这条路线去掉，而是仍然标记为最佳线路，很多新手被着了道(漏洞之三)。

所以，算法的问题，就是它的责任！一个不从实际出发，只要最优结果的系统，就是一个不负责任的系统，最终只是上层的狂欢，底层的悲哀。
典型的例子还有小黄车，高层算出就算是市面上百分之八十的小黄车都损坏(闲置)了，仍然能贏利，于是乎，哪管你坏车泛滥？哪管你资源浪费？我赚钱就行。说到底，还是在于人的责任心。

本评论由用户“hh0592821”推荐，来自《困在系统里的，何止外卖小哥？》一文。内容仅代表用户观点，标题为小编添加，更多热乎讨论请移步原文。

评论85条

已注销用户

2020-09-09 11:27

这样说吧，造成目前送餐员困境的，绝对是二家平台有意的行为。
今天我特意咨询过一个以前送过外卖的朋友。
2019年初，我朋友去兼职送外卖。兼职了三个月后，他说太黑了，就不干了。
第一个月送餐是这样的，系统派单，总是派顺路单，要么是同一个起点，送几个相近的终点。要么是几个相近的起点，送同一个办公楼，或是相近的办公楼。因为这个是可以用大数据筛选的，是可以实现的。
他第一个月除了第一天有超时，就再超时过了。（一个原因是他送得也不多，一天就送十几单，毕竟是兼职嘛）
第二个月就明显不对了。没有顺路单，回头单很多了。
回头单就是你在送餐的路上系统给你派的单，可以拒绝，但是拒绝一次，二小时内，系统不再为你派单，只能手动抢。
所谓的回头单就是你送餐的路上，系统给你派不在原送餐路线上的取餐，送餐订单。这样势必会浪费送餐时间。特别是手上散单越多，系统派单越多。这样你必定会超时。超时就要扣一半送餐费用。
第三个月也是如此，我朋友就得出一个结论，平台是故意派回头单，让送餐员超时的。因为超时平台没有任何损失，还可以收获送餐员的罚款。
他的总结是，拒绝一次系统派单，然后二小时系统不会再给你新的单，只能手动抢那种大家都不愿意送的单。不拒绝的话，手上的回头单就会越来越多。就会更多的出现你在2公里外送餐，系统让你去另一个2公里外取餐，送餐到3公里外的地点。
其实，平台只要利用大数据，优先为送餐员发放顺路单，不仅可以让绝大部分订单不会超时，还能提高送餐员的效率，也会大幅减少送餐员的罚款。
有这么一组数据，大家可以参考。
某平台在全国有150万送餐员，每个人每天因为超时罚款15元。对于平台来说，一天就是2250多万。
大家可以问问给自己送餐的外卖人员，问一下有几个人每天因为超时罚款低于15元的。有的人每天超时罚款远不止15元。

你带我飞我带你赢

2020-09-09 11:19

闺蜜正好是饿了么算法工程师，她跟你说的差不多。。
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你带我飞我带你赢

2020-09-09 15:45

我把这篇文章发给饿了么做算法的程序员，下边是他的回复：
长文写的很丰富，各个角度都描述到了，虽然不是做物流这块算法的，但那个长文给我的感觉就是花了很大的功夫去观察这个事情。
很多问题不是说你有个什么方舟，什么大脑就真的能决策的很对，技术不应该是一个线性的东西，要考虑的指标也不应该只是简单的准点率，时常，现在大家都在抢份额，现在这种很明显就是目标导向。但换句话说，为什么这么危险还有人去做，因为送外卖比工厂拿钱多一些。
我们自己也一样被困在系统里，他们是困死在接单系统，我们不也被困在钉钉和微信里头。
对于饿了么的回应，他也评价了一下：
先表明一下饿了么昨天的那篇文章，我觉得没有什么问题，并不期待增加一个按钮来解决这个问题，但这时候是一个表达自身态度的问题，也给了用户自己选择，并且也会给红包或者吃货豆来做补偿。这个态度我觉得非常重要。
社会应该倡导，未必最快就是最好，这个不是纯平台、骑手、客户一方的问题，是所有人都要考虑的。
我闺蜜也是饿了么做算法的，她是这么说的，虽然她不懂调度算法，但她猜测估计就是为了省时间，这样就能多拿订单。不仅提高算法效能，也能分配更多订单，提高骑手利用率。但现实就是骑手就太累了，有一些压榨感。
她还说，程序员不优化算法要干嘛，做运维吗？那就没有上升空间了。可能也有其他的研究方向，不一定只是需要调优，但这里边一定是个死循环。不过要相信科学，一定会找出创新的方向。