【本文来自《丘成桐：数学落后欧美并不可怕，我们有信心做好》评论区，标题为小编添加】

回复网友背山远行：

一、数学并不是只有现在中国数学界理解的数与数的关系和形与形的关系（包括哥德巴赫猜想），这是最简单的数学，数学还有数据取样成元的方法，这在AI中是重要的，因为现在AI训练的参数过多，超出了计算能力，无限风光有限身，哪些是有用的，哪些是无用的，有用的参数定义成元，参与下一阶段计算，这样AI训练相对简单的多，可以举几个例子，一是四色定理，二是华为的ADS，用的是化繁为简的数学方法。

二、如果您学过物理，当然知道在宏观尺度世界和微观尺度世界存在空间变形和时间变化（A点时间与B点时间不一致），而我们的数学基础--定义计算的对象时还没考虑到这些，空间变形两条平行直线可能相交，这在研究聚变能源是需要的，自然世界中存在比太阳大的聚变体，当然就存在比太阳小的聚变体。

三、我已经说了数学研究分两个方向，一个是向上创新，为认识世界和改造世界提供方法，比如在孟良崮战役中，粟裕的指挥实施之前，在脑海在战役过程推演一遍，是一种非常好的数学方法，一个向下应用，把几千年积累和集全球算力形成的数学成果用到实际生活和经济中，这是工具。创新需要天赋，0.01%的人就够了，再加上备选充数的最多不超过1%，现实是中国数学界都向着这个赛道，大量没有天赋的人时间和精力浪费在无用功上了，而且牢骚多，结果是将数学搞得越来越繁杂，只能在数学界循环。