这周实在玩儿的开心了啥也没写，后面没写完的暂不放，主要是留个座位，写差不多了再补上来

云湄 机器取代人类可不会管人类有没有搞清楚问题。取代有两层含义，一层是生产力的取代，这个已经发展很长时间了，并且取代的范围已经不限于体力工具性，智能也取代了一部分，并且可取代的范围和影响都快速发展。-----这只是【生产力的取代】，是现实的。而作为【物种意义上的取代】，是以自主意识的产生为临界点，如果机器产生自主意识，那就不再是万能工具。---这是进化的未来，目前属于未知，但不能否定这个可能。2022-10-26 

什么是智能；智能可不可以被解析；解析过程是怎样演化的；人类面临什么样的终极问题；终极问题的定义和临界点在哪里。

什么是智能。是视觉听觉触觉味觉等信号输入输出？记忆储存？计算？图形构建？空间感知？逻辑推演？审美？归纳发散联想抽象？还是可以突破框架进行质疑和自主证明的自由意志？智能当然应是包含以上所有特征的思维能力即智慧，由智慧控制的信息输入、处理、输出的交互总和。过去，当人类没有手段去解析和复现智能活动构成之前，智能都属于社会科学的主观部分。

智能可不可以被解析。目前来看， 人工智能在逐步实现或部分实现解析，核心是对人类智能思维机制可以被自然科学解析和复现，并且在已经解析特征的效率上远远吊打人类。解析难度区别在于特征可预测的复杂程度。从趋势上判断，越规律性强的线性的思维方式越容易被解析，越不规则、多变量的非线性的混沌越难以解析。或者说，线性和混沌并没有清晰的边界，混沌也是可以被线性解析的，是一种线性的复杂态。计算和逻辑推理是容易复现的，因为特征规律显著；而审美能力应该是一个门槛，审美思维机制有一定多变量规律，又往往充满不可预测性，如果这都能进行抓取归纳基本解析，那剩下的减少瑕疵和效率远超只是时间问题。一般说的不能灵魂审美，也就是充其量不能进行突破框架的审美，但有特征规律的框架内审美是可以胜任和继而效率远超的。通过趋势判断，智能解析将面临终极问题。

这里要提一点，对于任何学科而言尤其是需要跨学科对未知领域进行终极思考，都需要独立提出构想猜想和定义。那么对哲学而言，它的任务是探索意义，从宏观上提出意义的定义及阐释。那么进行终极思考时不应该囿于固有名词限制，固有名词是一家对未知世界的立论。应提倡独立提出系统定义和对世界的看法，而不是只满足于穷经皓首去追溯理解固有课题。比如混沌与线性的问题，从最宏观的哲学角度提出混沌非规律与规律性矛盾时才发现与数学复杂系统定义不谋而合，才继而发现人类居然在如此长的时间里，自然科学都大量囿于线性研究。对于庞大的混沌系统，以及混沌与线性的交互复杂系统，是一片不怎么涉足的深海，显然是涉及本质的巨大偏视。那么这个定义在我的思辨阐释中就可以借为我用，并继续开拓其内涵。