自动驾驶这个东西，为啥被认为很可能成功？

【本文来自《中美ChatGPT的商业化分野》评论区，标题为小编添加】

自动驾驶这个东西为啥被认为很可能成功：1.在火车。飞机上，自动驾驶拥有很悠久的使用历史。2.在计算机科学角度看，复杂的游戏、复杂的虚拟仿真系统，在驾驶问题上的技术强度并不比实际路况低多少。

或者说，自动驾驶今天没有在汽车上普及的原因，不是“自动驾驶”自身的问题；而是“支撑自动驾驶的，车辆外在感知问题”。火车、飞机，在自动驾驶的外资感知方面是有优势的，是处于一种简化应用空间下的。计算机游戏和仿真，则更多采用直接输入外部环境的量化数据进行运算，绕过了这一问题。

即，自动驾驶的目前的瓶颈，核心只有一个 感知周边——机器视觉、激光雷达这些东西的可靠性，车辆对周遭的认知才是关键难题。其实这些难题，具有很强的“通用性”，是很多AI人工智能应用场景的核心难题。

对比而言，ChatGPT和AGI，真正的难题，也不再于“复制古人”的逻辑的能力，而在于如何感知到最新的情报、数据，并做出合理、正确的反馈的问题。大数据训练的弊病就在于“他总是从已知之中来解决问题”，缺乏对未知的应对能力。

就像上文作者所说，ChatGPT对中美人工智能发展现状的理解，逻辑强、范围广；但是缺乏2021年之后的最新情报。——然而，实际应用中，最新情报才是更重要的，哪怕只是只言片语的最新的独家的信息与发现，都是具有很大价值的。而过去历史性的东西，已经有太多资料可以查阅。这就是ChatGPT缺乏真实性商业场景适应性的命门。

ChatGPT被寄予了通用人工智能AGI