国内机器视觉龙头登陆科创板，上市首日大涨超55%，为苹果、京东方与富士康供货

7月6日，凌云光技术股份有限公司(“凌云光”)在正式登陆上交所科创板。公司股票代码为“688400“，股票简称“凌云光“，发行价格21.93元/股。截至当天收盘，凌云光报34.08元/股，较发行价上涨55.4%，市值153.36亿元。凌云光是一家以光学创新为基础，为“机器植入眼睛和大脑“，为客户提供核心视觉器件、可配置视觉系统与智能视觉装备等产品与解决方案。

编辑 | Echo

本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议

凌云光创始人、董事长姚毅感慨，IPO对凌云光而言是一个新起点，也是公司的成年礼。“机器视觉+ AI +自动化，从过去替代人的手脚，到替代人的眼睛和大脑，堪称工业4.0的革命性进步。这条厚雪长坡的黄金赛道，更是时代赋予我们的历史机遇。”

据招股书披露，凌云光于2002年正式成立，深耕机器视觉产业链将近二十年。

公司成立初期即在印钞行业开展自主研发，一方面以人民币凹印在线检测、大张检测等项目为牵引，奠定了视觉系统自主研发技术能力；另一方面，通过与国外领先的机器视觉厂商建立长期稳定的代理业务关系，在国内建立了以国外机器视觉技术和产品为基础，构建多种解决方案服务于多个应用行业的能力。

2006年开始，公司进一步进入印刷包装、新型显示、消费电子及智慧交通等行业。2016年至今，公司扩展了自动化能力，形成了融合视觉检测和自动处理能力的智能化产品，推出了大量智能视觉检测和量测设备；并进一步自主研发智能相机、3D相机、深度学习、通用视觉软件及GMQM质量管理工业软件等软硬件产品与技术。

经过多年积累，公司自主研发形成了光学成像、智能软件、智能算法与智能自动化四大技术平台，从客户需求与痛点出发进行产品创新，广泛服务消费电子、新型显示、印刷包装、新能源、影视动漫、科学图像、轨道交通等行业的智能“制造“。

据了解，机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备等形态服务各产业，如消费电子、印刷包装、新型显示、新能源等，几乎涵盖了国民经济的各个领域。机器视觉作为人工智能的重要分支，是实现工业自动化和智能化的关键核心技术，也是中国实施智能制造战略的重要支撑。

得益于宏观经济回暖、制造业自动化推进等因素，预计2020年至2023年，中国机器视觉行业的销售额将以28%的复合增长率增长，至2023年销售额将达296亿元，如果考虑机器视觉加持的智能视觉装备，其市场空间将超数千亿。

招股书显示，凌云光2020年引入工业富联孙公司富联裕展、小米长江产业基金等外部战略投资。公司还与工业富联在深圳成立了合资公司富联凌云光，共同发力面向智能制造的高端装备。此外，根据凌云光本次发行结果，国家制造业转型升级基金作为战略投资者对凌云光进行了战略投资。

据投资界报道，达晨财智执行合伙人、总裁肖冰表示，2018年达晨一举签下3亿支票参与凌云光A轮融资，这是达晨历史最大一笔A轮投资，也是达晨“押重注”投资策略的生动体现，极具里程碑意义。凌云光也是达晨今年收获的第6个IPO。

凌云光积累了丰富的客户资源，在消费电子领域，公司长期服务于苹果公司、华为、小米的产业链，与鸿海精密、瑞声科技、歌尔股份（002241）等业内领先的电子制造厂商建立了长期稳定的合作关系。

在新型显示领域，公司产品广泛应用于京东方、华星光电、天马、维信诺（002387）、无锡夏普、群创光电等行业领先客户的面板产线；在印刷包装领域，公司是国内标签、软包装、纸盒包装等市场的主流供应商，产品已销往超过15个海外国家和地区。

在新能源领域，公司产品广泛服务于福莱特（601865）集团、宁德时代（300750）、信义集团等行业龙头；在智慧交通领域，公司产品广泛应用于地铁、动车、机车，以及接触网等场景的在线运维监测业务；公司开发的立体视觉系列产品和“数字人“产品在文化娱乐领域中开始得到广泛应用。

在光通信领域，公司自主研发广播电视宽带接入产品，主要服务于罗马尼亚 RCS & RDS、江苏有线（600959）、中国广电等国内外广播电视网络公司。

截至目前，凌云光较为全面地掌握了产业链相关的核心技术，形成了先进光学成像、软件与算法、精密机械与自动化控制，以及新一代人工智能等技术平台，将下游应用场景从印刷拓展到消费电子，又拓展到了新型显示、新能源等多个领域。

目前，在先进光学成像方面，凌云光积累了丰富的行业产品与技术知识，取得了400多项专利。公司拥有从X光到长波红外成像全波段成像，可提供从高灵敏、超夜空、高照亮度的超高速成像解决方案及产品，覆盖从几百纳米到微米再到毫米，一直到地球观测与天文观测成像相关产品。此外，公司还投资长光辰芯，开展高端CMOS成像芯片研发。

“机器视觉产业将迎来黄金发展期，凌云光将努力打造国际化高科技企业。”凌云光创始人、董事长姚毅表示，在消费电子、新能源、印刷包装、新型显示等领域，机器视觉的渗透率还很低，机器视觉的发展前景极为广阔。