聊聊精准防控，以及疫情对经济的影响

文/老C

疫情对我国的经济影响不小。2021年，预估GDP因为疫情减少了2万亿以上。抗疫同时要保经济，要努力做到精准防控，尽最大可能减少疫情对经济的影响。而每一次精准防控的背后，都是成百上千的流调人员的汗水和努力。

1、

中国的动态清零，与欧美的群体免疫策略的最大区别是：中国一直以来都试图对每一个阳性感染者进行流行病学调查，追踪传染链，并隔离密接。这一点，目前全球主要国家里除中国外已经没有一个国家能做到。

在中国，每次发现感染阳性，都要寻找感染链，隔离全部密接，检查密接是否感染，顺藤摸瓜追查每一个可能被感染的人。如果能找到感染链，就很容易实现精准防控。上海最近的一例“最小中风险地区”，之所以能非常精准的防控，就是感染链非常清晰。可以把感染链上每一个风险点都找到并控制好。

如果找不到感染链就很麻烦，就无法做到精准防控。只能进行大规模核酸检测，隔离检查密接和周边区域，如果发现阳性，再判断属于感染链上游还是下游，再一步步找感染链。这种情况，有可能最终找不到感染来源。比如，如果中间有一个环节的患者感染过，但发现前就痊愈转阴了，无法找到。有可能感染链就无法全部梳理清晰。

在找不到感染链的情况下，只能用大规模核酸检测+封控区域来遏制传播，封控区域的大小取决于传播范围。本次西安疫情，之所以封控整个西安，是因为出现了多个区的，散发式的，感染链不清晰的病例。所以只能封控几乎整个西安。天津疫情，目前病例集中在一个区（津南区）因此不需要封控全市。

追踪感染链，需要大量的流调人员。上海是中国流调能力最强的城市之一。根据上观新闻（上海解放日报下属公众号）的一则报道，上海市区三级流调梯队有近3100名流调人员。文中写道：“1月13日，上海新增2名新冠确诊病例、3名无症状感染者后，全市流调队伍、核酸采样队伍再度拉起警报，即刻启动应急，连续几十个小时枕戈待旦，奔走在城市各个角落，守牢上海疫情防控的最前线。” 拥有最强流调能力的城市，在5名新增案例的情况下的工作量已经相当可观。

对一个千万人口级别的城市，如果在隔离人群之外的日新增案例达到100人，流调工作已经会不堪重负，达到日新增1000人就完全不可能对每一个案例进行流行病学调查，追踪感染链。

上海能做到精准防控，一个是上海的流调力量强，社会管理能力强，另一个就是确实人也比较少，感染链也比较清晰。每一次精准防控的背后，都是成百上千的流调人员的汗水。

对于一个大型城市，如果出现封控人群范围之外，百人规模的新增病例，基本上靠流调的精准防控就无法执行，必须靠大范围封控来阻止传播，对经济的影响就会比较大。

上海防控做得好，并不是因为上海的官员头铁，胆子大，或者上海更西化，上海官员更接近西方的思维。上海防控做得好，第一因为上海的流调能力强，第二上海目前也没出现西安这样的多区域散发，感染链不清晰的疫情。

根据华尔街日报2021年12月24日的一则报道，Omicron的有效再生数（Re）在美国大约是3.1，英国是4.7。美国CDC估计Omicron潜伏期是三天。中国的病毒学家常荣山在研究天津案例时认为奥密克戎的平均传播速度是一代2.7天。我们假设Re=3，那么，在第一个案例出现后的11天，将会传染第五代，传播感染人数就将达到100人以上。如果Omicron隐秘传播了10天以上，就基本上很难通过追踪感染链精准防控了。只能通过整体区域封控来实现阻断传播。

西安这次，就是发现的太晚了，出现多点多区的爆发，就只能封锁整个西安来防控。

2、

聊聊不同防控场景对经济的影响。

对于出现疫情的城市，有三种可能的防控场景：

场景一：精准防控：这个情况基本不影响日常经济活动

场景二：在家办公+停止线下餐饮娱乐+严格查验小区出入：这个情况类似于2020年初，湖北之外的区域

场景三：足不出户+封城：类似于2020年初的武汉

场景一：精准防控场景，封闭一个小区的规模，对经济的影响可以基本忽略不计。

场景二：在家办公+关闭公共餐饮娱乐场所+严格查验小区出入：

这个级别防控对经济的影响，2020年一季度的，湖北之外的其他城市可以参考。2020年一季度，全国GDP增长率为-6.8%。北京上海广东这样的经济发达地区大概是下降6.5-7%。考虑2000年1月1日-22日武汉封城前基本上经济生活正常，受到影响的时段约69天。这个级别的疫情控制，对GDP的影响大概是下降9-10%。

这个场景，另一个参考的指标是西方国家在2020年二季度的Lockdown。美国 2021年第二季度 GDP下降9.1%，欧盟15%，日本10.1%。西方国家二季度的Lock-down对GDP的影响大约在10-15%。

场景三：足不出户的彻底封城。可以用2020年第一季度的武汉作参考。武汉封城时间是1月23日凌晨-4月8日凌晨，一共76天。在一季度中封城69天，占整个一季度76%。GDP同比下降40.5%。封城前22天经济活动受的影响不大。按这个比例，如果武汉一季度全部封城，GDP下降幅度为50-55%。GDP下降50%，是最极端的全面封城情况下的GDP下降数字。

封一个大城市一个月，给人民生活造成极大不便，对经济的影响也不小。

以西安为例，西安在2020年GDP 10020亿元，在中国城市GDP中排名第22位，约占全国GDP的1%。中国疾控中心流行病学首席科学家曾光表示，西安疫情是武汉疫情实施封城之后“最严重的一次”。截至2022年1月16日，西安市共超过2000人确诊。12月23日零时西安开始实施封闭式管理（封城），居民足不出户，非必要不离开西安。目前西安部分区域已经开始陆续解封，预计本次封闭时间计算约1个月。

以封闭期间损失GDP的50%测算，西安这样的1万亿GDP的城市，封城一个月，直接损失的GDP约为10000*50%/12 = 417亿

发生一次类似西安的封闭事件，对全国年GDP（2021年114万亿）的直接影响约为0.04%。类似方法推测，天津津南区这次封控的影响大约是西安封控的10%，安阳封控的影响大约是西安的20%，对全国年GDP的影响约为0.008%

如果类似西安规模的封闭，每季度发生一次（全年四次），类似安阳这次规模的封闭，每月发生2次，全年24次。对GDP的直接负面影响大概是 0.04%*4+0.008%*24 = 0.35%，约为4000亿元。

除了直接影响外，封控间接会打击消费者信心，间接影响还大于直接影响。

3、

疫情对消费的打击还是很明显的。

2019年，社会消费品零售总额411649亿元，比上年名义增长8.0％（扣除价格因素实际增长6.0％，以下除特殊说明外均为名义增长）。其中，除汽车以外的消费品零售额372260亿元，增长9.0％。

从2016年开始，社会消费品零售总额的增长率就低于GDP增长率（名义值）。代表消费的社会消费品零售总额和GDP的比例，开始下滑。从2016年的42.3%的峰值，下滑到了2019年的41.36%。

2021年比2019年的社零总额的两年增速为3.9%，而GDP两年名义平均增速为7.7%。2020年疫情后，社零总额占GDP的比例，下滑到38.5%。疫情对消费信心的打击是很明显的，同时也间接影响了GDP。

如果没有疫情，正常情况下社零总额的两年平均增长率应该不低于6.5%。（2017年增长10%，2018年增长8.8%，2019年增长8%。）

这个数字也在第三产业增长速度上有所反应。2012-2019年，第三产业增长率均高于GDP增长率，平均差别达到2.8%。但2019年-2021年，第三产业名义GDP两年平均增长率为6.7%，反而低于名义GDP两年平均增长率1%。

从分月数据看，2021年与2019年正常年度相比，社零总额的三个增长率（两年增长率）低点分别是1-2月，8月，和12月。这个数据与2021年三次疫情高峰（1月，7-8月，12月）高度相关。

粗略预估疫情对社零的影响如下：

如果没有疫情，19-21年预估社零年增长率应该至少可以达到6-6.5%。2021年可以达到46.3万亿。 

2021年，如果没有三次散发疫情高峰，可以维持稳定9%的两年增长率（疫情低谷期的两年增长率），达到44.7万亿元社零总额。 

2021年最终社零总额44.1万亿元，合计2021年约2.2万亿的社零总额因为疫情而减少。其中1.6万亿的社零总额损失归因为疫情整体影响。6000亿元额外的社零的损失归因为2021年三次疫情高峰的影响。

2022年消费存在提升的可能。一个驱动力是正常的年消费增长（一般而言和GDP增长同步），另一个驱动力是消费倾向回到疫情前水平。如果2022年，如果消费倾向回到70%以上，可以额外贡献2%的消费增长。

2019-2021年两年平均GDP增长5.1%，最终消费，资本形成和净出口三大需求对GDP增长的贡献分别为：2.3%，1.6%，1.2%。疫情前五年，2014-19年，三大需求的拉动分别大致是4.2%，2.4%，不到0.1%

净出口，确实是疫情期间，我国经济增长的重要动力。

目前看，如果没有疫情，2019-2021年，GDP每年6%的增长还是可以维持住的。疫情让每年GDP增长率低了1%左右。目前看，疫情仍然会影响我们的消费信心，今年的经济，仍然挑战不小。