特斯拉车顶维权女车主:前后数据有出入、存在重大隐瞒

4月25日,此前在上海车展中爬上特斯拉车顶维权的车主张女士(@淡水里的珊瑚)自事件后首度发文,为自己的维权行为占用了公共资源进行道歉。同时,张女士就特斯拉提供给其的个人数据分析后认为,新提供的数据与此前口头通报数据有出入、存在重大隐瞒;车辆方向盘转动角度不合理;驾驶员制动请求等数据未提供。

​对此,张女士认为,特斯拉公布的数据及她邮箱收到的数据,并不是车辆的原始数据,她要求特斯拉公布数据来源、提取方式、制作方式及筛选原则。

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另外,张女士还喊话特斯拉副总裁陶琳,指“女车主背后有人”的说法是赤裸裸的人身攻击和恶意揣测,这种毫无根据的指责让张女士及其家人再次受到伤害。

而对于“向特斯拉提出要求巨额赔偿”的说法,张女士则希望陶琳拿出证据,不然就公开道歉。她将保留追究其法律责任的权利。

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全文如下:

大家好,我是上海车展特斯拉车顶维权车主。很抱歉由于自己过激的维权行为占用了公共资源,在此向大家表示道歉。非常感谢上海政府和公安部门对我的批评教育,感谢大家的关注和理解。维权本身并不违法,但采取的方式一定要合法、合规、合情、合理。我目前身体情况良好,感谢大家的关心。

关于特斯拉近期的各项态度、做法,我有以下几点质疑。

1.特斯拉在19号下午3点的声明里提到,近两月以来特斯拉方始终保持与车主积极协商,提出多种解决方案,车主不接受任何形式的第三方检测,并强烈拒绝提出的所有方案。事实上,从3月27日到今天早上为止,特斯拉从未与我们主动沟通过,更没有积极解决此事的态度。我也从未表达过不接受第三方检测,只是不接受他们指定的第三方检测机构。

2.昨天特斯拉私自把数据公开发布了出来,根据消费者权益保护法第八条规定,数据属于我们车主,应该直接交到我们手上,特斯拉未经我本人同意,私自将数据向大众公开的行为,侵犯了我们的个人隐私,也触犯了我们消费者的合法权益。

3.特斯拉副总裁陶琳女士公开说我们向特斯拉提出要求巨额赔偿,请她对此言论拿出证据,不然就需要陶琳女士向我们公开道歉,我保留追究其法律责任的权利。

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4.陶琳此前接受采访时称:“我觉得她也很专业,背后应该是有(人)的。”我们如何专业?车主就不能学习和成长了吗?特斯拉的做法培养了我们懂的收集证据,学习汽车知识,甚至还懂了点法律,现在还要学习着研究后台数据,作为车主我多么希望我在维权这一方面不专业。特斯拉有这么多专业的维权车主,底层原因是什么呢?关于背后有人的说法,我觉得这是赤裸裸的人身攻击和恶意揣测,上海警方已证实我的维权行为没有任何人指使和操控,陶琳女士作为特斯拉高管,你这样讲话的底气从何而来?这种毫无根据的指责让我和我的家人再次受伤害。

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5.关于22号特斯拉公布的数据,以及特斯拉发到我邮箱的数据,我认为这并不是我车辆的原始数据,请特斯拉公布数据来源、提取方式、制作方式及筛选原则。而关于特斯拉已经提供给我个人的数据,我进行了大略分析,详情请看图1。

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张女士认为在车顶维权事件发生后特斯拉向其通报的数据缺少关键信息

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张女士公布此前(2月27日)特斯拉口头通报的数据

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从我买车到发生事故的一年零两个月的时间里,我对我的车百般呵护,给车辆打蜡、贴钻,精心装饰,然而现在我从一个品牌的忠实粉丝变成了一个过激维权的车主,两个月以来,我和家人因维权一事经历了种种磨难,我认为爱一个东西,并不是一味纵容包庇它的缺点,而是指出它的缺点,让它越来越完善。短时间内,国内特斯拉事故频出,每每看到疑似特斯拉失控事件,有人受到伤害甚至失去生命,我都痛心不已,不想再有更多无辜的人受到伤害,不想再有流血事件的发生,因为每一次的小概率事件,对一个家庭来讲,意味着有可能是灭顶之灾。人的生命安危高于一切,我真诚地希望自己曾经坚定选择过的品牌能够做得更好,真正地拿出一家大企业该有的责任与担当!

扩展阅读:数据分享为何成为特斯拉死守的“命门”?

观察者网专栏作者刘典曾撰文表示,特斯拉其实卖的不止是车,而是一个全新的移动数据中枢平台。当这个平台形成足够规模,就会成为数据经济时代移动的“挖矿机”,辅以数据的资源化、资产化进而资本化的完整产业链条,特斯拉的估值必然水涨船高。

对于特斯拉而言,数据共享并不只是一个信息透明度的问题,而是事关企业未来核心利益的“红线”。毕竟,作为一家具有平台性质的车企,特斯拉目前还没有像谷歌、微软、亚马逊等已经比较成熟的平台那样,掌握了一整套价值变现的模式。

也正是因为这样,特斯拉拒绝提供数据的情况不仅出现在中国,在美国也是如此。当美国警方为了相关交通事故的调查向特斯拉索要数据时,同样遭到过拒绝。马斯克本人也做过回应,强调特斯拉的车没有问题,但是他拒绝共享数据。

刘典指出,现在讲的平台垄断,原理是一样的。平台垄断之所以会出现,根源即在于平台垄断了数据。而特斯拉的“数据霸权”,是“数据藩镇”最典型的一种表现。它天然拒绝分享自己的数据,因为分享数据将稀释它所拥有的“权力”,而这种权力直接决定了未来整个数字生态体系的发展前景和估值想象。

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