美国生的孩子,中国养大,人工智能时代的中美新博弈

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前段时间去台湾出差,去台湾晃晃主要还是工作,一件就是看看那个在台湾挂起五星旗的“五星庙”,之前也给大家写过与“五星庙”支持统一的相关文章。

不过遗憾的是目前这间“五星庙”已经被蔡当局拆毁了,理由为“五星庙”是违章建筑……

不过今天不谈“五星庙”今天讲一讲去台湾的第二个工作,就是参加一场,关于未来人工智能新趋势的演讲。

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这场演讲的规模很小,和大陆动辄上千人的场面不能比,在台北大安区的卓越堂,大概也就一百人不到的规模。

但个人觉得,演讲贵在精而不在大,因为是在台北所做的演讲,所以涉及到了当前中美贸易战中,人工智能区块的重大影响。

以及在人工智能的大格局下,中美和则利于全球,分则弊于世界。

而且本次演讲的主讲嘉宾,也是当今最了解中美人工智能趋势的李开复。

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李开复在台湾长大,高中以后前往美国,毕业于卡内基·梅隆大学,随后加入的都是奠定世界人工智能基础的一流公司

先入微软(创设微软中国研究院)

再入谷歌(谷歌大中华区总裁)

微软谷歌这两家公司,正是美国奠定未来科技的最重要的两家公司

2009年李开复回到大陆开设创新工场,全力服务于人类未来的人工智能领域。

由于李游走在中美之间,几十年来对于中美人工智能的发展和趋势都非常熟悉,所以他也是能更准确的分析,中美在未来人工智能领域间的差距和异同的代表人物。

在台北的卓越堂,虽然人数不多,但个人觉得,李的这次演讲比他在那些大场合上的表现,要更精彩。

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正值中美贸易战战火不休,中美冲突的焦点看似是贸易逆差,但实则是科技新冷战

即,中美,谁是未来智造的霸主

未来智造,就是人类历史上的第四次工业革命

第一次,蒸汽时代,热能转换机械能

第二次,电气时代,机械能转换电能

第三次,信息时代,将原本疏离的世界紧密联系起来

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而第四次,也就是即将发生的人工智能时代,其本质是将人类从单一的重复劳动中解放出来

过去马克思讲,解放生产力是第一要素

而在人工智能时代,人类被解放的不是生产力,而是思维力。

任何无法被激活“思维力”的人类,都会被逐渐淘汰。

所以中美之间现在在打的所谓“贸易战”,其核心并不在贸易,而在“科技”,尤其是在人工智能领域,中美谁能成为人工智能领域的霸主,谁就能更多的解放人民的“思维力”

而当人民的“思维力”被大量解放后,他就更会推升那个国家,在科技实力上的进一步飞跃。

这是一个良性循环的过程。

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那么目前中美在争夺“科技霸权”的核心,即“人工智能”领域的最大差距是什么,最大差别又是什么呢?

我想这个问题,没有人会比在中美两国间频繁游走,见证和参与中美两国人工智能研发和成长的李开复,更有发言权了。

人工智能发展至今三十年,前二十年都处于在地上爬的状态,当上世纪人类进入互联网,人工智能的构想也被大书特书,然而技术难以突破的现实,让当年一大批憧憬人工智能的年轻人,心灰意冷,纷纷改行。

当时,一批科学家悲观的认为,人工智能,50年实现不了。

从八十年代,九十年代,到进入21世纪,人工智能的发展几乎为零,几乎只存在于科幻小说中。

但是在十年前,一项重要的革命出现了,它让人工智能从科幻小说,走入现实。

这项重要革命,叫做“深度学习”

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深度学习,就像人类大脑的神经网络,通过积累某个单一领域的海量数据后,机器会开始进行比对和学习,在比对和学习积累到一定程度后,机器便会开始下一步的预测和判断。

关于深度学习,大家最耳熟能详的例子,就是阿尔法狗打败世界围棋冠军,通过大量棋谱的积累,以及数百万次的对弈,阿尔法狗借助深度学习,战胜人类。

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如果我们再细分深度学习,随着深度学习的不断提升,他所能利用的领域也不断扩大。

最基础的深度学习,在于互联网应用

像我们每天都用的百度,微信,淘宝,美团,为什么我们会用起来越来越方便,其背后的技术支持,就是深度学习。

再深入点的深度学习应用,就是商业应用

在这一区块里,美国最著名的数据软件公司Palantir,就是利用深度学习分析和利用大数据的佼佼者。

其代表作,是利用大数据分析,帮助美军准确定位本拉登位置,随后协助美军展开猎杀本拉登行动。

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更进一步的深度学习,就涉及到感知领域了

所谓感知,也就是我们通俗讲的,赋予机器听和看的能力

在感知领域的利用上

中国的科大讯飞(语音识别)

中国的旷视科技(人脸识别)

都是佼佼者

当机器学会看,学会听后,学会人类的基本感知后,那最后一步就会顺其自然的到来。

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深度学习的最后一步,是自主领域

所谓自主,是结合和统一先前大量经验实验和数据积累的必然结果。

在自主领域最具代表性的就是自动驾驶了。

现在全世界各个强国都投入大量精力研发自动驾驶,其背后的核心其实是研发“人工智能的自主能力”

在自主领域,更不得不提的是美国的波士顿动力公司(已被日本收购)

这家公司,致力于开发出真正近似于人类的“机器人”

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我们从深度学习发展的四波递进浪潮中,看到了很多出色的公司,当然全世界都有这类公司,但最最出色的公司基本上都集中在中国和美国。

美国是世界科技的霸主,这点毋庸置疑

但中国对于人工智能的投入,同样是霸主

在人工智能领域上,美国还处于绝对领先地位,人工智能的每一个进步,背后都有一家美国科技巨擘的影子。

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PC时代的微软

软件时代的甲骨文

门户时代的雅虎

搜索时代的谷歌

手机时代的苹果

社群时代的脸书

这些科技巨擘公司,是影响和引领世界人工智能进步的先驱。

在过去,事实就是这样,是美国的科技在引领世界。

但这一状况,在中国的崛起后,被改变了

我一直说,中国,是全世界最会学习美国的国家

中国,也是全世界唯一可能挑战美国的国家。

这一观点,在人工智能领域,这个未来科技领域,最为明显。

长久以来,美国就如图上所说,是宇宙中心

但是在最近十年,因为中国的崛起,让美国是“唯一中心”的定律,被打破了。

这个宇宙,出现了另一个类似于美国的,平行世界。

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说平行世界,是中国类似于美国,但绝不同于美国

中国在软件和硬件上和美国还有一定差距,想要弥平这些差距,可能还要在和平的大环境下努力十到三十年才行。

但也正因为中美之间的差距,中国才独辟蹊径,从另一条路走向人工智能的未来。

而这条路,就是应用。

美国是全世界最会研发和创新人工智能的国家

中国是全世界最会融合和应用人工智能的国家

研发和应用是两个相互关联但又绝不相同的东西

没有研发,何来应用

但没有应用,研发也只停留在实验室,无法惠及人类。

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中国借助着美国的软件和硬件技术,诞生了一大批同样引领未来的人工智能企业

你比如上面讲到的,科大讯飞,旷视科技,商汤科技,还有大疆,华大基因,思必驰等

当然还有中国最重要的三家科技公司,百度,腾讯,阿里巴巴。

中国这些人工智能公司,将人工智能技术从实验室带入百姓生活,每个中国人都受惠于人工智能技术。

我们讲几个最熟悉的应用

移动互联网的应用,中国是美国的,三倍

外卖配送平台应用,中国是美国的,十倍

移动支付领域应用,中国是美国的,五十倍

共享用车领域应用,中国是美国的,三百倍

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当年美国人开发出世界上第一个电子支付系统,可由于美国信用卡普及,这个电子支付系统一直被忽略

而今美国依旧有大量人在使用信用卡支付,而在中国,你几乎已经看不到刷卡支付了。

美国最知名的智库研究员,阿尔博德曾这样形容中美在人工智能领域的关系,说

美国生了一个孩子

中国养大了这个孩子

美国着重研究,中国讲究实用,两个平行并存的生态体系,共同在推动人类人工智能的未来。

这也是人类在历史上第一次发生,当新一波工业革命发展时,是由两个超级经济体共同担任引擎的。

当然遗憾的是,目前由于特朗普的单边主义思维,以及对全世界发动的贸易战,尤其是对中国的贸易战,让人类人工智能的未来,蒙上了一层阴影。

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上图是未来AI市场规模的最新评估

在2030年,全世界AI市场规模将达到15.7兆美元

其中美国占3.7兆

中国占7兆

中美两国市场加起来就占了世界的一大半,这更显示了中美“和则利于全球,分则弊于世界”。

那么除了中美新冷战外,对于个人来说,当人工智能时代越来越近时,我们该做怎样的改变呢?

用最直接的话问就是

我们,会被淘汰吗?

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如果不改变固定的行为和学习模式,我们都可能被淘汰。

在未来15年,全世界将有50%的工作将陆续消失。

那怎么样的工作最有价值,而怎么样的工作又最容易被淘汰呢?

其中重复性的工作是一个必然会明显递减的岗位,因为说起“重复”,没人比机器人做得更好。

机器人不会累,不会有情绪,它需要的只是能源和偶尔的维修。

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我们可以把工作的类型大致分为五类,分别是

重复性的

日常性的

优化性的

复杂性的

创意性的

在上图中,越靠右边的类型越难被人工智能取代,换句话说也就越安全,下方 的工种只是举例,包括但不限于以上工种。

其实当人工智能时代离我们越来越近时,没有人是能够独善其身的,没有谁能保证,我的工作,不会被人工智能取代。

因为有时候,人工智能的发展,真的超乎我们想象。

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如果说前几次工业革命将人类彻底洗脑,强调我们“生而为人,就应该不断的付出劳动和工作”的话,那么人工智能将彻底解放人类。

将人类从前几次工业革命中被束缚的劳动力里,解放出来。

如果我们回顾历史,我们就能很清楚的看到,虽然不断的工业革命让人类的生活变得越来越好,越来越便捷,但不断的工业革命也让人类“越来越忙”了。

历史上从来没有一个“朝代”的人民,像我们这么忙,每天基本工作九小时,加班都是家常便饭,双休日还要工作也很正常。

这种让人类越来越被工作“束缚”的原因,其根源就来自于不断的工业革命。

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但这第四次工业革命,人工智能革命与前几次最大的不同就是

前几次是不断让人类加重劳动力

而这次,是让人类解放劳动力

并且让劳动力的解放,升华到对于“思维力”的提升上

换句话说,在未来,不进行“思维力”提升的人,是将被淘汰的。

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而一讲到提升思维力,就必须讲到中国的教育制度上来。

目前基于国情和大部分国民认同的原因,中国大多数地方的教育模式依旧停留在19世纪式样的填鸭式教育。

即,多做题,以题海换分数

而这个“题海战术”它的本质还是一个劳动力的问题,只要你做足够多的题,好学校就在向你招手。

在国内很火的那些“高考学校”,你像毛坦厂中学,衡水中学,里面的孩子完全被像机器人一样对待,进行军事化管理和题海轰炸。

它几乎不涉及一个思维力,一个创造力培养的问题

而有人或许会说,在那样的残酷的学校历练过之后,孩子会掌握一套很好的学习方法。

不过这恐怕不是事实

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某个孩子高三一年做完的试题

大多数孩子在经历过残酷的高三后,他们所保持的心理都是,高三苦一年,大学玩四年

因为高三高强度的填鸭式学习,为这些年轻的孩子们埋下了厌学的种子,他们会觉得学习是痛苦的,是枯燥的,是乏味的,学习就是不断的看书做题。

他们的学习积极性在高三一整年的痛苦折磨后,会受到极大的打击。

很多时候,这种打击,是不可逆的

有些孩子,这辈子都不会再喜欢学习了,也不会再去主动提升自我了。

因为在记忆里,学习,就是如高三那样,极为痛苦和残酷。

而在人工智能时代,当大多数重复性和日常性的工作被人工智能取代后,那些在高中时代被摧毁了学习积极性的孩子,又如何去适应这个新时代呢?

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而基于人工智能越来越倾向于人类的思维力提升,由此人与人之间的差距也将越拉越大。

在未来贫富差距只会更大,而不会缩小,而比贫富差距更可怕的,是人与人之间的思维差距。

安于现状,不自主学习,自我提升的人将生活的越来越困难

过去我们还可以说,唉混混日子吧

而在二十年或者三十年后,你如果无法自我提升,而人工智慧在飞速发展的话,那某一天,你的老板就会走过来对你说

哎,明天不用来了,你的工作,AI(人工智能)能做了。

人工智能时代对于每个人都是一场巨大挑战

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它在人类文明进程中,是一场最残酷的优胜劣汰竞赛。

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