谈一谈“工程师红利”

https://finance.sina.cn/2020-06-28/detail-iirczymk9408570.d.html

问题出处

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仅仅以本人的理解，至少从第二段中部开始，包含大量争议观点。本人表述不清，所以可以直接看加粗内容。首先解决一下屁股问题：1.宏观层面，有足够的工程师人才是工业强国的必要条件；2.（超过及格线的）工程师供大于求必然导致整体薪酬水平下降，资方会有更多议价权，但是这是必然的事情，因为培养不出很多满足门槛的工程师，要么是教育水平有问题，要么是资源分配有问题，导致的问题反而更大；3.工程师如果严重供大于求则导致资源浪费。一方面，中国能大批量产出符合要求的工程师是一件好事，教育系统功不可没；另一方面，我也认为我国工科本科教学有一个很严重的问题，就是太多的学校只会点run，反而忽视专业基础，这样虽然可以批量给设计院、一线培养足够的工程师，但是也导致了研究生的基础不牢固。

先来谈谈我国的工科教学问题吧。以化工专业为例，举一个17年教育部评级A的高校吧，这所高校的本科教学体现了我国相当一部分高校的很多问题。我国太多的高校只会点run，在点run的课程上付出过多教学精力而忽视了真正重要的基础课：反应工程、热力学、化工原理、传递课程、分离工程等，以及一些配套的数学课程，比如PDE、数值方法这种。该校反应工程不讲数值积分我是没有想到的，分离砍学分我也没有想到，不上数值方法我也没想到。也许有人会说，这玩意难啊，学生接受不了，生源不允许。那么那些点run的课程就很简单了吗？必上的热力学和化工原理呢？我倒是觉得应该砍掉一点画图的、背设备应力公式的课程，多搞搞数理基础更重要。化工专业课里面有个”化工过程分析与合成“也是重要的课程，然而这门课却没有讲流程模拟软件的算法（关于这个，可以参考北化张卫东老师写的教材进行对比），而是仅仅作为一个一半时间教aspen的课程进行。很多学校的研究生，到了研究生的时候还是不懂流程模拟软件使用的计算方法和原理，也许”序贯模块法“也就听了个名字。这样的教学方式，我们不考虑老师的水平，至少也代表了他们的教学观念，事实上不少期刊也存在一些问题，例如膜领域，不注重理论计算和机理讲解，而是更多看使用的材料、分离性能以及通讯作者（nano lett就是一个小圈子，jms也是），那么很显然很多老师在实际教学的时候自然也不重视数理基础、建模能力，而是更注重”点run“。化工热力学老师上课提过”垃圾进，垃圾出“，就是指代软件用户基础不牢靠然后只会输入数据。如果不注重基本的基础、不了解一些基本算法和理论知识，我认为这样的培养方式对学生的未来上限是影响巨大的。很多人提到的工程师红利，有很大一部分是这样的红利，个人觉得是不太好的。

接下来我想稍微为前面的问题辩护，同样提到的也是化工产业乃至其他产业面临的尴尬局面。我国化工行业在全球不差，但是也并不算好。比如药物领域，能合成大量中间体，但是合不了药。说不差，是因为很多中间体99.三个/四个9没有压力。产业升级也不仅仅是化工一家存在的问题。行业反馈到学校的需求就导致了虽然行业有（少数）企业需要高端人才来搞研发，但是更多的是倾向于培养只会点run、画图的设计院/一线工程师而不是精通算法可以自己敲代码搞流程模拟、分析机理的研发工程师。而国内工业企业也同样是“画图比做题赚钱多”，这种仿真行业的怪相也导致了点run、画图成为首要目标。那么国内工业软件缺乏研发人才也可以找到一部分原因（但不是主要原因）。目前国内的行业水平确实导致了我们需要更多的一线工程师，要求在于点run而不是写模块，高校倾向于培养点run，所以也是“工程师红利”的重要原因，也导致行业从业者缺乏一些数理知识的培训，导致产业升级受到影响，互为因果。同时也说明，工程师红利的工程师指代的是“60+”“70+”的工程师，我们必须承认高等教育当中的精英教育相对落后，大部分高校缺乏高层培养的机制，或者培养了也是为美国培养（这点产业要背锅，比如一个仿真软件开发者多半还是更倾向于外国、外企就业）

以上部分属于对第一段内“我也认为我国工科教学有一个很严重的问题”的阐述。现在我想谈谈行业问题。以前我国的制造业水平、教育资源更加落后，工业行业从业者门槛更低的时候有一句话叫“人口红利”，现在产业和教育都升级了，所以门槛变高，于是有了“工程师红利”。但长远来看，我们需要以更高的标准培养人才，少培养“点run”的，多培养能写aspen的，同时要大力推进产业升级、自动化淘汰落后产能。只有这样，行业才能有更多的利润，从业者工资才能提高。而当产业升级，教学自然也会收到需求，也会少很多过度点run的现象，而多关注真正应该关注的专业基础。除此之外，适量减招，避免“四大天坑”，这也是现在环生化材的老毛病了。