谈人均GDP的国际比较

一、现有的2套人均GDP算法都很粗糙。
以汇率换算和以购买力评价折算的人均GDP，都不能准确反映一个国家人民的实际生活状况。汇率换算人均GDP是“非常垃圾”的数据。形象地讲，GDP已经是一个人“毛重”的概念，无效甚至有害的、虚胖的、恶心的、不健康的、非必要的“重量”都被折算GDP。在没有其它更好的经济指标替代GDP的情况下，计算一个国家或地区的GDP总量，因其有基本的“数据一致性”，尚可一用。如果用GDP总量除以人口总数获得人均GDP，这就更值得商榷了。这里简单解释以下结构化数据的概念。以食物为例，食物是有各种组份组成的，其中水、热量、蛋白质和维生素等都是人每日必须的。以人均占有食物的“毛重”，是无法判读人群饥饿感的。所以，对食物必须采用结构化数据，如人均日均摄入的热量和蛋白质，把所有食物折算为热量和营养。一国的GDP总量相当于经济的“总热量“，考虑到一个国家的经济活动相对独立，可看作一个“孤立系统或结构”，从而GDP作为一个经济体结构化数据尚可一用。假如经济全球化深度发展，每个经济体的相对独立性逐步丧失，可以下结论说，现有的GDP算法必须改进。考虑目前全球化在各国经济占比的不同，严格意义上讲，GDP只是一个“近似的孤立系统”或“模糊系统”的数据。这里提示有兴趣的对模糊数学了解一下。通俗点，用GDP总量来形容一个人“胖瘦”，是可以的，但仅此而已。
二、人均GDP计算有更大的疑问，尤其对于人口大国，例如中国和印度。
首先，人口和GDP一样，也是结构化数据，与前所述。如果说人均摄入热量的数据可取，那是因为人和热量及其依赖关系都是单一的“不可拆分”的，那么人均GDP又有什么意义呢？个人对GDP有什么样的依赖关系？也许，人均GDP应该折算为“每个'经济人'的平均GDP”，则更有意义，即"经济人"与GDP完全依赖而且一一对应。可惜的是，没有一个折算经济人的算法。比喻一下，人均GDP如同用一个“带着泥拔出的萝卜”的总热量除以“毛重”得到的数据。用一个结构数据除以另一个结构数据，这个算法至少在理论上是错误的或者无意义的。
另外，人均计算法也值得考量。在数理统计中，考察样本数据是有一系列指标的，而不是仅仅只有一个算术平均值。当样本数量很大而且具有偏态时，例如中印都是人口大国，而且都存在某种“非常畸形的”人口结构，用中位数是比平均数更好的指标。例如给出2个样本，[1,1,1,2,10]和[1,2,2,4,6]，它们的平均数都是3，但中位数分别是1和2。
总结论：现有的人均GDP只是一个模糊不清的、不合理的指标。虽然世界银行每年都发布各国的数据及排名，但它的真实价值与“花边新闻”相差无几，可“博君一笑”而已。
建议用“人均日均摄入热量”，“个人消费中位数”，“家庭资产中位数”，“人均交通里程”等系列数据指标替代人均GDP。
建议用“生活圈商品一揽子价格购买力评价”替代现有的购买力评价。
另外，考虑到经济社会活动评价的复杂性，除了客观指标(objective parameters)，还应该考虑主观指标(conceived or subjective parameters)。
据曾在中美国两地都长期生活过的华人讲述，1美元的购买力与1元人民币的真实购买力相差无几，至少在低生活圈以内。根据个人体验，对高收入高消费群体，也就是高生活圈，人民币的购买力是美元的好几倍而不是相反。在“中生活圈”，现有的PPP靠谱一点。