实际AI调用的成本很高，现在大家没形成稳定的商业模式以及应用

【本文来自《科技巨头同日押注Agent化，阿里云交出“芯-云-模型-推理”全栈答卷》评论区，标题为小编添加】

说几个想法吧。

第一，实际AI调用的成本很高，现在大家没形成稳定的商业模式以及应用，都在补贴着为用户或开发者服务，但很多隐形成本可能并不比人少多少。当然，效率是提升的，但增效或能满足，提质其实是个系统性问题还关乎到组织架构及物理学等，比如AI无法凭空生产，产线依旧会有热会有磨损。

第二，我不看好大厂做Agent包括谷歌，如果仅仅用于处理些个人日常琐事，那么也许还行，但到底有多少付费意愿，我是打问号的。问我的话，估值模型我倾向于参照了电信业务打折去评估，当下市场从业人员显然不同意我的观点，或许他们是对的。

第三，为啥不看好大模型厂做agent呢，因为在实际生产活动中，流程太长了，需要多个部门协同，对应到AI上可能需要多个大模型负责各自擅长的领域。拿阿里来说，他在商业上天然倾向于多调用自己的大模型而不是别人的，即使他在这块并不擅长。。。

第四，我现阶段深深的感受到了AI的瓶颈，而且他底层的理论逻辑，让我看不到其突破瓶颈的希望，虽然他进步的速度很快，但有的时候，叫咫尺天涯，你因为其成长速度，以为他能很快到80分，但实际可能79，79.5，79.9，79.998，最终玩成了拼多多砍一刀，当然这点上很多AI的从业研究人员未必会承认，毕竟挑战了他们的信仰。。。当然，准八十分也能解决很多问题了，因为大量从业人员可能连80分都没有，比如律师、某些作家及演员导演编剧等。。。

第五，不要担心AI取代人，伴随着AI应用会有新的职业需求凸显而出，但毫无疑问AI导致对人能力的要求肯定是越来越高的，也就是说你想逆天改命的机会是在减少的。

最后，我想说，AI最终的质变可能还是要依托于基础物理学上的突破，现在是依托于几十年前的物理学积累通过算法在当下迈出了第一步。

PS：这个世界是客观的，也是物理的，更是有人性的。AI能改变中国或者美国或者俄罗斯等，但很难改变世界。。。

以上