AI加速分化，我们需要一份新的《尼布楚条约》吗？｜多极视角

Club提要：上周，全球AI领域明显“提速”：中美头部企业相继发布新一代模型。中国DeepSeek V4首次和华为昇腾芯片实现全栈整合，释放出产业链自主可控的明确信号；而美国一边在军事行动中加大AI应用，一边不断强化“存在性风险”的安全叙事，客观上加剧阵营分化。北京对话在此探究一个根本问题：我们是否需要一份属于AI治理的《尼布楚条约》——一套能够让不同体系坐下来对话、划定边界的基本规则？

1689年的《尼布楚条约》，其实给今天的AI治理一个很直观的启示：当彼此制度不同、认知不同时，关键不是谁压谁，而是先找到一套大家都能接受的“共同语言”，在此基础上承认彼此的对等地位。

本文认为，美国当前的AI叙事，本质是一场裹挟商业利益的“安全焦虑”合谋，核心是头部企业借造神式话术争夺治理主导权。但这种叙事因缺乏系统思维与理论支撑，受制于硬件、电力、数据等物理壁垒，即便在西方语境中也渐失公信力。

历史早已证明，人工智能（AI）的重大突破，从来不是源于闭门造车或制造恐慌，而是源于不同文明之间的交流与碰撞。从莱布尼茨受《易经》启发完善二进制，到司马贺将“有限理性”范式引入中国，再到当前华人在中美各大AI实验室及头部企业发挥关键作用，跨文化交流才是“智能”发展的重要土壤。

所以，如果把AI简单理解成一场“硬科技竞赛”，其实是低估了它背后复杂的人才网络和知识体系。真正的智能进步，不只是算力和模型的升级，更是不同文明在认知层面的不断对话与共建。

对中国而言，开源、低成本的AI生态已经为创新提供了坚实底座，但如果停留在“工具更好用”，还远远不够。工具可以降低门槛，却无法自动生成信任。真正的分水岭在于：能否在技术之外，提供一套有说服力的价值表达和现实方案，让不同社会愿意参与、愿意依赖。开源解决的是“能不能用”，而叙事与规则决定的是“愿不愿意用、能不能长期用”。

每一轮产业革命，最终胜出的，从来不是沉迷“军备竞赛”的一方，而是能把技术融入“大同”式发展愿景，并构建起稳定生态的参与者。

一、戳破泡沫：硅谷AI安全叙事的商业底色与现实困境

上周，中美头部AI公司相继发布新一代模型，再次将AI竞争与安全问题推至舆论焦点。

深入观察当下美国的AI安全叙事，会发现核心并非技术竞争，更多是出于包裹着商业利益的“安全焦虑”合谋。头部公司通过渲染超级智能的存在性风险来争夺治理权与资源，这套话术精准击中了当前缺乏长期原则、唯商业利益导向的美国政府。OpenAI创始人Sam Altman近期大力呼吁的“AI新政”，被Fortune等批评者直言就是包着壳的“监管虚无主义”。所谓安全与商业，不过是同一逻辑的两副面孔。正因如此，从科技封锁到芯片围堵，美国的国家AI战略沦为头部企业的利益代理工具，因此也呈现出较强的可预测性。

这种由媒体与企业家“循环造神”构建的产业愿景，本质上缺乏理论和哲学根基。早在2019年，佛罗里达大学人文学教授David Lloyd Dusenbury曾在Postnatural Intelligence（First Things, 2019）一文中指出，现代计算的源头可深植于莱布尼茨对《创世记》与《易经》卦象的混合解读。莱布尼茨将二进制与神创世的形而上学绑定，才奠定了数字计算的根基。Dusenbury提醒：一旦脱离image of God的框架，单纯探讨机器智能，便只剩下以人为模板却失去位格锚点的镜像怪物。今日硅谷叙事抽空了神学结构，仅剩功能主义的壳。圣母大学哲学教授David Bentley Hart亦认为，将意识等同于计算是无可救药的范畴混淆。

范畴混淆终会在物理世界撞墙。Morgan Stanley预测，到2028年美国AI数据中心电力缺口将达49GW；2026年规划容量中已有约七成因电网设施老化而推迟或取消。同时，具身智能仍困于训练数据匮乏，技术红利正在触碰物理天花板。

相比之下，中国主要采取“工程优化”的务实AI发展路径，一方面，这自然是资源约束下的全栈整合，但背后也蕴含极度清醒的商业洞察。DeepSeek与华为合作让最新模型V4完全跑在昇腾之上，这其实直击了美国头部公司靠生态闭环攫取利润的底层逻辑。从模型训练、推理框架、自研芯片到云端及下游应用，中国致力于端到端打通产业链，因此，中国正在提供更便宜、更兼容、更跨产业的解法。IDC和Deloitte等专业调研数据显示，中国正以10%的成本提供80%的性能，67%的中国工业企业已部署AI，而美国仅为34%。此外，工程优化的逻辑也被事实反复验证，打造前沿新模型并非高不可攀：小米MiMo迅速出炉，腾讯在半年内重塑浑元大模型。中国各类模型在OpenRouter榜单的跃升证明，其根本目的似乎并不是登顶AGI排行榜，而是实现产业链每一环的国产替代。

毕竟，所谓的“黑暗启蒙”与科技加速主义叙事，更像是被放大的硅谷亚文化。Nick Land与Curtis Yarvin的论述短暂“爆火”，更多是因为这些理论为精英主义和排他性的权力结构提供了“伪哲学”话语。由于相关表达多为“断章取义”，并没有登堂入室，也没有持续、稳定的受众增加。专业学者甚至将其定性为反民主、反平等的法西斯主义残余（Sociological Review）。另一方面，该运动的核心“金主”Peter Thiel近年来所谓“敌基督”的系列演讲遭到多所大学拒绝，甚至被Catholic Herald等称为“混乱的代理人”。

美国耶稣会士James Martin直接回应，"Peter Thiel对‘敌基督’的了解，就跟我对AI的了解一样少"。这更加表明，光喊口号而不构成系统思维，即便只在西方语境内也只能信众寥寥。虽然许多科技资本家近年来积极参与“政治投资”，但在西方选举政治背景下，任何缺乏有力叙事的运动都会走向消亡。

OpenAI创始人Sam Altman的处境是这一格局的缩影。其他大模型公司如Anthropic与xAI正是基于反Altman叙事创立，如今Anthropic凭借远少于OpenAI的员工规模，实现了超300亿美元年化收入（ARR），占据40%的企业大模型市场份额，并且市值在2026年反超OpenAI。反观Sam Altman，被《纽约客》杂志4月初的深度调查报告定性为“病态说谎者”，其承诺给超级对齐团队的算力仅兑现了1%至2%；各种黑料层出不穷，4月其住所遭袭击，主流媒体依然批评不断。随着SpaceX、Anthropic同样宣布上市计划，资本市场的残酷厮杀才刚刚开始。

讽刺的是，Anthropic所谓最强模型Mythos也被质疑为自我造势。其高调宣称发现数千个高危零日漏洞，后被Tom's Hardware、Foreign Policy等专业媒体揭穿：所谓数千实际仅对应198次人工核验，严重等级漏洞仅10个。此外，其他主流模型如Codex等经过微调也能高效实现类似效果。该公司CEO Dario Amodei反复指责OpenAI大力推动AI安全化，自身却也在炮制同样的焦虑叙事。

不同于国内轰轰烈烈的“龙虾热”，硅谷外的美国民众似乎对AI并没有显现出太多狂热，头部企业的增速开始放缓并寻求新的叙事。更重要的是，这场技术狂欢并未惠及美国普通民众。2026年一季度，美国科技业裁员近8万人，近半数归因于AI引起的结构性减员。Bloomberg报道指出，从快消到医疗，其他行业的大企业也正利用AI叙事进行非经济周期的清洗。即便经济好转，这些职位也不会回归。许多被标榜为革命性的创新，事后证明仅是对现有模型的套壳。

湾区房价暴涨与激进的技术叙事，似乎加速了加州人口的大规模流失。硅谷的AI泡沫之下，加州的各种治理问题反而更加突出，2025年净流失15万人。极少数人攫取了技术收益，中产阶级和研究人员却因高昂的生活成本被迫出走。

尽管很多炒作将人工智能（AI）比做“核武器”，但是仔细想想：当一种“智能”要靠安全焦虑卖货、靠裁员粉饰财报、靠封锁延缓竞争，它显然撑不起国家级的技术宿命，反而更加凸显当前商业模式的显著瓶颈。

▲ 在同澎湃思想市场最近的一次访谈中，《AI帝国》一书的作者郝珂灵指出，当下热门的通用人工智能等概念并非严谨科学定义，而是资本与企业塑造的营销叙事与意识形态工具，OpenAI等企业为谋求利益、规避监管不断切换概念释义；她认为AI行业自带殖民属性，生成式AI的盲目狂飙伴随资源巨耗、劳力剥削、权益牺牲与全球范围的不平等问题，AI帝国依靠编造文明进阶的神话、树立假想敌巩固自身扩张合理性，行业内部分歧因未质疑AI发展根本方向、从业者利益绑定等原因难以推动实质变革；技术乐观主义宣称AI能自行解决发展弊端的说法并不成立，真正有益的是轻量化、专业化的细分AI技术而非低效内卷的大模型；同时她强调“不用AI就会被取代”是行业营销话术，普通人无需盲目焦虑拥抱AI，应深耕不可被替代的综合能力，还可通过观念质疑、公众抵制、法律诉讼、劳工维权等多元方式形成外部约束，以此倒逼AI行业调整发展路径，扭转单一且有害的AI发展模式。来源：澎湃思想市场

二、文明对话：从“莱布尼茨之梦”到真正的“智能”愿景

若仅将AI视为工具，商业与安全的双重竞争势必加剧军备竞赛。然而，若将AI置于“人性”（human nature）与“大同”（common good）的语境，以愿景与目标为讨论坐标，则能开辟对话与合作的新局。这其实也是AI演进史沉淀的经验，而非简单的理想主义空谈。

事实上，AI的许多重大跃迁均以文明对话为底色。17世纪末，莱布尼茨（Gottfried Wilhelm Leibniz）通过传教士白晋（Joachim Bouvet）与中国学界建立联系，《易经》六十四卦的排列印证了其二进制构想。他将《创世记》中“无中生有”的形而上学结构与儒家的理相叠合，实现了普遍语言与通用符号的系统化，构成了今日数字计算与AI的源头。

莱布尼茨的工程核心在于普遍符号语言（characteristica universalis）与推理演算（calculus ratiocinator），旨在构建一套人类思想的字母表。他主张任何概念皆可还原，任何争论皆可通过演算求解。这一逻辑由布尔、德摩根、香农、图灵一路延伸，演变为今日ChatGPT的token化与概率推理。

然而，莱布尼茨在《单子论》（Monadologie, 1714）中更通过磨坊论证提出警示：即使将大脑放大至磨坊规模，我们也只能看到机械协作，而非知觉本身。他以先定和谐（pre-established harmony）解释身心关系，强调单子（monad）从内部映现宇宙，不可被外部因果支配。这意味着可计算不等于可还原，更不等于有意识。莱布尼茨在“算力之父”的标签之外，人为AI留下了明确的分界线。

上个世纪，司马贺（Herbert Simon）同样从人文视角推动AI发展。1956年他提出“物理符号系统假说”（Physical Symbol System Hypothesis），认为物理符号系统具备产生智能行为的充要条件，奠定了人工智能“符号派”的纲领。他在《人工科学》（The Sciences of the Artificial）中进一步提出了有限理性（bounded rationality）与“满意化”（satisficing）：真实的决策者并非全知全能的最优化机器，而是在资源约束下寻求足够好的解。今日OpenAI等团队将满意化视作大模型推理的现实主义基线。

司马贺的洞见在于，机器不必追求全知，而应追求在约束下做出可解释、可接受的判断，这或许也是智能体（AI Agent）的本质，而非盲目追求“超智能”（Superintelligence）。1970至80年代，西蒙多次访华，将有限理性范式带入北大与中科院，实现了与格物致知传统的直接对话。

这种跨文化、跨学科的脉络在今日研究队伍中依然延续。行业研究数据显示，全球顶尖AI研究员中47%本科毕业于中国，较2019年的29%大幅提升；在美国机构中，华人学者约占38%，与美国本土学者共同支撑起顶级人才池的75%。各种通才型学者如李飞飞、姚顺雨、何恺明、辛顿（Geoffrey Hinton）等，其工作跨越了认知神经、计算机视觉与哲学。将AI简单地定义为“硬科技”，或许是对这庞大人才生态的潜力、动机与能量的低估。

2025年底以来，AI加速进入智能体开发和应用阶段，更多哲学家正式编入研发体系。Google DeepMind于4月聘请剑桥哲学家Henry Shevlin主攻机器意识与人机关系。Shevlin在《Consciousness, Machines, and Moral Status》中指出，AI是否有意识，最终将由日常人机关系的演进而非科学单方面裁决。他在入围2025年Berggruen意识奖的论文《Behaviourism's Revenge》中警告，在缺乏内观工具的情况下，对意识的判定将退回到行为主义，这可能导致错把表演当感受的道德灾难。他提出的认知等价（cognitive equivalence）概念，正是对莱布尼茨磨坊论证的当代回响：当我们审视机器时，实际上是在审视人类自身。

Anthropic在相关问题上更加“激进”。该公司在创立初期就聘任哲学家Amanda Askell负责研究AI的品格等问题，并于2026年4月邀请大量宗教和伦理学家闭门研讨Claude大模型在丧亲安慰、自杀干预等极端伦理情境下的立场。这些深刻的哲学基础，使其在年初“硬刚”战争部军事订单等敏感议题时具备了更强的道德底气。企业的人文投入虽有营销和公关动机，但也证明单纯的工具论已无法承载被亿级用户视作伴侣、顾问乃至“教师”的复杂产品。

中国在此进程中不仅贡献了市场。北大哲学系教授Sebastian Sunday Grève在探讨中国哲学对AI伦理的贡献时指出，英美分析传统过于聚焦权利、风险与合规，而道、佛、儒家则提供了更根本的拷问：为何我们执着于零和竞争与无节制的个人主义？若AI是人类心智的镜像，要造就友好的AI，必须先让人类变得更慈悲、更内省。这一视角跳出了加速与安全的二元对立，将焦点引向我们想成为怎样的人。

斯坦福大学近期发布的AI Index 2026报告显示，中外在主流基准上的差距已收窄至2.7%，而中国总投入仅为美国的1/23。这意味着单纯的工具理性算账已无意义，世界也不应被推向资源与地缘的厮杀。若承认AI是文明对话的产物，将人文坐标拉回视野，核心任务将不再是赢下竞赛，而是回答最古老的问题：我们想要怎样的"人"，以及怎样的"大同"。

商业与安全的叙事注定有其窗口期。窗口之外，那些愿意回归通才角色、致力于文明对话的人，将拥有最广阔的空间。

▲佛罗里达大学哲学教授David Dusenbury与匈牙利多瑙河研究所研究员Philip Pilkington到访北京对话。他们通过对中西文明交融史的深度回顾，批驳了所谓文明冲突论或文化本质主义，强调中国与西方在历史上始终处于深刻的互惠影响之中。他们指出，近代中国的崛起并非简单的全盘西化，而是建立在明清时期西方科学、逻辑与艺术融入本土知识体系的基础之上，同时西方的启蒙运动、现代官僚体制及世俗主义也在很大程度上受到中国儒家思想与科举制度的启发。通过分析莱布尼茨、伏尔泰等欧洲思想家对华夏文明的推崇，以及耶稣会士在东西方知识传递中的桥梁作用， Dusenbury论证了中国与西方并非互不相容的异质实体，而是共同塑造了彼此的现代性，因此当下的全球合作应基于这种深层的历史联系，而非由于误解导致的意识形态对抗。（图源： 北京对话）

三、治理范式：中国的当代实践与“尼布楚”的历史经验

从操作层面审视，中国在人工智能领域的实践具有显著的借鉴意义，亟待国际社会深度总结。表面上看，中国企业行为更多遵循“工具理性”——DeepSeek、字节跳动、阿里巴巴、腾讯等头部公司表现得极为冷静，并未盲目炒作“超级智能”的狂热。

更大的区别在于，凌驾于工具之上的中国政策和治理是价值观导向的。2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，新华社、《求是》与中国政府网明确了发展的节奏：到2027年实现人工智能在六大领域的深度融合，到2030年使其成为高质量发展的关键引擎。该政策明确要求人工智能必须赋能实体经济、文化传承、民生改善与社会治理，覆盖工业制造、传统农业、绿色低碳、气候应对及生物多样性等具体场景。

这与美国激进群体将人工智能视作军备竞争和裁员噱头的路径形成了鲜明对比。中国叙事的核心在于用AI驱动行业升级并赋能人民。工具理性本身并非症结，关键在于其是否被更高层级的价值体系所锚定。这一层面的治理经验，值得进一步梳理和分析。

显然，任何单一国家的内部秩序都无法有效应对人工智能的外部性挑战。冷战时期对核武器的管理经验，例如如国际原子能机构（IAEA）的建立及不扩散条约的签署，也为当下的AI全球治理提供了重要参考。

变革已经发生：2025年11月，联合国大会第一委员会通过了两项标志性决议。其中，“人工智能在军事领域的应用及其对国际和平与安全的影响”决议以166比5的压倒性优势通过，反对方仅为美国、俄罗斯、以色列、朝鲜与布隆迪。另一项针对“人工智能接入核指挥、控制与通讯（NC3）”的决议则由奥地利、萨尔瓦多、哈萨克斯坦、马耳他、墨西哥等中小国家推动，在获得全球南方与无核国家共同支持下，以115比8比44的票数通过。此外，联合国秘书长已公开呼吁在2026年内达成一项具有约束力的条约，严禁脱离人类监督的自主武器（UNODA，2025）。

发展趋势已然明朗：绝不能让资本与科技巨头主导AI的世界叙事，更不能让AI“掌握核按钮”。目前，美国政府的政策正滑向危险的边缘，由于受到“人工智能加速主义者”及科技垄断势力的深度游说，华盛顿倾向于通过行政命令削弱地方监管，利用法律手段挑战安全红线。2025年12月签署的行政命令《确保人工智能的国家政策框架》旨在构建一个“负担最小化”的监管体系，并授权联邦审查各州已制定的AI法律，这在国际社会引发了关于公共安全责任的巨大争议。此外，在美国针对委内瑞拉和伊朗的军事行动中，AI的应用开始显现出缺乏约束的迹象。如果缺乏外部制衡，美国领导层的自负与逐利倾向将带来巨大危机。这并非所谓意识形态问题，而是一批决策者的冒进风险。包括欧盟和广大“全球南方”国家在内的国际力量，必须形成合力对这种极端的加速主义进行有效遏制。

更具建设性的方向是建立一套基于文明原则与文明对话的国际法体系。1689年的《尼布楚条约》提供了一个被长期低估的样本。作为中国与西方国家签订的第一份近代意义上的条约，其谈判语言为拉丁文，条约文本为满语、俄语、拉丁语。由耶稣会士张诚（Jean-François Gerbillon）与徐日昇（Tomaso Pereira）担任翻译并斡旋，其背后承袭了欧洲自然法与万民法（jus naturae et gentium）的传统。该条约的关键不只是疆域划界，更是让多个迥异的政治礼制传统通过共享的中介语言，承认彼此为对等的对话主体。这正是当代AI治理最稀缺的要素。AI并非单一文明的产物，其治理权也不应被任一文明或产业垄断；规则必须建立在彼此理解的中介之上，并在过程中重新定义参与者的关系。

与此同时，国际法的重构也应当引入预防原则。针对AI可能带来的存在性风险，即便目前科学界对风险概率尚未达成共识，只要其后果涉及文明毁灭，国家就有法律义务采取先发制人的监管。AI不应是“事后修复”的实验，而必须是在起跑线上就受到严格伦理与法律约束的文明工程。

将这三层逻辑叠加：以“工具被价值锚定”的治理样板为基础，以联合国体系提供的安全网防止“AI按下核按钮”，以文明对话式的国际法赋予更高阶的合法性，或能为人工智能治理找到新的出路。

▲ 《尼布楚条约》作为清朝与俄国在平等基础上签署的首个近代边界条约，为跨文明沟通与国际法体系的演进提供了深刻启示。它改变了传统中华法系中天朝上国的华夷秩序，尝试将西方威斯特伐利亚主权观念与东方法律文化进行早期对接，并通过拉丁语作为中介语言和耶稣会士的斡旋，展示了在全球化早期阶段不同文明如何寻找利益公约数。该条约关于领土主权划定、贸易互惠以及遣返逃人等条款的制度化尝试，证明了规则外交在解决跨地域冲突中的有效性，预示了从多元文明共存向统一国际法框架过渡的可能性，体现了条约法在调和不同价值体系、构建国际政治新秩序中的桥梁作用。

四、信任契约：基于开源生态的多极化AI愿景

AI治理本质上是国家领导力的竞争。在美中两大阵营之外，全球南方国家正积极地审视新数字契约的诞生：哪一方提供的AI技术能真正实现本地所有、可自主审计且可深度改写。

中国主导的开源大模型生态反映出对“公开透明”的承诺，并展现了深度的产业链整合能力。中国农业大学与巴西国家半干旱研究所（Insa）的合作已将开源大模型接入农机系统，用于土壤监测与半干旱区生态评估。俄罗斯市场的数据则更具风向标意义：2026年第一季度市占率显示，Yandex Alisa占据67%，DeepSeek以29%紧随其后，而ChatGPT仅余7%。俄罗斯于3月18日发布的AI技术应用国家监管基础草案明确了合规路径，为DeepSeek等中国模型的封闭部署留出了空间。数据证明，DeepSeek、通义千问、Kimi已成为金砖国家主权AI的事实底座。从覆盖乌干达4600万人口的Sunflower项目到新加坡AI Singapore的底层更替，再到主流VC开源组合中八成基于中国模型的现实，开源的核心驱动力本质不是性价比，而是安全可审计性，这也是美国闭源系统无法给出的安全承诺。

然而，开源并不等同于自动获得全球话语权乃至主导权。哈佛大学针对65个国家的实证研究指出，主流AI模型的价值取向仍高度聚类于西方民主语境，这与世界大多数人口的文化现实并不兼容。话语体系的建设必须依赖更多极主体的参与。作为数字科技重要参与者的印度，近年来持续发力，通过数字公共基础设施（DPI）试图一种提出“第三条路”，利用Aadhaar、UPI和Bhashini为AI提供承载层，IndiaAI Mission则通过部署逾34,000颗GPU强化其算力主权。2026年2月新德里AI Impact Summit的议程切换极具象征意义：讨论重心已从抽象的存在性风险转向了谁受益、谁被排除、谁定规则。

AI是人类社会的镜像，任何单一企业都无法垄断这场叙事，它必须由多文明、多语言及可问责的主体共同完成。

对于寻求出海的中国企业而言，物美价廉的工具论已步入瓶颈，这在AI领域更是如此。市场已迎来从“语言适配”到建立信任的拐点，一般大模型的许多内容虽然可读，却难以对特定群体产生说服力。模型训练数据厂商Appen的研究也表明，文化本地化依然是AI内容输出最薄弱的环扣。此外，某些企业早期的基础设施项目往往只提升了品牌形象，却未能实现真正的本地能力建设。字节跳动新加坡高管对Strait Times的反馈也证明，市场疑虑确实存在，服务器位置等信任问题远比技术参数更具决定性。此外，Manus的收购交易被官宣叫停，更加表明身份并非可一键切换的“皮肤”，AI出海绝非单向的技术输出，必须建立在对本地价值的真实回应之上，加入与本地科研、产业和文化共建意义的长期过程。

AI的发展和归属权不会被单一国家或公司主宰。开源提供了信任的硬件，多极话语拓展了规则的空间，而真正的本位化（inculturation）才能实现从工具到解决方案的跃迁。

▲国家发改委日前依法禁止了美国Meta公司对AI初创企业Manus的收购交易，这是自2020年《外商投资安全审查办法》实施以来，首个被公开叫停的AI领域外资收购案。虽然Manus在2025年曾尝试通过将总部迁往新加坡、裁撤国内团队并屏蔽中国IP等方式实现“洗澡式出海”，但监管部门明确判定其核心研发能力与知识产权的转移链条仍受中国法律管辖，并最终作出了最严厉的“禁止投资”结论。此举不仅直接终结了这项涉及20亿美元的并购计划，使创始人肖弘入职Meta担任副总裁的预期落空，也标志着中美双重监管对核心技术流转的管控进入新阶段。目前，随着智谱AI、DeepSeek等国内厂商在智能体领域的快速崛起，Manus已在监管夹击与市场迭代中失去了原有的竞争位势。来源：观察者网

■ 北京对话 Beijing Club

参考资料：

[1] "Agent of chaos" Peter Thiel is lecturing on the Antichrist at the Vatican's doorstep, The Advocate

[2] AI and Nuclear Command and Control: It's Even More Complicated Than You Think, Arms Control Association, 2025-09

[3] AI, Data Centers, and the U.S. Electric Grid: A Watershed Moment, Belfer Center for Science and International Affairs

[4] The AI Impact Summit 2026: Shifting the Global Discourse, Observer Research Foundation

[5] AI needs digital public infrastructure to deliver for citizens, World Economic Forum, 2026-04

[6] America's Got AI Talent: US' Big Lead in AI Research Is Built on Importing Researchers, MacroPolo

[7] Anthropic asked Christian leaders for advice on Claude's moral future, The Washington Post, 2026-04-11

[8] Anthropic ditches its core safety promise in the middle of an AI red line fight with the Pentagon, CNN Business, 2026-02-25

[9] Anthropic IPO vs OpenAI IPO: Can an $800 Billion Valuation Help Anthropic Claim the First Large Model Stock?, TradingKey

[10] Anthropic Just Passed OpenAI in Revenue. While Spending 4x Less to Train Their Models, SaaStr

[11] The Anthropic–OpenAI feud and their Pentagon dispute expose a deeper problem with AI safety, Fortune, 2026-03-05

[12] Anthropic seeks Christian leaders' help in shaping AI ethics, The Christian Post

[13] Anthropic turns the tables on OpenAI in critical revenue category, Axios, 2026-03-18

[14] Anthropic's Claude Mythos isn't a sentient super-hacker, it's a sales pitch — claims of "thousands" of severe zero-days rely on just 198 manual reviews, Tom's Hardware

[15] Anthropic's Claude Mythos Preview Changes Cyber Calculus, Foreign Policy, 2026-04-20

[16] Bay Area AI Workforce Migration 2026: News and Impacts, SF Bay Area Times

[17] Beijing tightens its grip on AI firms that try to shed their Chinese ties, The Washington Post, 2026-04-21

[18] Bing Song biography, Berggruen Institute

[19] Brazil opens door to Chinese AI investment while avoiding Belt and Road, bne IntelliNews

[20] BRICS Nations Build Sovereign AI Ecosystem, infoBRICS

[21] BRICS+: Advancing Independent AI Innovation, infoBRICS

[22] BRICS: Geopolitical Hedging in the AI Race, Valdai Club

[23] Characteristica universalis, Wikipedia

[24] China moves forward with its "AI Plus" initiative, Xinhua, 2025-11-22

[25] China Telecom develops MoE models trained entirely on Huawei's AI chips, South China Morning Post

[26] China's Embrace of Enterprise AI Agents to Soar 135% a Year, Leading Global Race, IDC Says, Yicai Global

[27] China's First Encounter with Modern Western Diplomacy: The Treaty of Nerchinsk, European Guanxi

[28] China's open-source AI ecosystem facilitates sovereign AI development in Global South: experts, Xinhua, 2026-03-28

[29] China's open-source bet: 10 Things That Matter in AI Right Now, MIT Technology Review, 2026-04-21

[30] China's open-source revolution boosts global 'Sovereign AI' goal, New Straits Times

[31] Chinese AI firm trains state-of-the-art model entirely on Huawei chips, InfoWorld

[32] Chinese AI Models in April 2026: DeepSeek V4, Qwen 3.5, Kimi K2.5, GLM-5, MiniMax M2.7, and the Full Landscape, RenovateQR

[33] Chinese AI Talent in Six Charts, MacroPolo

[34] Companies Are Laying Off Workers Because of AI's Potential — Not Its Performance, Harvard Business Review, 2026-01

[35] Crossing the global chasm: How Chinese firms can compete globally, China Europe International Business School (CEIBS)

[36] Cultural Localization Remains a Weak Spot for AI Translation, Appen Says, Slator

[37] Dark Enlightenment, Wikipedia

[38] DeepSeek unveils V4 model, with rock-bottom prices and close integration with Huawei's chips, Fortune, 2026-04-24

[39] DeepSeek's AI gains traction in developing nations, Microsoft report says, Euronews, 2026-01-09

[40] Densing law of LLMs, Nature Machine Intelligence

[41] Dusenbury, David Lloyd, Postnatural Intelligence, First Things, 2019-02

[42] Exclusive: Anthropic Drops Flagship Safety Pledge, TIME

[43] Fei-Fei Li profile, Stanford University School of Engineering

[44] From Davos to New Delhi, Rupture of Global Order Tests AI Governance, TechPolicy.Press

[45] From open source to global solutions: China's expanding AI footprint, People's Daily Online, 2026-01-17

[46] General Assembly Adopts More Than 60 Resolutions, Decisions of Its First Committee (Disarmament and International Security), United Nations Press GA/12736, 2025-11

[47] Google DeepMind Hires Philosopher Henry Shevlin to Enhance AI Ethics, Outlook Business

[48] A Groundbreaking 1972 US-China Computer Science Learning Expedition, Becker Medical Library

[49] Harnessing AI and Digital Public Infrastructure (DPI) for Viksit Bharat, EY India

[50] Hart, David Bentley, The myth of machine consciousness makes Narcissus of us all, Psyche Ideas

[51] Henry Shevlin joins Google DeepMind as philosopher for machine consciousness, EdTech Innovation Hub

[52] Herbert A. Simon, Wikipedia

[53] Herbert A. Simon's Contributions to Artificial Intelligence, PubAdmin Institute

[54] Herbert Simon and Bounded Rationality: The Human Reality Behind Decision Intelligence, Othor AI

[55] Hermeneutical translation of classics and cultures: the case of the I Ching and China's inter-civilizational dialogue, Taylor & Francis

[56] How China Built a Parallel AI Chip Universe in 18 Months, AI Supremacy

[57] How Chinese Philosophy Impacts AI Narratives and Imagined AI Futures, Oxford Academic (Imagining AI: How the World Sees Intelligent Machines)

[58] How Huawei's Localization in North Africa Delivered Mixed Returns, Carnegie Endowment for International Peace, 2022

[59] "How Do We Make Sure That Claude Behaves Itself?": Anthropic Invited 15 Christians for a Summit, Gizmodo

[60] India's Digital Infrastructure Is Going Global. What Kind of Power Is It Building?, TechPolicy.Press

[61] "Intelligent everything": China's policy to supercharge AI adoption, United States Studies Centre

[62] Key Takeaways of The Military AI, Peace & Security Dialogues 2025, United Nations Office for Disarmament Affairs

[63] Leibniz's Philosophy of Mind, Stanford Encyclopedia of Philosophy

[64] Lessons from the UN's first resolution on AI in nuclear command and control, Bulletin of the Atomic Scientists, 2025-12

[65] "Let us Calculate!": Leibniz, Llull, and the Computational Imagination, The Public Domain Review

[66] Localization and Globalization for Chinese Growth, CKGSB Knowledge

[67] Localizing Chinese Enterprises in Africa: from Myths to Policies, HKUST Institute for Emerging Market Studies

[68] Microsoft AI Diffusion Report 2025 H2, Microsoft Research, 2026-01

[69] Monadology, Wikipedia

[70] The Negotiated Geography of the Treaty of Nerchinsk (1689) and the Role of the Jesuits, Project MUSE

[71] On Limitations of the Transformer Architecture, arXiv

[72] An Open Door: AI Innovation in the Global South amid Geostrategic Competition, Center for Strategic and International Studies

[73] Pak-Hang Wong profile, PhilPeople

[74] Peter Thiel's Antichrist lectures, The Catholic Herald

[75] Russia Proposes Restrictions on Foreign AI Models Like ChatGPT and Gemini to Uphold "Traditional Values", United24 Media

[76] Sam Altman responds to 'incendiary' New Yorker article after attack on his home, TechCrunch, 2026-04-11

[77] Sam Altman says AI superintelligence is so big that we need a 'New Deal'. Critics say OpenAI's policy ideas are a cover for 'regulatory nihilism', Fortune, 2026-04-06

[78] Sebastian Sunday Grève profile, Peking University Department of Philosophy

[79] Sebes, Joseph, The Jesuits and the Sino-Russian Treaty of Nerchinsk (1689): The Diary of Thomas Pereira, S.J., Bibliotheca Instituti Historici S.I., 1962

[80] Shevlin, Henry, Behaviourism's Revenge, Polytropolis

[81] Shevlin, Henry, Consciousness, Machines, and Moral Status, PhilArchive

[82] Simon, Herbert A., The Sciences of the Artificial, MIT Press

[83] Sino-Brazilian AI Collaboration: Shaping the Next Chapter of BRICS Innovation, IDEAS-BRICS

[84] Song, Bing (ed.), Intelligence and Wisdom: Artificial Intelligence Meets Chinese Philosophers, Springer, 2021

[85] Sovereign AI in the Global South: DeepSeek's Role in Reshaping Digital Sovereignty and BRICS Collaboration, The China Academy

[86] Stanford AI Index 2026: China narrows US lead to 2.7% while spending 23x less on AI investment, TheNextWeb

[87] State Council guideline to accelerate 'AI Plus' integration across key sectors, gov.cn (State Council of the People's Republic of China)

[88] Sub-Saharan Africa Contributes Just 0.8% of Global AI Publications, Techweez, 2026-04-21

[89] Sunday Grève, Sebastian, AI Ethics Beyond the Anglo-Analytic Approach: Humanistic Contributions from Chinese Philosophy, ResearchGate

[90] Tech industry lays off nearly 80,000 employees in the first quarter of 2026 — almost 50% of affected positions cut due to AI, Tom's Hardware

[91] Treaty of Nerchinsk, Wikipedia

[92] 20,000 job cuts at Meta, Microsoft raise concern that AI-driven labor crisis is here, CNBC, 2026-04-24

[93] 2026 Localization Strategy for Chinese Companies Going Global: From Translation to Trust, Landelion

[94] U.S. AI Data Center Delays: 7 GW Capacity Crisis [2026], Tech-Insider

[95] U.S., Russia Oppose UN Resolutions on Military Use of AI, Arms Control Association, 2025-12

[96] What the UN Global Dialogue on AI Governance Reveals About Global Power Shifts, Center for Strategic and International Studies

[97] Why India's Digital Public Infrastructure Will Democratize AI Usage, ICTworks

[98] Wong, Pak-Hang, Dao, Harmony and Personhood: Towards a Confucian Ethics of Technology, Philosophy & Technology (Springer), 2012

[99] Wong, Pak-Hang and Tom Wang, Harmonious Technology: A Confucian Ethics of Technology, Routledge, 2021

[100] Yandex's AI surpassed ChatGPT and DeepSeek in popularity in Russia, www1.ru, 2026-04-21