Token电力出海的“无国界战争”

Token热浪下的冷思考。

撰文/嘉平

编辑/春山

“养龙虾要喂Token，喂Token要耗电”，一句话道破了当下AI产业与电力产业的深层绑定。

当OpenClaw“龙虾”热潮席卷全球，Token不再是单纯的AI词元，更成了中国电力跨越国境、抢占全球价值链的隐形载体。

近期，OpenRouter平台的数据彻底打破了全球AI市场的平衡：中国大模型Token周调用量两度碾压美国，四款中国模型垄断全球前五调用量的85.7%，而这背后，是中国电力的默默支撑。

有人欢呼，这是中国电力“曲线出海”的胜利，是继特高压、新能源装机之后，中国能源产业的又一次全球突围；也有人冷静警示，这场看似热闹的Token出海，不过是成本优势的短期狂欢，背后藏着算力卡脖子、利润薄如纸、品牌难破局的深层隐忧。

事实上，电力Token化出海从来不是简单的“电变Token”，而是中国AI、算力、电力三大产业的协同博弈，更是中国能源从“规模优势”向“价值优势”转型的关键试金石。

中国电力“无国界突围”

长期以来，电力都是全球贸易中最“笨重”的商品。特高压输电只能辐射邻国，液化天然气运输需要昂贵的接收站，电池储能的运输成本甚至超过电力本身，这意味着，中国庞大的电力产能，长期以来只能局限于国内市场消化。

但Token的出现，彻底打破了这一困局：电留在中国，价值却能通过Token这一轻量级载体，流向全球每一个角落。

这场“无国界电力贸易”的爆发，并非偶然。OpenRouter的数据给出了最直观的证明：2月9日至15日，中国模型Token周调用量达4.12万亿，首次超过美国的2.94万亿；一周后，中国模型调用量飙升至5.16万亿，而美国模型则跌至2.7万亿，差距进一步拉大。

更值得注意的是，该平台的用户中，美国开发者占比高达47.17%，中国开发者仅占6.01%，这意味着，中国Token的出海，不是自导自演的狂欢，而是真正获得了全球市场的认可。

支撑这场突围的，是中国电力产业的硬实力。

全社会用电量突破10万亿千瓦时，双双位居全球首位，庞大的产能规模摊薄了单位电力成本。

更关键的是，中国工业用电价格长期稳定在0.6元/度，在全球范围内属于低电价区域，这种成本优势，直接传导到了Token的定价上。长江证券的数据显示，MiniMax M2.5、智谱GLM-5的输入价格仅为0.3美元/百万Token，而Anthropic的Claude Opus 4.6高达5美元，是中国模型的16.7倍。

但如果把Token出海的优势仅仅归结为电价便宜，未免太过肤浅。

中国信息通信研究院专家施羽暇的解读更为透彻：中国Token能出海，是技术、能源、供应链三重优势的叠加。中国大模型普遍采用混合专家架构，这种按需激活的设计，让几千亿参数的模型只需唤醒部分“专家网络”就能完成运算，大幅降低了单位Token的算力需求，间接减少了电力消耗；而中国完善的供应链体系，摊薄了GPU等基础设施的投入成本，再加上稳定廉价的电力，最终形成了Token的极致性价比。

更具价值的是，电力Token化出海还意外破解了中国新能源发展的一大隐痛——弃风弃光。中国风电、光伏装机量全球第一，但发电高峰时，电力用不掉、送不出，只能白白浪费。

而AI大模型对电力的海量需求，恰好为这些闲置绿电提供了出口，把“用不完的电”变成了“用得起的Token”，实现了能源利用与产业发展的双赢。这场突围，不仅让中国电力找到了新的增长极，更重构了全球AI能源的价值链格局。

热潮之下的困局

Token出海的热潮，迅速传导到了资本市场。

3月9日，韶能股份、银星能源、协鑫能科等电力股集体涨停，国电南自、三变科技涨停并创历史新高；3月11日，绿发电力、华电能源实现2连板，晶科科技两日大涨16.6%，整个电力板块一片沸腾。

但热闹的背后，是难以掩盖的深层困局，这些困局，不仅关乎Token出海的持续性，更决定着中国电力能否真正实现全球突围。

中国算力基础设施与电力供应的协同性仍有明显短板。

一方面，AI算力中心主要集中在东部沿海地区，而电力产能主要集中在西部，尽管特高压实现了“西电东送”，但大规模算力需求带来的电力峰值压力，仍可能导致部分地区出现电力供应紧张；另一方面，算力中心的能耗效率仍有提升空间，据行业测算，A100 GPU处理2048个Token的能耗比达0.82焦耳/Token，随着Token调用量的激增，电力消耗的压力将持续加大，若算电协同无法跟上，必将制约Token出海的规模。

比算电协同更致命的，是行业恶性竞争带来的利润挤压。大模型赛道本身已是红海，Token出海的热潮，让更多企业扎堆涌入，价格战愈演愈烈。

中国模型的低价优势，原本是突围的利器，但过度降价，却让企业陷入了“赚吆喝不赚钱”的困境。从成本结构来看，Token的成本主要由硬件折旧45%、电力消耗30%、网络带宽15%、冷却系统10%构成，电价仅占其中30%，即便中国电价有优势，也难以覆盖其他成本的上涨。

最根本的困局，是高端算力的技术瓶颈与品牌认知的短板。Token出海的核心竞争力，终究要落到技术上，而中国在高端算力领域，仍受制于国外技术。

目前，中国先进制程芯片的瓶颈尚未突破，高端GPU仍依赖进口，这意味着，中国大模型的算力上限，仍被国外企业卡住脖子。一旦国外限制高端芯片出口，中国Token的生产能力将受到直接冲击，所谓的出海优势，也将不复存在。

更尴尬的是，中国Token在全球市场的品牌认知，仍停留在“性价比高”的层面，难以突破高端市场。中国模型虽然在调用量上占据优势，但大多集中在中低端市场，高端客户对中国Token的信任度仍有待提升。这种品牌认知的差距，不是短期低价就能弥补的，而是需要长期的技术积累与口碑沉淀。

从成本到价值的转型

Token出海的热潮，既不是中国电力的终极胜利，也不是一场短暂的狂欢，而是中国能源产业转型的一个重要节点。

要破解当前的困局，实现从“成本优势”到“价值引领”的跨越，中国电力、算力、AI产业必须协同发力，跳出低价竞争的泥潭，构建真正的核心竞争力。

首先，要强化算电协同，筑牢Token出海的能源根基。算电协同的核心，是实现算力需求与电力供应的精准匹配。一方面，要加快算力基础设施与电力网络的协同布局，推动算力中心向西部电力富集地区迁移，充分利用西部的绿电资源，降低电力成本，同时缓解东部电力压力；另一方面，要提升电网的调度能力，依托特高压技术，进一步完善“西电东送、南北互济”的电网格局，确保电力供应的稳定性与灵活性，满足算力中心的峰值电力需求。

同时，要推动算力中心的节能升级，降低单位Token的电力消耗。目前，中国算力中心的PUE能源使用效率仍有优化空间，通过采用液冷技术、优化服务器布局、引入智能调度系统等方式，可有效降低能耗，提升电力利用效率。

其次，要破解技术瓶颈，摆脱高端算力依赖。高端算力是Token出海的核心支撑，没有自主可控的高端算力，中国Token的出海就如同空中楼阁。一方面，要加大对高端芯片、GPU等核心技术的研发投入，鼓励企业与科研机构合作，突破先进制程技术瓶颈，打造自主可控的算力产业链；另一方面，要持续优化大模型技术架构，推动MoE架构的迭代升级，进一步降低单位Token的算力需求，通过技术创新弥补硬件短板。

电力Token化出海的未来，不仅在于Token本身的出海，更在于其催生的新模式、新业态。施羽暇曾表示，未来，随着技术的发展，可能会出现基于Token的跨境电力结算、绿电Token交易等新业态，这将进一步拓宽中国电力出海的路径，提升中国在全球能源市场的话语权。中国企业应提前布局，积极探索这些新模式，抢占产业发展的制高点。

结语

电力Token化出海，是AI时代赋予中国电力的新机遇，也是中国能源产业从“规模扩张”向“价值提升”转型的必经之路。

这场突围，没有捷径可走，既需要依托中国电力的规模优势与成本优势，抓住短期机遇，实现Token的规模化出海；更需要正视自身的短板，破解算力瓶颈、利润挤压、品牌不足等困局，通过技术创新、算电协同、品牌建设，构建长期核心竞争力。

当前，Token出海的热潮仍在持续，资本市场的追捧、企业的涌入，都为这场突围注入了动力，但我们必须保持清醒的头脑。低价优势只是敲门砖，技术实力与品牌价值才是立足全球市场的根本。

中国电力要想真正实现算全球的题，就必须跳出便宜的标签，从“成本优势”走向“价值引领”。让中国Token不仅“量大管饱”，更能“质优价实”，让中国电力的价值，真正被全球市场认可。

未来，随着算电协同的不断完善、技术瓶颈的逐步突破、品牌影响力的持续提升，中国电力Token化出海必将迎来新的发展阶段。这场突围，不仅关乎中国电力产业的未来，更关乎中国在全球AI能源价值链中的地位。

当中国的电，真正通过Token流向全球每一个角落，中国能源的全球野心，才算真正落地；中国科技产业的全球竞争力，才算真正形成。而这一切，需要的不仅是热情与机遇，更需要耐心、坚持与长期主义的坚守。