AI对就业的冲击“共同但有分别”

AI在美国引起越来越大的经济焦虑。第一波是担心过度投资而回报不足，第二波是担心AI置换码农造成的IT就业冲击，现在的第三波则是担心更加广泛的服务业就业流失，这将造成白领劳工的大量失业。Citrini的报告《2028全球智能危机》引爆华尔街：“在整个现代经济史上，人类智能一直是稀缺要素。如今，这种稀缺溢价正在逐步消退。”

报告描绘到：“人工智能能力提升→企业用工需求减少→白领裁员增加→失业人群消费下降→利润压力迫使企业加大人工智能投入→人工智能能力进一步提升……”。这是一个没有自然刹车机制的负向循环，被命名为“人类智能替代螺旋”（human intelligence displacement spiral）。

软件企业、支付服务商等机构是最大的牺牲品。由于时间有限、耐心不足、专业判断稀缺，长期以来多数人愿为省事而接受相关服务的高价，价值数以万亿美元计。AI有时间、有耐心、有专业知识，人类没时间和耐心样样东西货比三家，AI却可以。

模式最简单的旅游预订平台将率先出局，因为智能体就能比任何平台更快、更便宜地完成完整行程规划（航班、酒店、地面交通、会员权益、预算、退款等）。

依赖用户惰性续保的保险业务也将被重构，智能体每年重新比对保障方案，瓦解了保险公司从被动续保中赚取的15%-20%保费。

理财咨询、税务申报、常规法律服务，所有以“帮你处理繁琐复杂事务”为核心价值的服务，均将被颠覆。

依赖人际关系的行业也不堪一击。房地产行业因信息不对称，买家长期需容忍5%-6%的佣金，而搭载房产数据库和数十年交易数据的人工智能代理，能瞬间复刻专业知识。

码农也工作不保，人工智能几乎编写所有代码，顶级智能体在绝大多数领域远超人类，且成本持续降低。

人工智能确实创造了新岗位：提示词工程师、人工智能安全研究员、基础设施技术员。人类仍在最高层面协调、把控审美，但每创造一个新岗位，就有数十个岗位被淘汰，新岗位薪资远低于旧岗位。

换句话说，服务主导的经济结构将遭受最沉重的打击。

欧美经济首当其冲，服务行业占美国GDP的75-80%，欧盟70-75%。印度、菲律宾这样高度依赖服务出口的经济也将遭受沉重打击，服务行业占印度GDP的54-55%，占菲律宾62-63%。

中国其实也好受不了，服务业占GDP的56-57%，电商对零售业的打击已经举目可见，AI可能消灭大量中介、理财、旅行社就业。但中国服务业主要向内，已经在被电商“整顿”了，AI冲击是延续，而不是颠覆，可能影响小一点。印度、菲律宾就惨了，服务外包是服务业里利润最丰厚的，但也是首先被消灭的。

制造业的自动化转型已经开始了，AI冲击同样是延续，而不是颠覆。

但快递、网约车这样就业量特别大的行业，不受AI的直接冲击，但受到机器人、智驾的冲击。

好几年前在写《大话自动化》的时候就说到：AI大潮正在到来，这是不以人的意志为转移的。所谓“AI必须首先保证就业”是无用的呓语。需要做的是在知识结构和技能上做到驾驭AI，做弄潮人，而不是被大潮淹没。

这其实在历史上也发生过。纺织机的产生导致大批纺织女失业，机器制造导致大量匠人失业，汽车火车导致大量马车夫失业。但服务于纺织机、机器制造、汽车火车的产业在产生，更有更多的新产业诞生，就业在局部消失，在整体增加，财富和生活水平在加速提高。AI也是一样，只是现在还看不清楚新兴产业在哪里，如何影响到具体人的具体就业。

但具体人的具体就业还是要发生的。

怎么做到？能从事于“AI落地”的，将AI化为生产力工具，这些当然是弄潮人。

更多人需要有足够的敏感性，在AI工具进入行业的时候，及时拥抱，尽快驾驭。这就像秘书行业一样，打字快、速记快、善于整理文件已经不够了，需要把Word、Excel、PowerPoint、SAP、AutoCAD、Microstation等软件玩到飞起，还要善于从员工上传数据中自动汇总成每日、每周、每月报表，才能坐稳位子。在此同时，本来部门里有4-5个秘书，现在只有1个，你怎么成为那一个？This is how。

另一方面，能源、交通、芯片、机电、材料、通信这些硬科技还会继续发展，相关产业依然要靠人来设计、运作、发展，AI只是帮手。

说不定，发达经济“由实向虚”要逆转到“由虚向实”，至少“虚实平衡”，因为“虚”（尤其是“傻瓜虚”）的部分最容易被AI首先取代。