美国AI发展再度加速，AI编程出什么事了？

美国AI发展再度加速，AI编程出什么事了？江湖上有1亿个信息奥赛金牌选手免费干活

1. 这个进展快得出乎我预料。但从2025年11月Claud Opus 4.5发布，事情就变得不一样。AI编程明显变异了，原理上也说得通了。我自己试了下AI编程，再加上天天和大模型聊，明白技术原理了。

2. 先要承认一个事，一堆AI做奥数是金牌选手水平。这是因为数学题是有确定答案的，对了就是对了。解题过程可核查验证，有解题套路，有海量题库，在token世界里推理就行，不涉及物理世界。目前AI还没有真正让数学界震惊的独立新证明，是证明了一些埃尔多斯难题，但主要是文献查找、简单技巧组合。这说明，AI是解题高手，只是还不如人类最顶尖的数学家，这些人能证明大问题、开创新领域。

3. AI作为解题高手已经很强大，逻辑能力强大到逆天了。数学研究阳春白雪，经济意义不大，但软件编程影响很大！什么是软件编程？其实也有信息奥赛，也和数学题一样，确定答案，编码跑通了验证结果，有算法套路，有海量代码与leet-code之类的题库，比数学题训练素材还多。编码也是在token世界里做事，与物理世界通过硬件分隔。因此，AI奥数牌、信息奥赛金牌都没有问题。什么算法问题、编码问题、优化问题，只要像数学题、算法题一样定义明确，AI都能解决得极好。2025年下半年，AI这个能力突破了。有利的是，软件编码比数学题要容易，正确的解法更多，更为开放。

4. 软件工程不是数学题算法题，需要多个模块协作，这让事情复杂了一些。但是，2025年AI最火的概念是Agent，多个智能体协作，正好能解决软件工程的事。有的负责编码，有的负责设计，有的负责测试，分工搭配。还有一个关键的事，人类选择了AI容易理解的Markdown格式，大大简化了训练。几个简单的agents.md，skills/*.md, plan.md，llms.txt文件，就用自然语言定义了AI要干的活。像魔法一样，AI以软件工程的办法快速自动编码，而且不需要干预的时间越来越长。这个事是2025年下半年发生的，个人认为，这相当于2022年末的ChatGPT突破。

5. 美国SaaS软件公司股价大跌，就是因为AI软件编码的突破是真实的。Claude演示性地花2万美元就做了一个非常复杂的编译器，软件公司没有门槛了，程序员的效率会有上百倍提升。可以确信，软件编码的范式已经变了，人类不用去变成编码专家，而是学习与AI互动，当指挥官一样。等于江湖上出现了1亿个信息奥赛金牌选手免费干活，人类不用自己编码了，干得远不如AI。但人类需要学习如何更新md文件，让AI能长时间自己编码、编译、排错、调试。

6. 人类的最后堡垒，是品味。AI解题编码一流，但软件除了功能，更关键的是品味，让人们用得舒服。AI可以做出100个软件版本，但不知道哪个好，人类知道，让AI调整。这让人觉得庆幸，AI还只是在token世界里混，没有感觉。明显的事实是，AI写不出很好的小说、博文。而这是人类的出路，有灵魂、有品味，指挥AI干活。如果人麻木地当程序员，不会有好出路了。

7. 还要警惕“美国AI不行被中国追上”的思潮。技术是客观的，突破就是突破了。我感觉，中国开源AI很优秀，但相比美国AI还缺了一些应用生态，算力也不足，能不被拉开很大差距已经不错了。这次软件编码的突破，是美国公司引领的，Anthropic成为近期最火的公司，找对了AI编程的方向。希望中国开源AI在编程上也取得突破，把自动编程魔法展示出来。例如把美国流行工业软件，用AI编程迅速完成国产化。