企业服务 ｜ 都说是AI公司，究竟是做什么的？

现在在企业服务市场，几乎每家公司都说自己是“做AI”的；而站在企业用户方，如果自己要做AI转型，甚至不知道该找什么样的厂商合作合适。

AI只是一种从数据中发现规律的能力，真正要应用到企业中，解决企业的业务问题，存在多种不同技术类型的AI，而AI在企业的数字化环境中不是孤立存在的，它需要依赖于企业既有的数字化环境和商业模式，所以，我认为目前在企业服务行业里，没有一家公司能够做完企业AI所有的内容。

我试着梳理了一下企业级人工智能的技术栈，以及在这个技术栈上可能有的商业跑道：

这个技术/商业堆栈的底层提供技术的通用能力，强调高技术壁垒、规模经济，上层为企业交付业务价值，需要有高度的行业和场景适配性，能够跟企业的业务价值创造直接关联。其中传统企业应用软件（例如ERP、业务流程管理系统、核心业务系统等）和数据平台并非AI特性的技术组件，但是跟AI应用高度相关，所以我也列上去了。

具体来说：

1、AI硬件以及算力管理框架

这是基础设施建设层，强调人工智能芯片为核心的硬件（GPU/TPU/NPU）和算力调度管理软件。其商业模式表现为云GPU租赁或专有芯片销售，特性为壁垒高（NVIDIA主导市场），当前手机/汽车AI芯片等边缘算力的市场需求爆发。

该领域主要玩家有NVIDIA (CUDA/H100)、AWS (Inferentia)、阿里云/华为云算力平台等，处于产业链上游，有很强的垄断效应，收入稳定，但是也被开源替代加剧竞争，一些创新的商业模式是算力层与上层的模型层绑定，形成“算力+模型”跑道，如马斯克的xAI的Colossus集群。

2、计算框架

承接硬件，提供软件抽象，如分布式训练、自动优化。这一层主要是由一些主流的开源软件平台及工具提供，例如Google 的TensorFlow、Meta 的PyTorch、Microsoft ONNX以及百度飞桨等，有一定的应用规模，但是商业模式有限，主要的商业形态有框架优化服务以及企业版订阅。当前发展热点是多模态框架（如支持视频/3D），计算框架和上层数据组合形成  “训练管道平台”。

3、数据资产

为人工智能训练或应用提供数据采集、治理的平台，属于传统数据平台（或者数据湖、数据仓库等）的范畴，严格意义上不专属于AI技术，不过跟AI技术高度相关，Snowflake、Databricks都属于这个领域。在这个平台上，组织利用自己拥有的数据资产通过算法形成AI进行变现，或者在遵循隐私法规的前提下，提供数据标注服务，以及利用联邦学习合成数据生成人工智能，具有广阔的市场，总的来说，这是一个数据变现及周边服务的业务， 美国大火的Scale AI 、Palantir等可以认为是这个跑道的服务商，中国有很多大型企业集团在利用自己拥有的数据资源，提供所谓的“垂类大模型”，例如物流、化工生产等，也属于这种商业类型。

4、算法技术

基于计算框架提供人工智能生成的核心数学方法，如数据、图像、文本以及MoE架构。这个领域以学术研究为主导，例如大模型的基础算法Transformer 或者DeepMind 的AlphaFold算法，算法授权基本没有商业模式，表现为专利或知识产权的嵌入。这一层有限的商业收入一是算法优化和适配的服务，二是提供算法和模型相结合的开源社区服务，例如Hugging Face，收取少量平台服务费用，。

5、模型开发和服务

基于上述的数据、框架和算法，提供AI模型的训练服务（机器学习）、预训练/微调（大模型）、以及部署。这里主要有两种商业模式，一是为企业提供定制化模型的训练，这类业务主要是传统的机器学习和深度学习类模型，例如商汤、第四范式等主要都是这种商业模式，二是提供预训练模型的API调用服务，例如我们熟知的OpenAI (GPT)、Anthropic (Claude)、xAI (Grok API)大模型，预训练模型商业模式也受到开源模型的冲击。国内市场流行的为企业或政府机构私有化部署和微调大模型也属于这种类型，例如智谱等公司，而且国内这类服务通常是将模型服务和AI原生工具开发绑在一起，例如知识库搭建和智能体开发。

6、智能企业应用

ERP等企业传统系统或者传统SaaS虽然不属于AI范畴，不过用前述AI能力嵌入到SaaS或ERP，形成新形态的智能企业应用，目前主要分为“AI增强“（如ERP加预测功能，参见《预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展》）和”AI原生“（参见《中国ERP行业重生 ｜ AI洗澡ERP和AI原生ERP》《果总谈BOAT（二）｜AI原生，不是传统企业自动化上叠加AI能力》）两个流派，其商业模式仍以SaaS订阅为主，这个跑道的玩家主要是国外的Salesforce、SAP、Oracle以及国内的金蝶、用友等传统企业软件玩家；今天面向全球发布AI流程开发平台的奥瑞方智能编排平台，也属于这个领域。

7、咨询、系统集成和业务外包服务

面向用户需求，提供定制化、端到端的服务交付，包括规划性质的咨询、系统集成、系统运维等，埃森哲、德勤、IBM咨询等公司属于这个类型，还有众多提供智能体定制化开发的新兴公司，目前在美国市场上出现不少智能体外包开发公司都是从印度IT服务公司转型而来。这个领域里新的商业模式是RAAS（按结果付费），它的形式上类似于SaaS，但是不同点是用智能体替代人工处理业务流程外包，所以实质是业务流程外包的人工智能化，参见《大型企业ERP国产化替代观察（三）｜企业管理AI和RaaS革新》。

除此之外，还有一些其他的AI相关商业服务，例如AI治理（提供AI应用的伦理、合规服务），绿色算力服务等。