没有了阿里的投资,李开复的零一万物只能自食其力

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文源:源媒汇作者:谢春生

编辑:苏淮

过去一年,被冠以“中国AI教父”之名的李开复,在创业路上频频“食言”。

“有些事我们暂时不会做,比如在国内做2B,我们不会碰项目制的订单,我认为它还没有逃离上次AI 1.0的魔咒。2B我们会走API路径,不管国内国外,花钱买API都是一个已经被教育过的市场。”2024年上半年,零一万物创始人、CEO李开复曾如是说道;话音刚落,下半年,零一万物就在国内TO B市场开启了长达半年的战略转型。

2025年年初,李开复又公开表态,称赌上巨量资源去训练超大参数规模的模型,超低的性价比对初创公司来说,肯定不是一个务实的选择。而此前,零一万物一度致力于训练万亿参数大模型,并曾立下“绝不放弃预训练工作”的军令状。

近日,李开复在GOTC全球开源技术峰会上宣布,与开源中国联合推出AI Agent一站式开发开源解决方案“Open AgentKit平台”(OAK)。他明确提出“开源模型是搭建AI Agent的最佳选择”,这一表态,与当初“绝不会放弃预训练”的坚定承诺形成鲜明对比。

短短一年间,李开复的大模型创业公司从自研基础大模型,转向了整合开源模型做AI Agent应用。这一转变背后,是零一万物面临的财务红灯、高管集体出走、预训练团队被阿里“收编”的残酷现实。

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战略方向急转

李开复和他的零一万物,算是大模型创业公司中最早公开调整战略方向的独角兽企业。这一转变背后,是Scaling Laws(扩展定律)在大模型行业遭遇的严峻挑战。

“仅仅一年多的时间,引领大模型前进的传统Scaling Law边际收益递减明显,商业化上同样如此。”李开复点出了行业的集体困境。曾经引导大模型发展的“scaling laws”行业摩尔定律,正面临高昂成本导致的边际效益严重递减。

大模型训练成本的飙升速度令人瞠目。据《2024年人工智能指数报告》显示,2017年,Transformer模型训练成本约为900美元;到2023年,OpenAI的GPT-4和Google的Gemini Ultra的训练成本已分别达到了约7800万美元和近2亿美元。训练成本呈现飞速增长,这样的投入已非创业公司所能承担。

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图片来源:《2024年人工智能指数报告》

面对巨额成本,零一万物迅速调整了技术路线。2024年5月,公司发布千亿参数模型Yi-Large后,决定改走更务实的路线,专注做更轻量化的模型;10月推出的新旗舰模型Yi-Lightning采用MoE架构,激活参数仅200多亿,训练成本仅350万美元,是GPT-4o的1/30。

当时,Yi-Lightning无论在外部榜单还是内部评测中,表现都相当不错。于是,李开复果断立下军令状:“零一万物绝不会放弃预训练工作。”

然而,不到两个月,情况急转直下。

据综合报道,2024年12月中旬,零一万物对整个预训练算法团队和Infra团队进行裁撤。当月末零一万物预训练算法团队获得通义团队offer,Infra团队则获得阿里云offer,是以提供工作岗位的形式而非收购。

天眼查显示,零一万物成立于2023年5月16日,半年后便获得阿里云领投天使轮,投后估值为10亿美元。

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图片来源:天眼查

同时,还有消息称,李开复曾在内部会议上提到,零一万物资金紧张,预训练投入的资金比较大,公司计划转型做应用。

针对市场的裁撤传闻,李开复也回应称,公司与最大的投资者阿里一直在沟通,也成立了一个联合实验室(产业大模型联合实验室),主要是做更有Scaling Law方向性的工作,由阿里来主导。公司有一些成员擅长和愿意投入Scaling Law,所以部分团队会通过联合实验室和阿里深度整合。

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图片来源:零一万物辟谣公告

这样的回复,在外界看来并非“辟谣”,而是变相的“承认”。

对于一家以“打造AI2.0全新平台、加速AGI(通用人工智能)到来”为愿景的公司来说,放弃预训练,无异于战略层面的彻底转向。

02

资金压力与高管出走

零一万物的急转弯,根本问题还是出在“钱”上。

有报道称,自2024年获得来自某国际战投和东南亚财团的融资以来,零一万物与部分地方政府和国资的融资进展并不顺利,面临长期发展的资金压力。

融资不顺,零一万物的高管们也纷纷出走。

2025年5月,零一万物联合创始人谷雪梅,以及联合创始人、技术副总裁戴宗宏相继离职创业;AI视频混剪项目负责人蓝雨川,在2月也选择离职创业。

据源媒汇梳理,自2024年下半年以来,李先刚、黄文灏、潘欣、曹大鹏等零一万物联合创始人和早期核心成员,均已相继离开。

事实上,零一万物只是大模型“六小虎”(注:智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物)困境的一个缩影。

据Tech星球不完全统计,从2024年至今,已经有至少22位高管从“六小虎”中离职,仅2025年上半年就有12位。其中,零一万物的高管变动较为频繁。

对于高管离职一事,零一万物有关人士对源媒汇回应称:“你看到的人事变动,其实主要发生在2024年年底。因为公司要向TO B转型,所以主动进行了业务聚焦和组织调整。”

同时,该人士还补充道:“早在今年1月份,公司的组织架构就已经调整完毕。最明显的,就是与阿里云成立联合实验室,万亿参数以上的超大基座模型交给阿里云,零一万物专注做轻量化、赋能产业的产业大模型。零一万物最近新增百度云高管沈鹏飞等3高管,全力推进国内外toB业务落地。”

不过,对于李开复而言,“找人”显然要比“找钱”容易。

10月27日,零一万物宣布新一轮高管任命,联合创始人沈鹏飞正式亮相,统筹公司国内To B、To G业务拓展与销售体系;同时,赵斌强与宁宁博士晋升为副总裁——前者聚焦模型平台技术与专业产品体系建设,后者负责国际业务拓展与AI咨询落地。

上述三位核心管理者协同,形成覆盖市场与销售、模型与技术、国际与咨询三大方向的全链路格局,推动零一万物“一把手工程”在全球范围的深化与实践。

从背景看,沈鹏飞拥有超过26年的IT及互联网行业从业经验,曾在百度To B与To G领域深耕8年;赵斌强毕业于清华大学,在互联网算法和AI领域从业17年,曾任阿里资深算法专家、淘系技术部算法负责人;宁宁则拥有超过20年的AI与企业服务经验。

在“六小虎”的高管们相继流向各互联网大厂之际,零一万物却能够反向挖人,足见李开复的号召力。

为了能够行稳致远、留住高端人才,零一万物并非没有自救。2023年,公司重心还是模型API,而2024年起,公司先是发力做了几款C端应用,继而将重心转向B端AI营销解决方案。

李开复在回应传闻时也试图展示信心:“2024年,零一万物的确认收入一个多亿(订单更多),2025年会数倍增长。”但显然,这样的收入规模难以支撑大模型的训练成本。

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对比创业之初的勃勃野心,李开复或许也未曾预料到,仅两年时间,市场就已发生巨变。

03

李开复的AI“执念”

李开复对AI其实是有“执念”的。

早在2018年,他就明确表示,人工智能正在从“技术为主+专家为王”的萌芽期,转变为“应用为主+数据为王”的爆发期。他当时判断,人工智能进入爆发期后,中国将成为最大受益者。

也是在那时,李开复为创新工场重新勾勒了定位——VC+AI,“TechVC时代到来了”。他曾表示,创新工场投资团队80%以上有技术背景或者理工学位,擅长技术趋势预测,偏爱技术背景创业者。

之后,零一万物注册成立,李开复亲自带队孵化,公司定位为AI2.0公司,聚焦自研大模型技术。凭借李开复的行业号召力,零一万物成立一年多时间,便拿下两轮大额融资。

零一万物也没有让资本失望,迅速推出了一系列Yi系列模型。

然而,在李开复看来,AGI始终是零一万物的终极目标,他在多个场合强调,AI2.0是“绝对不能错过的一次革命”。但高昂的训练成本与紧张的融资环境,让零一万物不得不暂时放弃这一梦想。

其实,大模型“六小虎”的风光不再,早已成为不争的事实。

曾经,它们是资本眼中的宠儿,月之暗面的估值甚至一度高达33亿美元。而2025开年后,截至上半年,仅有一家企业公布了融资消息。

DeepSeek的横空出世,可说是压垮骆驼的最后一根稻草。

大模型技术专家、《知识图谱大模型》作者王文广曾谈到:“实际上,甚至还不到DeepSeek V3和R1的发布,在DeepSeek V2.5和阿里的Qwen 70B推出来的时候,国内有些大模型公司就已经开始放弃训练大模型了,成本实在太高。他们感到无论在资源还是性能上都赶不上或拉不出距离,何况对方还是免费开源的。”

闭源模型虽然性能暂时领先,但调用成本高昂,且在垂直领域适配、数据安全、定制成本及生态扩展方面存在重大局限。

这也让李开复得出了新的结论:“开源模型是搭建AI Agent的最佳选择”。

在基础模型上,Google几乎每月都会更新,但“六小虎”们的发布速度和模型能力,远远落后于行业。

04

押注AI Agent

放弃自研大模型后,零一万物将未来押注在AI Agent上。

在GOTC全球开源技术峰会的演讲中,李开复强调,AI Agent将引导企业进入以结果为导向的新型商业模式,而开源模型是搭建AI Agent的最佳选择。

他与开源中国联合发布的OAK平台,正是一款专为开发者打造的AI Agent一站式开发开源解决方案。该平台支持对接多种开源大模型,旨在与全球开发者共同打造一款开放、通用的AI Agent开发平台。

OAK平台设计了四大核心模块:OAK Framework(全栈多Agent开发框架LangCrew)、OAK Builder(Agent构建器)、OAK Runtime(Agent运行时环境)和OAK Studio(可视化工作台)。

零一万物联合创始人马杰表示,OAK代表了一条不同于封闭平台的智能体发展路径,旨在为开发者们提供一个开源的AI Agent开发与运行平台。这也是OAK平台英文“橡树”所带有的“在开源世界有机生长、长长久久”的寓意。

同时,零一万物还推出了万智企业大模型一站式平台,已整合包括阿里通义千问、DeepSeek系列在内的多个顶尖开源大模型,并聚焦企业需求,提供从开源模型到商业应用的完整服务矩阵。

李开复表示,从拥有模型到开发Agent是一步巨大的技术跨越,而万智平台正是弥合这一鸿沟的关键。

大模型“六小虎”的集体退潮,映射出中国AI创业公司的普遍困境。

据QuestMobile的数据,在用户规模上,即使一度爆红的Kimi,也与DeepSeek、字节豆包差出了一个数量级。

李开复和他的零一万物,从自研大模型转向AI Agent开发,正是在资本与市场的双重压力下做出的现实选择。

对他而言,这或许不是梦想的终结,而是一场更接地气的持久战。

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