全球那么多无人驾驶玩家，Uber为啥选择萝卜快跑？

今年可算是无人驾驶的大年。以前好多人还在质疑，这无人驾驶到底行不行，结果今年特斯拉直接官宣加入，马斯克更是表态：Robotaxi能让特斯拉成为30万亿美元市值的公司。

不过，你有特斯拉，我有百度。

前阵子，百度的萝卜快跑和全球最大的出行平台Uber官宣合作，将在全球市场部署数千台无人驾驶车辆，是迄今为止，史上最大车辆规模的无人驾驶合作。

你肯定会问：全球那么多无人驾驶玩家，Uber 为啥偏偏挑了萝卜快跑？最核心的原因，就在于萝卜快跑的技术路线足够靠谱。

大家都知道，对无人驾驶来说，安全永远是第一位的。

目前无人驾驶（感知技术）主要分为两大派：1.纯视觉 2.激光雷达 + 多传感器融合。而后者经过行业验证，对L4级的高阶自动驾驶来说，确实是目前最好的选择。

加州车管局 2023 年的报告里有组实打实的数据：用激光雷达的 Waymo，每跑百万英里需要人工介入才 0.68 次；

而纯视觉的特斯拉，得介入 3.2 次，差了快 5 倍。

再看看具体场景，夜里检测行人时，激光雷达准确率能到 98.5%，纯视觉只有 82.3%；遇上雨雪雾等恶劣天气，纯视觉看错的概率能翻 4 倍，激光雷达仅为 1.2 倍。

现阶段的差距明明白白，Uber自然看得很清楚 —— 要做大规模无人驾驶，目前还得选经过验证更稳的技术底盘。

而萝卜快跑走的正是激光雷达 + 多传感器融合的路子，而且配置相当硬核。

就拿它的 Apollo RT6 车型来说，装了 4 颗激光雷达：

“128 线，能看 200 米远，每秒 153 万个点的扫描密度，比 Waymo 还高 1.5 倍”（剧）

除此之外，还有12 个 800 万像素摄像头，5 个毫米波雷达，12 个超声波雷达，硬生生搭出了 5 层 360° 无死角的 “感知网”。

有了这层层保障，无论是极端天气、还是复杂路况都能扛住，对于 Uber 这种全球布局的平台来说，太重要了。

除了技术靠谱，萝卜快跑的 “实战经验” 也很丰富。Uber 要的肯定是能快速落地、规模化运营的伙伴，而萝卜快跑早就用实际行动证明了自己的能力。

大家都知道萝卜在中国各个城市复杂路况应对出色，它今年的出海节奏也非常迅速：3 月刚和迪拜签了部署 1000 多台车的合同，5 月就启动了路测；同期又和阿布扎比合作搞当地最大的无人车队；甚至在瑞士都设了公司，准备啃欧洲市场。

香港是右舵左行也开始获批载人测试，已经安全跑了 1.5 万多公里，也就是说，萝卜快跑已经有了整个世界范围的快速落地性。

这背后是 百度12 年的技术积累：L4 级自动驾驶安全测试跑了 1.7 亿公里，高级别自动驾驶专利数全球第一，还有 Apollo ADFM 大模型帮忙看明白各种复杂场景。这种全球唯一“无人驾驶+大模型”的优势，让 萝卜快跑“到哪都能快速上手” 。这也正是 Uber 全球化布局最需要的。

所以说，Uber 选萝卜快跑，不光是选了个合作伙伴，更是选了条能走通的技术赛道。这次合作，不光是几千台车跑起来那么简单，也证明了中国的无人驾驶技术稳稳坐在全球规模化落地的第一梯队。