五角大楼的数字先锋：首席数字和AI办公室

　　首席数字和人工智能办公室(CDAO)是美国国防部(DOD)的一个办公室。这是对快速发展的人工智能(AI)领域的一个机构性回应。它是五角大楼在军事行动和组织管理中实施AI技术的中央协调机构。CDAO是美国努力保持在军事AI和数据应用领域的领导地位的一部分。它发挥着重要作用，尤其是在美国将中俄伊朝列为对手，在不断加大对AI能力的投资时。

　　CDAO基本背景

　　CDAO源自联合人工智能中心(JAIC)。该中心成立于2018年，是美国国防部为集中整个军队的人工智能开发和部署而做出的努力的一部分。JAIC的使命是创建一个跨美国军队多个部门的人工智能互操作性和可扩展性的通用框架。

　　CDAO于2022年2月成立，将联合人工智能中心(JAIC)、国防数字服务(DDS)、首席数据官和企业平台Advana整合为一个组织，其使命范围扩大到国防部内部的数字化转型和现代化。CDAO致力于将人工智能融入更广泛的数字计划中。确保国防部拥有持续为业务领导者和作战人员提供敏捷解决方案所需的必要人员、平台和流程。2022年6月1日实现了全面运营能力，其目标是增强作战能力；例如，它支持行政和后勤工作以及威胁识别。

　　CDAO与各军种、联合参谋部、首席信息官、USD（R&E）和其他数字领导人密切协调，履行几项关键职能：

　　领导部门在数据、分析和人工智能采用方面的战略和政策，并管理和监督整个部门的工作。

　　推动整个部门开发数字和人工智能解决方案，同时有选择地扩展经过验证的解决方案以用于企业和联合用例。

　　提供一支经验丰富的技术专家队伍，作为事实上的数据和数字响应力量，能够利用最先进的数字解决方案应对紧急危机和新出现的挑战。

　　CDAO支持战略规划和解决方案的快速部署。其主要任务重点是通过提高数字作战能力来增强威慑力，并通过推进数字解决方案来消除官僚主义。CDAO致力于建立采用人工智能和数据分析的标准和最佳实践。它还支持新兴需求的开发解决方案。它还开发将数据堆栈、开发环境和保证流程与安全性和互操作性相结合的大型企业平台。

　　国防部已经确信数据和人工智能的重要性。CDAO的作用是确定推进实施的最佳方式。这还包括文化转变：国防部历来以硬件为中心，专注于大型武器系统。CDAO正在努力实现文化转变，以认识到软件、数据和人工智能在未来部队设计中的重要性。

　　CDAO依靠“需求层次”来促进AI的采用。它概述了有效集成AI所需的基本“金字塔”组件：

　　CDAO推动者金字塔

　　高质量数据：高质量数据对于AI算法的有效性至关重要，因为数据质量差会导致不准确的见解和低效的AI性能。

　　分析和指标：这涉及使用数据来生成有意义的见解，帮助确定需要改进的领域并优化 AI应用程序。

　　负责任的AI：这涉及设计、开发和部署AI。这种方法旨在符合道德原则，满足网络和运营要求，并提供高投资回报。

　　CDAO的领导层

　　CDAO由国防部首席AI官领导。CDAO的第二任负责人是拉达·艾扬格·普拉姆 (Radha Iyengar Plumb)。艾扬格·普拉姆曾任美国国防部负责采办和保障的副部长。曾担任谷歌和Facebook的政策主管，以及负责特种作战和低强度冲突(ASD SO/LIC)的助理国防部长迈克尔·希恩的幕僚长。根据拉达·艾扬格·普拉姆的领英资料显示，她于2025年1月从DCAO离职。

　　目前担任宾夕法尼亚大学沃顿商学院人工智能实验室高级研究员兼佩里世界之家杰出访问研究员。之前有详细介绍拉达·艾扬格·普拉姆的文章：《五角大楼印裔首席数字和人工智能负责人》拉达·艾扬格·普拉姆离职后，目前官网显示该负责人为空白。其余人员信息内容如下：

　　玛格丽特·帕尔米耶里（Margaret Palmieri），首席副首席数字和人工智能官,曾担任海军作战副部长特别助理、参谋长联席会议行动小组（CAG）主席主任、海军数字战办公室创始主任、海军信息战副作战部长（OPNAV N2N6）的综合火力主任和决策优势副主任、海军作战战略行动组主任（N00Z）主任，以及美国舰队部队司令部总统管理研究员。她于2013年被任命为国防情报高级行政服务人员，并于2018被任命为高级行政人员。

　　她积累并拥有以下方面的经验：战略实施和变革管理；数字化转型；领导数据科学、高级分析和人工智能项目用于作战和战备应用；建立新的组织和团队；战略沟通与参与；需求和资源管理；系统架构；以及与综合火力、作战网络、电子战、网络作战、指挥与控制、通信、计算机、情报、监视、侦察和目标瞄准（C4ISR&T）相关的概念和能力。

　　加勒特·伯恩森(Garrett Berntsen),负责规模化能力的副首席数字和人工智能官,在加入CDAO之前，他曾在国务院担任副首席数据和人工智能官以及国家安全委员会技术和国家安全主任。之前曾担任国务院副首席数据官，专注于利用基于证据的分析和新兴技术来改善外交决策。

　　在加入国务院之前，他是德勤咨询公司联邦业务的高级经理，负责支持国务院、交通部和国防部进行数字现代化。在美国陆军服役五年，两次随第82空降师前往阿富汗。

　　乔纳森·埃利奥特(Jonathan Elliott)，首席数字和人工智能办公室(CDAO)人工智能快速能力小组(AIRCC)的代理主任。他负责领导国防部采用前沿人工智能，并通过对作战人员的实验提供使用这些新技术的机会。

　　曾担任CDAO的保障与评估(A2)主任，负责开发新技术以确保AI具有作战效能并满足作战人员的需求。他在无人、自主和AI系统方面拥有十多年的经验。埃利奥特先生曾担任MITRE的首席项目负责人和小组负责人；在那里，他领导了由美国联邦政府资助的研究和开发中心开发AI保障方法的努力，并自2019年以来致力于建立联合人工智能中心(JAIC)，即现在的CDAO。此外，他还曾担任测试资源管理中心(TRMC)的自主、人工智能测试(AAIT)技术首席工程师。在担任该职位期间，他负责监督开发用于测试AI和自主性的新科学和技术工具。他领导了多项与AI和自主性计划相关的大型T&E工作，并帮助设计了目前在CDAO实施的AI框架的 T&E。

　　詹妮弗·海伊（Jennifer Hay），目前担任国防数字服务首席产品官兼总监。负责管理一支经验丰富的软件和数据工程师、数据科学家、产品经理以及用户体验设计师和研究人员团队，他们曾以创纪录的速度向作战人员和国防部提供软件解决方案。

　　在加入DDS之前，曾领导DataRobot公司的全球政府关系团队。DataRobot是一个端到端的企业人工智能平台，可自动化和加速机器学习。负责制定负责任的AI政策，并向美国和欧盟政府推广相关工作。她还支持向多个国防部和情报界客户以及DataRobot“AI for Good”计划的参与者提供交付项目。

　　詹妮弗在国防部和白宫工作了近二十年，担任过多个职务，包括国家安全委员会工作人员、国防部副部长办公室、国防部情报与安全副部长办公室以及国防情报局。

　　丹尼·霍尔茨曼（Danny Holtzman），是负责收购和保证的副执行董事兼代理副首席数字和人工智能官。职责包括担任网络保障、预算和规划、数字人才管理、劳动力弹性和敏感情报的主要高级领导。此外，还被任命为任务合作伙伴环境(MPE)的CDAO负责人，致力于与美国合作伙伴和盟友建立安全且有弹性的联盟并执行任务。

　　此外，霍尔茨曼还是F-35联合攻击战斗机(JSF)维护系统组合（例如自主物流信息系统(ALIS)、作战数据集成网络(ODIN)的授权官员。在之前的职位中，被任命为第一位空军网络高级专家(HQE)，是网络安全、项目保护规划、安全工程、供应链风险管理、任务和系统保障与弹性等领域的国际公认权威，在安全工程、网络弹性、系统和任务保障、工程弹性系统和防御性安全工程方面拥有技术权威。

　　克里斯·斯卡卢巴（Chris Skaluba），是国防部首席数字和人工智能办公室的执行董事。在加入CDAO之前，他曾领导大西洋理事会斯考克罗夫特战略与安全中心的跨大西洋安全倡议，在那里，他和他的团队指导了与北约和跨大西洋安全相关的广泛项目组合，并管理着庞大的专家研究员网络。

　　在加入大西洋理事会之前，克里斯曾在国防部长办公室担任职业公务员，从总统管理研究员升至高级行政人员。在五角大楼担任过职务，其中包括战略和军队发展首席主任，负责评估国际安全的未来并制定国防部的战略，以发展一支准备充分、能力强、高效的美国军队。他还长期担任欧洲和北约政策首席主任，制定并实施了美国对欧洲的防御政策，并与31个欧洲国家建立了防御关系。在此期间，他在俄罗斯2014年入侵克里米亚之后帮助启动了欧洲威慑倡议。在其他职务中，他曾担任负责中东政策的代理副助理国防部长和五角大楼政策规划办公室的工作人员，主要负责长期竞争战略的制定。

　　林赛·谢泼德（Lindsey Sheppard），是美国国防部首席数字和人工智能官办公室高级指挥与控制加速器（AC2A）的主任。负责领导国防部对联合全域指挥和控制（C2）的治理，并提供应用程序、数据服务和实验机会，以在整个联合部队、盟国和合作伙伴中提供C2功能。

　　谢泼德曾担任国防部副部长的特别助理，领导数字现代化和创新组合，包括国防部研究与工程副部长办公室、国防部采购与保障副部长办公室、首席信息官办公室、CDAO、作战测试与评估主任和战略能力办公室。担任此职务期间，负责提供战略指导并确保战略优先事项和计划的实施，例如CJADC2、数字现代化、推进数字化劳动力、CDAO的创建和成立、2022年CHIPS法案的颁布和实施以及战略资本办公室的成立。

　　在加入政府之前，曾担任战略与国际问题研究中心（CSIS）国际安全项目研究员以及乔治华盛顿大学兼职教员，主要研究新兴技术与国际安全之间的关系。

　　约翰·特纳（John Turner），负责政策的代理副首席数字和人工智能官。与一个专注于推动大规模采用数据、分析和人工智能团队合作。他领导建立美国全国防联合数据治理，制定和颁布国防部数据、分析和人工智能采用战略，倡导盟友和合作伙伴在数字化转型方面的战略合作，并监督美国国防部实施国防部负责任的人工智能道德原则的战略方针。在担任政策局首席主任后，担任代理DCDAO一职。

　　在加入CDAO之前，曾就职于国防部首席数据官(CDO)办公室，帮助建立了国防部46个主要部门的CDO和数据领导者网络。在协助成立国防部CDO之前，曾在国防部情报和安全副部长办公室(OUSD(I&S))任职。自2017年情报界CDO委员会成立以来，他一直是国家安全界跨部门数据治理的董事会成员，向IC代表作战人员的需求。

　　CDAO的关键举措

　　CDAO在几个关键举措中发挥着作用：

　　AI快速能力小组(AI RCC)：该小组专注于快速部署军事和行政用途的AI解决方案。它与国防创新部门（另一个旨在帮助更快地利用新兴商业技术的组织）合作，启动利用生成式AI的试点项目。

　　开放数据和应用程序政府拥有的可互操作存储库(Open DAGIR)：这是一个多供应商生态系统，用于扩展国防部内的数据、分析和AI功能。它集成了数据平台、工具和应用程序，同时保留了政府数据所有权和行业知识产权。

　　联合全域指挥与控制(CJADC2)：CDAO提供治理标准，协调需求、资源和收购，以支持CJADC2 作战方法。通过全球信息优势实验(GIDE)等举措，CDAO帮助迭代开发和部署CJADC2能力，提高决策速度和准确性。

　　军事行动中的人工智能

　　人工智能正在改变各个领域的决策领域的军事行动。其重要性预计在未来将会增加。例如，美国使用人工智能来加速军队的“杀伤链”，其中包括检测、跟踪和消除威胁。这是通过先进的传感器、平台和武器实现的。人工智能还用于指挥和控制、情报收集和无人机等自主系统。例如，Replicator计划旨在部署数千架人工智能驱动的自主无人机，同时还开发对抗无人机群的技术。

　　人工智能还可以用于其他领域，通过自动化任务和释放人员以从事其他角色。特别是，生成式人工智能正在被探索用于军事行动的规划和战略阶段。人工智能在军事医学领域也具有巨大潜力，包括临床决策支持、分诊算法和医疗资源管理。

　　CDAO通往AI准备的途径

　　CDAO是美国国防部对军事技术中人工智能快速发展所带来的挑战和机遇的回应。它旨在解决军事应用问题，改善组织管理，提高战斗力和任务支持。它的使命与美国保持该领域相对于其主要竞争对手的技术优势的必要性息息相关。

　　在相对较短的时间内，CDAO引入了国防人工智能系统的基础，包括人工智能需求层次，并制定了人工智能发展的指导政策。人工智能RCC的成立除了研究之外，还代表了其努力的实际实施。

　　未来几年的发展可能会使CDAO在五角大楼的人工智能战略中发挥更为关键的作用，有可能改变美国军事行动和组织效率。

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