武汉老司机，“暴打”自动驾驶
酷玩实验室官方账号早上，加班半个通宵的小明，拖着疲惫的身体醒来，百无聊赖地划拉着群消息。
突然，一系列有关萝卜快跑的打车截图轰炸了他的社交圈。
广州市，7公里只收4.99，已优惠36.61，省下来的钱还可以让打工人享用大约3份麦当劳穷鬼套餐。
类似的还有一个武汉网友，分享出了7公里多5元的劲爆低价单，令人瞠目结舌。
于是，小明久违地也体验了下专车，这无人驾驶的专车，用一双无形的手操纵着方向盘，不疾不徐地穿梭过早高峰、绕了大半个武汉，有时候遇到复杂路口，可能还会多一双无形的手来代练，就是远在操纵舱里的司机。
慢慢的，小明在后座睡着了，做了一个AI梦，爱、死亡、机器人，行走的飞机杯与电子领导。
上次引起社会集体热议的、打车价格比肩公交的行业性事件，还是2014年，快的和滴滴的超级价格大战。
可这一次无人驾驶的“武昌起义”，却引起了更激烈的争议，这次的参与者显然更多。
为生活操劳的网约车司机、开电车跟萝卜快跑抢充电桩的私家车主、疲惫的上早班的996白领、在学校门口接送小孩受到无人车礼让的家长们。
持续布局无人驾驶的武汉政府、西方媒体、乃至全球无人驾驶行业，都有着不同的想法。
这萝卜快跑的一小撮星星之火，在舆论场和资本市场上，产生了燎原之势。
醒来后，由于萝卜快跑不仅绕路、开得慢，而且太遵守交通规则了，所以小明发现自己还是迟到了5分钟，但他决定好好分析下这次事件。
萝卜快跑，真的这么牛逼么？
01 网约车与萝卜快跑的机器人大战
和小明一样，一些打工人抱着试一试的态度，尝试了下如此优惠的萝卜快跑，却焕发了职业生涯的第二春。
首先，最打动人心的，自然是极致的价格优惠。
现在萝卜快跑的运营政策，在部分地区是首次扫码乘坐免费，不管你坐多少公里都通通免费。
加上积分、优惠券、邀请好友领礼金等等优惠政策，基本乘客可以在使用之后可以达到1块钱1公里左右的价格。
那基本上，如果你有10公里的通勤需求，你在萝卜快跑所需要支付的价格，可能只有10元。
在抖音上，甚至有乘客手搓出了10公里三块九的惊天低价，要是天天有这价格，还骑个毛共享单车啊。
除了价格，就是许多体验过的用户觉得，萝卜快跑的服务太逆天牛逼了。
有人会奇怪了，这前排也没司机啊，哪里来的服务呢？
其实很多时候，让你感受不到服务，也是一种服务。
因为真人司机的服务是什么，是通过掌控汽车的一切，来让自己的劳动支出最少，单趟利润最大化。
所以有的司机，如果他觉得累了，他可能会嚼个槟榔，或者喝瓶东鹏特饮，再或者跑完一单后在车里抽根黄金叶。
有些司机觉得无聊了，他可能会放上劲爆的车载音乐，放点网络小说听书，甚至跟乘客谈论起历史时政。
这时候，如果你是个跟小明一样的熬了一场大夜的白领，不唠嗑，面子过不去，唠嗑了，身体就要西去。
这时候，不是司机服务你，是你服务司机。
有的司机为了极致的降本增效，甚至会直接关了空调，仅仅开窗通风。
但是要知道，现在7月，武汉的最高气温，能达到37摄氏度啊！
那这时候，“没有服务”的萝卜快跑，优势就提现出来了。
如果我们在小红书搜索“萝卜快跑”，会发现一些更注重体验的科技集美们，对萝卜快跑有着还算不错的评价。
主要有这么几点，1、干净；2、可以自由控制车内电子设备；3、拥有隐私。
其中一个最惊艳的测评内容，是这样的：
萝卜快跑！好酷的车车啊啊啊啊...
没有司机，也就没有电子烟的味道，没有司机看手机的分心。
可以登网易云账号听歌，下车后自动退出登录🎵可以调音量✓
可以调空调✓
方向盘感觉打得好让人踏实，我都脑补出一个超级有风度的人，踏踏实实的人在打方向盘哈哈哈哈哈打到心坎里去！
主要是很自由，在车里就我一个人，大声唱歌，发疯都可以！！！
太棒啦！！！
真的是最舒服的一次坐车体验，可以完完全全做自己。。。
还有人借此讽刺了以前经常能遇到的司机拒载现象，是这么说的：
又或者是，“不会听到：‘太近了，不克’”。
不过，就是萝卜快跑里面的网易云APP，推的歌都有点哲学了。
同样，还有一个隐忧，是乘客行为。
萝卜快跑安置了一个监控摄像头，用来记录后排乘客的行为，是可以避免一些人做出一些狂野的事情，但是能不能约束乘客去维护好环境，这是一个问题。
希望不要在未来，成为网友口中的“年轻人的第一个移动公厕——联动云”。
除了乘客体验还算不错之外，行人们、网友们，也对萝卜快跑的开车风格表示称赞，很稳。
萝卜快跑比真人更加严格地遵守交通规则，比如说武汉的交规，要求车辆运行速度不得超过限速，如果非要超的话，不要超20%以上，否则会扣分罚款。
要是这条路限速60，萝卜快跑就不会开到61。但有的真人司机他一定会开到72。
比方说萝卜快跑看到人行道上有人过马路，它一定是停车，等人过完后，才会缓慢通过。
但有的真人司机的逻辑是，我能不能加点油，先抢个身位，然后再穿过去。
所以有的网友就说了：
萝卜快跑的许多武汉体验性事件，集中在这几周爆发，主要是因为萝卜快跑的试运营面积增加，覆盖了小半个武汉。
从2024年3月，萝卜快跑在武汉部分区域实现了24小时全天候商业运营，然后逐渐铺开，在武汉在武汉覆盖了超过3000平方公里的面积，770万人口，为近半数的武汉市民提供无人化出行服务。
但这没什么，我今天跳槽，加入科技巨头美团公司的北京分部，然后穿个黄色战袍，整辆雅迪电动车，我也可以说自己的服务覆盖了北京16411平方公里，共计2200万常驻人口。
你别管我跑得动跑不动，你就说牛不牛逼吧。
那为啥这次萝卜快跑能让资本狂欢呢？
因为订单数大超预期，以及可以在未来，以武汉为支点，看到萝卜快跑在全国把商业模型收支打平的可能性。
萝卜快跑，今年6月份，所有的运营地区加总，整体的GMV（商品销售总额）大概是1600万。
去年6月份整体的GMV，是1000万。
收入端，增长了60%。
收入的增长速度看似没有那么快，但引发资本市场想象力的，主要是社会舆论、商业模型等无法短期定价的因素。
这个GMV是怎么跑出来的呢？因为无人驾驶有个先天的优势，就是AI司机，它不用休息。
无人驾驶的休息时间长短，取决于充电速度快慢。
现在武汉的网点，400多台Robotaxi基本使用充电模式，每次经过充电桩，借由人工插拔充电枪，需要花费半个小时的时间充满电。
充满电之后，还可以接着跑，因为AI它不用睡觉啊。目前，Robitaxi已经可以轻松达到日均20单以上，而普通网约车真人司机，一天只能接到14～15单。
虽然Robotaxi有固定线路，速度也比较慢，但其单量和行驶里程已经超过了有人驾驶的车辆。
甚至，这个30分钟的充电时间，在未来还可以压缩，压缩到3分钟。
未来在第六代百度Apollo无人汽车投产之后，充电方式将变成全自动化的无人换电。
连管理人员都省了，只要给车下一个虚拟订单，让它自己开到电站，3分钟之后，电池就能换电完毕。
就这样让无人汽车日夜兼程地接单，2024年7月，萝卜快跑武汉市订单量迎来爆发，单日单车峰值超20单。
总订单量已超过600万单。
在车费上，以武汉市10km路程为例，萝卜快跑的车费可以达到4-16元，而传统网约车呢，18-30元。
而这，还是萝卜快跑运营团队提价后的结果，按道理，提价之后，用户会减少，可萝卜快跑调整价格，来使用的用户甚至更多了。
据称，这个价格已经可以让萝卜快跑打平收支了，并且在2025年盈利。
商业上在未来具有可行性，彻底刺激了百度集团乃至大A的相关无人车产业链股票。
但我对这个信息存疑，因为你还没算上之前的研发、场地等沉没成本，以及未来，越来越多的竞争者入局的收入空间收窄的境况。
不过，以大A的尿性，你想赚这波收入，你就别分析了，肯定会发现各种问题，先把价格炒上去，等你套个几十个点了，你就会开始分析基本面了。
萝卜快跑这么牛逼，那么，古尔丹，告诉我，代价是什么呢？
02 在如此地狱的武汉为啥萝卜快跑能逃出生天
萝卜快跑火爆的背后，也潜藏着不少隐忧。
最能直接想到的，自然是武汉网约车司机们在未来的失业风险。
据武汉交通运输局5月份的数据，目前武汉市日均运营网约车有2.94万辆。
那么背后也可以估算成2.94万个司机，以及2.94万个家庭，这还不包括出租车市场。
最近，武汉市建设汽车客运有限公司出了一则声明。
叫《巡游出租车已到死亡边缘》，“科技垄断资源，抢夺底层人的饭碗……”简而言之，就是网约车和新来的萝卜快跑，让出租车快没活路了。而结果是这样吗？
而且，据财联社采访，多位武汉的网约车司机和出租车司机向记者反馈，日订单量和流水都有减少。
“早上5点半出车，傍晚5点半收车，期间10个小时的流水，从以前的400多元变成了300元，甚至200元。”
有的司机就会选择避开萝卜快跑的运营区去接单，但结果就是没有萝卜快跑的区域反而更拥挤了，导致大家的收益都有所下降。
要知道，武汉政府给萝卜快跑发了一共1000个无人驾驶牌照，就是说最多可以有1000辆Robotaxi上路。
但现在，有专家估计，其实只有400多辆Robotaxi上路。
每天实际投入商业运营的，也仅仅只有300多辆，要是以后投放数量、运营范围、运营场景越来越扩大，那么这个就业问题将会越来越严峻。
就业问题，未来武汉政府以及行业要怎么解决，我们后面再讲，让我们看看另外一个公众的担忧。
所有无人驾驶公司都不可避免的安全问题。
萝卜快跑虽然看起来较为“智能”，但它无法做到100%安全，仍然可能造成交通事故。
比如说，在7月7日，萝卜的Robotaxi就在武汉的汉阳区鹦鹉大道与国博大道交汇路口，与行人相撞，造成交通事故。
因为当时Robotaxi看到交通信号灯亮起了绿灯，它分析可以启动行驶了，可刚好有一个行人闯红灯，便与Robotaxi相撞了。
虽然事故较为轻微，但我们也能知道，萝卜快跑还有很多迭代的空间，因为人类不止希望自动驾驶能做到遵守规则，更要做到遵守规则之外的规则，那种缄默、有序、却无法忽视的社会噪音。
比如说，一个人类老司机，他可能会预判到肯定会有行人“不守规则”，去闯红灯，他预判到了这一层之后，他就会随时预判一脚急刹，把车窗摇下来，大喊到：“我躁称码！”
这看似戏谑，其实背后有一个现在算法所难以学习的逻辑，就是人类除了有一套显性的“社会规则”，用理性条例约束社会，比如说“交规”。
但同时，还有一套在某些“交通规则”惩戒力度不够的小空间，而衍生出来的弹性的“道德规则”以及“道德奖惩”。
就是司机知道行人闯红灯不对，但是他在博弈之下，也必须做两件事情，1.我不能因为他犯错，就直接一脚油门给他创成二次元了。2.我必须自发地、即时地约束他，让他在未来不会去在这种小事情上影响社会的整体运行效率。
那么，在一个早高峰，人类看似很暴力但实则充分博弈的决策，就是“我躁称码”。
类似的“道德奖惩机制”，还有很多例子。
比如说，“乱丢垃圾死全家”的标语。
或者是你垃圾没分类就全扔“其他垃圾”桶里，清洁工给你的一连串问候。
甚至是，在AI看起来毫无影响的“领导夹菜我转桌”、“领导敬酒我不喝”的酒桌行为，最后都会衍射到职场发展。
AI可能会耿直地认为，我吃饱一点，不喝酒保护身体咋了。是不咋了，那可能有些领导后面就给你穿职场小鞋了。
那对于无人驾驶来说。最理想的状态，自然就是车走车的路，人走人的道，大家都100%遵守规则。而且车长得就是车，人长得就是人。
这种交规之外的行为，比如有小孩在小区蹬着三轮鬼探头，有老农在高速路晒小麦，有人在大马路上躺着睡觉，甚至有个纸扎人飞到地上漂移。
这些行为很少发生。都是属于正常操作范围以外的情形，极其极端，概率很低，但是在不断的通勤过程中，难免会遇到一两起。
这种就叫做Corner case，角案例，又叫做病态案例。
那么，一个最牛逼的无人驾驶AI，它一定很像人，像人的意思，就是它能很好地处理Corner Case，如果有人把马路当客厅，那么AI就应该知道如何通过客厅。
所以，如果一个地方充满了Corner Case，那么这里一定是一个优秀的无人驾驶训练场景，就得跟进了少林寺十八铜人阵一样，跑不清楚，就罚，跑清楚了，恭喜你，“你 过 关！！！”
而武汉恰巧就是无人驾驶领域的圣堂，人工智能界的魔鬼训练营。
任何一辆无人驾驶放在武汉就不只是进“十八铜人阵”了，那是攻略完“十八铜人阵”后还要冲出亚马逊了。
因为武汉的交通Corner Case之多，俨然成了一种网络亚文化。
根据国家统计局数据显示，截止2022年，湖北省以30164起交通事故，名列全国第一。
2022 年为例，每 10 万人交通事故率，湖北以 51.08 起的数据，大幅领先全国的 18.16 起，几乎是全国水平的 3 倍。
在车祸伤亡人数上，湖北省5844万（2022年）的常住人口，共有 39679 人因车祸伤亡。这数据还要高于人口大省河南（2022年9872万常住人口）。
之前就有一个知乎帖子，说的就是有个武汉人，开车去上海玩了3天，一共扣了28分，3000多块钱。
“罪名”有变道不打灯，实线变道，斑马线不让行人，左转不让直行……
而这武汉司机觉得很冤，因为他认为他是武汉司机里，开车很规矩的。
有人说，在武汉，只有斑马，没有线。
在这里你可以看到各种各样的Corner Case，
开车各凭本事。
直接一手实线调头，但凡你想让车，你就输了。
还有逆天的刀片超车。
上门服务的。
只有你想不到的，没有武汉车主做不到的。
既然人都想不到了，那对AI来说，就更意想不到了，练起来的效果，就好像一个小学生掌握了加减乘除的基本数学公式后，马上就让他去刷吉米多维奇习题集般，绝对地狱难度。
武汉绝对是一款大型的《黑暗之魂3》，你会翻滚和攻击了是吧，行，这是古达，去击败他吧。
所幸得是，除了那一次与闯红灯的行人的剐蹭事件，萝卜快跑整体的安全情况，客观说较为优秀了。
萝卜快跑在武汉的平均运营时长为每天20小时，载客率在高峰时期可达60%到70%。
平均时速为30-40公里，最高时速，可以达到60公里。
在学校这种人多的路段，萝卜快跑会礼让行人，将速度降到近乎怠速，结果被后车司机狂按喇叭。
甚至还有两辆萝卜遇到一起，相约“死机”，把整条路都堵死的情况。
因为前一辆萝卜想要变道，结果有很多电瓶车通行，它认为要停下让人。
而后一辆萝卜则认为前面有一辆车在变道，会占用两个车道，所以它要停下来让车。
结果看热闹的电瓶车们便纷纷停下来录视频，导致路况越来越堵，萝卜们彻底死机。
那么，现在萝卜快跑的Robotaxi还没有那么智能，让它到真实路况做题，萝卜快跑的运营团队要如何保证真人的安全呢？
难道真的看到复杂路况，就让AI停在原地吗？
如何保证安全、效率、训练兼顾呢？
简单。
既然无人驾驶还没那么牛逼，我请真人监管不就行了。
但我们会发现，萝卜快跑的内部车舱，后座和前座用了一块玻璃隔绝了开来，避免乘客到驾驶座操纵汽车，同时，副驾也没有十分传统地配备一个安全员，在遇到复杂情况去做一个接管。
而且，根据专家交流，现在武汉的所有Robotaxi，线下的安全员基本只剩下了20～30人，95%以上的车辆，全部没有线下安全员。
除此之外，还有接近200个地勤人员，可以保证某辆车在遇到问题了，2公里内会有一个地勤人员到场处理问题。
但这还不够即时。
萝卜快跑搞了个号称全球最大的5G云驾舱，请了70～80个武汉老司机来负责远程架控。
概念图是这样的：
但实际看起来，更像是一个赛车主题的网咖。
这七八十个“代驾”司机，每天的任务就是打卡，往上一坐，在必要的时候接管汽车，远程驾驶，帮AI驾驶练级。
像不像你玩三国志战略版之类的SLG游戏，或者传奇like游戏里面的代练工作室。
爱玩欧卡、地平线的朋友有福了，不妨试试去萝卜快跑应聘一下，体验玩游戏还能赚到钱的魅力。
只不过在这个云驾舱里，你上班不能抽烟喝酒，每天上班前都会让你吹气测酒精，甚至也不能玩手机。
在技术迭代至今的版本，萝卜快跑的Robotaxi预判到前方的路况它无法应付时，便会将信号传递给真人代练，然后进行接管。
现在，每个远程司机要一个人同时监管三辆车的运行状况，未来可能是监管6辆。
现如今，据调研，每一单都会存在至少一次的接管状况，司机踩一脚油门，踩一下刹车都可以算作接管，然后AI再去学习真人武汉老司机是怎么应付Corner Case的，以此来完善自己的模型。
通过这种方式，便可以实现自动驾驶在技术力不足的时期的一个过渡性方法。
但不论如何，线下地勤+真人远程接管来保障安全的模式，有一个很大的难点。
就是网速。
你在宿舍玩CS之类的射击游戏，过中门对狙，网速慢了被打死了，你可能会吐槽下校园网有多垃圾。
但现实中，要是司机远程接管，一脚刹车下去，结果车还往外跑了5、6米才收到信号，那可是要出人命的。
所以一旦地区网速慢了，那是很难实现远程接管。
而恰巧在电信基建这一块，武汉政府做得很不错，总是会率先一步体验未来。
在5G网络方面，武汉市是“5G先用先试城市”，在2020年的时候，整个武汉市就突破了2万个5G基站。
比2020年更早，其实在2019年的时候，“云驾驶”在武汉就已经有了些苗头，东风公司就跟湖北移动合作的智能网联汽车项目，面向无人驾驶共建5G车联网联合创新开放实验室。
武汉市也不是一拍脑袋就去让萝卜快跑在市区内大范围地去做路况试运行的，有着一个循序渐进的经验积累过程。
在“无人出租”之前，武汉市在2021年12月26日，就启动了全自动无人驾驶的地铁5号线“首义红”地铁列车，可以从5号线徐家棚站出发 ，驶向终点中医药大学站。
然后是2021年5月31日，武汉市交通运输局宣布，无人驾驶集装箱卡车在阳逻港“上岗”。
这种无人卡车，可以自动前往码头岸桥处，自动对位，等货物上车后，再自行前往堆场。
包括萝卜快跑在内，也是先在人较少的郊区测试，然后去机场道路试运营，再一步步地往人越来越密集的内环进发，渐进地增加Corner Case。
同时在针对自动驾驶的法规政策上，武汉市这边，只要萝卜快跑出了交通事故，责任方都在运营方，简单点说，就是百度。
湖北发布表示，截至2023年底，武汉全市累计开放测试道路里程已突破3378.73公里（单向里程），覆盖12个行政区，辐射面积约3000平方公里，触达人口超770万，开放里程和开放区域数量保持全国第一，也成为全球最大的自动驾驶出行服务区。
这样看来无人驾驶不只是一个解决算法就ok的问题，背后还有各种各样的考量。萝卜快跑的短期内成功，也不能把功劳全部只归功于他们。
03 西方的意林回旋镖
萝卜快跑在短期内的成功，美国的许多科技、汽车媒体同样也十分震惊。
主要原因很简单，就是为什么萝卜快跑能商业化落地得这么快，同时政府和市民的接受度也普遍挺高。
现在普遍国内公众舆情，对萝卜快跑的争论有以下这么几点：1、它安不安全；2、它会不会造成大面积失业。
你可能会觉得，网上争论得很激烈了吧，怎么能说接受度普遍度挺高呢？
那你应该看看美国那边，公众普遍对无人驾驶的态度。
根据美国汽车协会AAA发布的调查显示，在2024年，依旧有66%的人恐惧自动驾驶，有25%的人表示不确定，有9%的人相信自动驾驶。
但根据南开大学2022年的意向调查，有80.35%的受访者认为，自动驾驶比人类驾驶更加安全。
这个调查数据可能有些失真，但看抖音的一些相关的高赞热评，我们还是能判断，大家对无人驾驶的态度，还是比美国更加缓和的。
因为美国那边，不止动动嘴皮子啊。
他们直接烧车。
根据电动车公社文章表示，今年2月10日，一辆隶属于无人驾驶公司Waymo的Robotaxi，在旧金山唐人街烧成一片火海。
因为waymo的Robotaxi在“堵路”上有不少前科，苦自动驾驶久矣的老百姓们，在经过一系列破坏后，干脆直接给车彻底炼化了。
不止如此，近两年简直是美国自动驾驶公司的至暗时刻。
始于2023年10月，Cruise在旧金山的一次严重事故。
一名女性行人在旧金山市区街道上，出现了一个Corner Case，她先是被一辆人类操控的轿车冲撞，倒在了Cruise的Robotaxi车前，Cruise这时候判断应该靠边停车，于是碾压了该行人，导致她全身各处受伤严重。
以这事故为导火索，让加州监管机构暂停了该公司的无人驾驶许可。
加之连年亏损，便迎来了Cruise的大规模裁员。
同样，因为Robotaxi迟迟难以商业化落地，大金主安波福（Aptiv）也宣布将停止对Motional的投资。
就宛如ChatGPT前夜，因为商业化前景问题，无人汽车行业逐渐趋于保守，直至停滞。
直到萝卜快跑在武汉的轰动，才让一众投资人知道，自动驾驶在中国的市场前景，是很大的，自动驾驶这一行业也值得加大投资。
我们一直认为美国在无人驾驶技术上领先全世界，事实也确实如此，但是技术之外呢？
大家是要恰饭的啊。做科技又不是做慈善。
首先，市场方面，美国人均汽车保有量是很高的，本来就没有很大的网约车市场，客单量小，就算是无人网约车的成本更低，也很难吸引大家的兴趣。
其次，美国智能网联汽车制造业和产业链上不如国内健全，单车成本较高。
以极为昂贵的激光雷达为例。
当一辆车安装了激光雷达之后，它能射出很多束激光，因为存在光速，所以激光返回的时间，就会有一定的差距，于是将这些数据记录起来，便会形成一个点云，靠着点云，便能精准、快速地返回周遭物体的轮廓、运动轨迹。
虽然在极端天气下，激光雷达表现不佳，但可以搭配摄像头等传感器，实现一个较好的扫描结果。
这么好的东西，就是价格昂贵。
以百度的Apollo无人汽车为例。
Apollo的第三期无人车制造时，选用的是林肯的MKZ，车顶的进口主激光雷达，据称是40多万元。
到了2021年，同样进口的主激光雷达，据称降价到了20多万元。
但到了今年，用上国产的激光雷达，价格已经轰然崩到了10000元以内。
摩尔定律过去曾经驱动了整个信息产业，长达70年的高速发展。
那么，在自动驾驶行业，摩尔定律也将会充分显现。同等算力下，每两年自动驾驶硬件成本减半。
在2022年实现城市FSD的BOM（物料）成本是15000-20000元。
2024年大约是7000-10000元。
2026年，则预计是3500-5000元。
除了产业上，还有包括高素质劳动力数量、高速通信网络、法治建设在内的基建红利。
还记得那些在云驾舱里的武汉真人司机们么，我们是不是默认了这些司机他们会识字，会操作电脑，大致知道一点无人驾驶的原理，会去遵守一个组织架构的规章流程。
我们甚至还默认了司机远程一脚刹，本地的车就会直接停。
我们默认了萝卜快跑停在半路，交警会在几分钟内就出警到位。
我们甚至默认了路人们只是观望而不是直接给萝卜快跑一大脚甚至点上一把火，乘客们也不会在车厢内直接拉泡大屎，熄灭烟头。
难道这些是在任何一个国家必然出现的吗？
而反观美国，如果你要让那些红脖司机钻进云驾舱里训练，还不让抽烟喝酒等等，那恐怕工资就得往多了算了。反观更廉价的老墨劳工，识字率则更为堪忧了。
依托着国内全智能汽车产业链的加持，以及高价值劳动力的赋能，无人驾驶的未来，在中国可能来的更快。
确实，无人驾驶的迭代、普及对多数人来说是收益的一个事情儿，但我们也不能忽视了少数人的声音。
后续的自动驾驶行业发展，必然要更加着重思考，如何让“落后者”们拥有新的就业、发展方向，并且不需要快速地大量地学习新的劳动技能。
这些网约车司机们最后的归宿在哪？难道就以一种产业冲击的方式让他们直接下岗，用市场之缄默，宣告他们的技能毫无作用？告诉他们必须为了家庭重新学习新的劳动技能？
最近也有很多专家讨论这个问题。
首先，武汉政府是不是应该想一些新的政策，来应对潜在的司机就业问题。
比如说，加大投资，增添新的岗位，或许能弥补未来的一部分潜藏就业。
比如，现在武汉有2.9万辆车，意味着日均就业大约是2.9万人。
在今年年底，或许每个远程接管人员平均负责4到5辆车，按5辆车计算，2.9万人的就业中，至少有6000人可以转为远程运营和接管工作。
而且，假设所有的网约车都变成了无人出租车，那么武汉这么大的城市，还会需要1～1.5万的地勤组成一个运营团队，通过一张运营网络来处理智能驾驶还没那么智能的问题。
这些司机原本风吹日晒的，他们或许就可以进入办公室待命。
但这就够了吗？我们或许可以再大胆地想象一下。
当便宜的智能驾驶在武汉彻底普及开来后，原本一些郊区的、没有地铁、公交的廉价地产区，会因为能在30分钟～1小时的时间内触达产业园，就会导致这个地方的入住率提升。那么就会带动周边的小卖部、商超、美食街等等一系列的配套设施产生，而这又会带来新的岗位。
再把目光放远一点，中国的交通网络是很发达的，可是开车，尤其是停车，是一件很痛苦的事情，每个周末，如果你用上智能驾驶，你就可以更轻松便捷地到一些更小众的景点去旅游，然后再坐无人汽车回来……
因为这些无人汽车可以在城市24小时不停地跑，不停地跑，它可能只需要3分钟换电，然后依靠算法分配到最优的订单处，无条件地执行。那么露天停车场、车库、休息区这类地皮，是不是有新的利用可能。
等等等等，都充满了想象力，也需要上下游不断配合，需要精英也离不开大众，没有船员的船长，也无法驶向光芒的彼岸。
我认为，关于智能驾驶，我们可以对未来大胆，但对现实谨慎。
未来，不应该只是一部分人的未来。
