但凡在生化环材实验室待过的，都说不出AI能降维打击的话

【本文由“无羊”推荐，来自《几分钟成功复现诺奖成果！人工智能科研机器要来了？》评论区，标题为小编添加】

留言里但凡在生化环材实验室带过的都说不出AI能降维打击的话。

这里的AI最多等同于超算之余大气天文统计物理等需要计算等学科的人，就是一个超级贵的工具。

对于超级有钱的生化实验室和项目，AI控制的机器人系统可以以更高效的方式来合成制定化合物或者完成制定的目标，但同时会忽略所有意外产物。毕竟AI训练归根到底是要有反馈函数来训练神经网络的，是行为主义的。所以目前AI的强项，无论是象棋围棋还是模糊搜索，抑或蛋白质结构判断，归根结底是有明确的单项目标指向结果的课题。

而现实中的生化环材研究，很多结果指向未必是单一的，甚至说项目目标是高度感性的，既项目的最终指向可以随着项目进行根据进度和过程中已产生的结果发生多次改变，指向尽快完成课题，发表高水平论文（未必是有价值但可能是热门领域需要的结果），得到有价值的科研结果，帮助申请经费，改变课题等等……而这种高度感性的决策只可能由人类给出，除非AI发展出拟人的强人工智能，既以AI自身生存和复制为AI决策的最高目标。但显然至少目前，人类在训练AI的时候还木有庞大的闲置资源可以投入到这种未必能产生收益却会消耗极大计算资源的研究方向中。

文章中对这套系统的表述还是很精确的，既可以同CHATGPT帮助办公室写作一样，这套系统可以帮助科研人员减轻重复繁重的重复实验劳动，同时增加实验的操作精准度。

而让这套系统自己做科研目前还缺乏价值。

其实这套系统对科研可能的冲击应该是在科研体系上。它会帮助生化环材等实验科学从手工业向工业发展，且因为系统的复杂和昂贵，其有可能促进类似大学成立类似用于微电子研究的微纳加工中心这样的共享型生化环材产物合成与检测中心。